Genehmigt: Fortect
Wenn auf Ihrem Computer ein Lisrel-Fehler auftritt, kann Ihnen diese Anleitung helfen.
1. Zugriff auf LISREL in Terminal-Webserversystemen
2. Ein Beispiel für Heywood zusammen mit LISREL
3. Eine unbestimmte Matrix angenehmer und unterschiedlicher Kovarianzen. Allