Si vous obtenez une erreur Lisrel sur votre ordinateur, ce guide peut vous aider.
1. Accès à LISREL dans les systèmes web terminaux 2. Un exemple de Heywood également LISREL 3. Une matrice indéfinie de covariances confiantes et différentes. Coefficient général de détermination des équations d’examen 5. Coefficient de valeur p pour les rapports 6. Lecture des données manquantes directement dans LISREL 7. Comparaison des groupes LISREL avec 2. Score l’identification à la mode 9 Violation d’accès LISREL dans les applications de statistiques de serveur de terminaux
Accès à LISREL dans les systèmes Terminal Server
Question :
Où le système de modélisation d’équations constitutionnelles de Lisrel est-il disponible pour les systèmes de multipropriété ?
Réponse :
LISREL n’est disponible que pour Stat-Apps-Server. Lisrel 8 est un produit autonome qui peut lire une grande variété d’ensembles de données. Visitez la page Stat Apps Server pour savoir comment vous connecter au Stat Apps Server.
Épisodes de Haywood et LISREL
Question :
J’utilise LISREL 8 qui en profite pour modéliser des équations structurelles et avoir des troubles avec des erreurs répétitives. Ce message dit : AVERTISSEMENT : EPS Theta N’EST PAS DÉFINI POSITIF. En conséquence, vousEt les indices, modifiez les valeurs t, les restes, les accessoires. ne peut pas être calculé, et je suppose que toutes les estimations des paramètres de continuation sont un peu arbitraires. Y a-t-il une solution pour cela?
Réponse :
La matrice de covariance ne peut pas être mesurée sans ambiguïté
Question :
Lorsque j’entraîne mes données, j’obtiens une erreur indiquant que cette matrice de covariance de groupe n’est pas définie positive. J’ai recherché dans le livre LISREL que je contient et il ne fournit pas d’explication pour ce message d’erreur. Rapport
Réponse :
Somme de la solution pour les équations structurelles
Question :
J’utilise LISREL. J’ai utilisé mes propres impressions jointes dans LISREL 7 pour obtenir la dernière statistique appelée “coefficient général avec définition des équations d’alignement”. Je ne peux pas les obtenir avec i LISREL 8. Comment puis-je obtenir ces connaissances ainsi que LISREL 8 ?
Réponse :
Les auteurs de LISREL ont décidé de ne pas inclure de statistiques dans l’édition disponible de LISREL. Cela signifie que quelqu’un doit le calculer afin de parcourir d’autres parties de la sortie LISREL.
Valeurs P pour les tests de cotes
Question :
J’utilise souvent LISREL pour créer des modèles de systèmes structurels. LISREL modélise les estimations de coefficients, les erreurs standard et même les valeurs t pour chaque chemin, mais je n’ai généralement pas besoin de voir la valeur p associée à une valeur t. Comment savoir si ma route est importante ?
Réponse :
Les auteurs associés au logiciel LISREL supposent, pour le meilleur ou pour le pire, que les utilisateurs de LISREL utiliseront soigneusement des tailles d’échantillon supérieures à 120, le point auquel la plupart des canaux de la distribution t de t ont une valeur d’affectation d’actifs. À cet élément, la distribution t sera essentiellement approchée de la distribution z (normale standard).
Pour une distribution, une valeur liée à moins de -1,96 et même plus par rapport à ce que +1,96 indique un résultat statistiquement vraiment sérieux avec une excellente valeur alpha de 0,05, bilatéral. Le respect critique est l’étape 1 – / + 64 aux fins d’un test unilatéral.
Pour un alpha lié à 0,01, les valeurs Z critiques sont généralement – – + 2,58 a pour un test bilatéral, – ou + 2,33 pour un test unilatéral.
Une théorie nulle prouvée est qu’un certain coefficientPt est simplement statistiquement significativement différent de zéro, bien que l’hypothèse nulle puisse être testée par rapport à la valeur de corrélation exacte ou au poids nul du test de régression d’une personne dans la population d’ de l’utilisateur à partir duquel votre échantillon a été prélevé.
En pratique, vous n’avez pas besoin d’évaluer les valeurs t obtenues à partir de l’expression LISREL sur le sujet de votre a à moins que la taille de votre échantillon en t soit de 120 cas ou moins. Alternativement, à condition que l’échantillon soit suffisamment grand (ou si les utilisateurs sont prêts à faire cette hypothèse avec cet échantillon de situation plus petit), vous pouvez évaluer votre avantage dans t comme indiqué dans l’expression LISREL bien plus que la valeur critique de z. Vous choisissez sur vos choix en termes d’alpha même. Si votre valeur est susceptible d’être beaucoup plus grande que le seuil positif, peut-être inférieur à leur seuil négatif, alors rejetez l’hypothèse nulle combinée et supposez que le facteur de chemin est significativement exclusif de zéro. Exemple,
Disons que vous avez choisi l’incroyable niveau alpha de 0,05, recto-verso. Par conséquent, les valeurs critiques de t seront laissées à -1,96 et +1,96. Si vous recevez un En exécutant 2.92, vous rejetterez l’hypothèse nulle. De même, peut-être que vous avez obtenu une valeur de -2,45, vous devriez également vous opposer à l’hypothèse de zéro. En revanche, si vous obtenez une valeur h de 1,76, vous ne rejetterez pas chaque hypothèse nulle. Dans ce dernier cas, il n’y aura certainement pas assez de preuves que le facteur de parcours était souvent significativement différent en raison de rien dans la population à partir de laquelle vous devriez être sélectionné.
Lire les données manquantes directement dans LISREL
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3. Cliquez sur "Réparer" pour résoudre les problèmes détectés
Je génère LISREL pour lire directement les données personnelles brutes d’une personne sur les options de prétraitement d’un article avec PRELIS. Je me familiarise avec Je peux utiliser le service MISSING = 99 dans PRELIS. Vous pouvez dire à PRELIS que quatre-vingt-dix-neuf sont les points manquants sur le disque dans un fichier de données. Y a-t-il quelque chose de similaire pour vous que je peux utiliser LISREL ?
Réponse :
Oui, maintenant avec moi. Pouvez-vous utiliser l’option XM = 99 sur la ligne de commande LISREL DA ? Si votre code chéri manquant sous-jacent est différent de 99, remplacez toutes les quatre-vingt-dix-neuf valeurs de la déclaration ci-dessus par un code de données perdu.
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Pour les questions 7, 8 et 9 – Cliquez sur les liens ci-dessous :
9. Violation d’accès à LISREL via les applications de statistiques du serveur Terminal Server
Theta-Epsilon-EPS de LISREL) (Theta-Matrix est une matrice d’intrication associée à des résidus Y (c’est-à-dire des résidus personnalisables en aval). Un calcul de la variance négative dans sa matrice lui donne un résultat “positif indéfini” ; variance parce que l’erreur de mesure est terrible. Les estimations de variance négatives sont le résultat final d’une similarité (la corrélation quadratique entre la variable cachée et la variable de mesure) supérieure à 1,00.
Cette situation est souvent appelée le cas Haywood dans la littérature sur l’analyse factorielle. Les cas de Heywood ont de nombreuses causes possibles, notamment des coupures de données, des notes médiocres antérieures et un tri mal défini. Par conséquent, les solutions possibles incluent la collecte de plus de données, l’ajout d’estimations préliminaires précises et la simple identification d’un modèle approprié supplémentaire.
Les solutions possibles pour la concaténation utile du code informatique comprennent : a) la fourniture d’estimations historiques plus compétitives, et b) l’utilisation de différentes méthodes d’examen de la résolution.
A) Remplacez les valeurs initiales par defacto : les utilisateurs ont eu un succès modéré avec ST .5 ALL.
B) Remplacez la solution de vraisemblance potentielle standard par la solution habituelle des moindres carrés ou simplement la solution des moindres carrés généralisée, car la première structure est maintenant particulièrement vulnérable et donne des épisodes de Heywood. Les méthodes conventionnelles des moindres carrés, c’est-à-dire les solutions des moindres places généralisées, sont disponibles en testant UL ou GLS sur câble OR.
Le mauvais modèle pourrait également produire des boîtes Heywood ; un exemple est également connu sous le nom de « sous-identification empirique ». Cela se produit lorsqu’il existe un grand nombre de solutions aux valeurs de conception (estimations de paramètres). Ceci est presque certainement particulièrement sûr lorsque la matrice de corrélation ou de covariance dans laquelle elle associe des variables cachées aux variables calculées ne donne qu’un petit nombre de résultats (pour commencer, seulement une ou deux variables mesurées pour une variable cachée individuelle simultanément). si l’erreur dominante autour des estimations est importante. Vous pouvez facilement essayer de contourner ce travail en utilisant les instructions de l’égaliseur afin de régler le reste sur 1.
Les boîtes Heywood sont un problème logiciel. SAS inclus dans tous les paramètres HEYWOOD du processus CALIS, laissant les scores communs de 1,0 à 7 améliorés.
Cette notification signifie généralement qu’un ou plusieurs des événements suivants se produisent :
1) Il existe généralement une redondance entre les matrices de connexion – en d’autres termes, les corrélations peuvent être la bonne fonction linéaire de certaines des différentes connexions.
Ce problème peut être résolu en supprimant ces variables redondantes ou en collectant des données supplémentaires.
2) Peut-être modéliser plus de paramètres pour vous, vous avez donc besoin de degrés de liberté. Vous pouvez expérimenter cela en vérifiant le nombre de degrés de confidentialité dont vous disposez en tant que nombre de paramètres que quelqu’un devine déjà. Formule
qui est mis en œuvre pour calculer le nombre de valeurs d’indépendance ava
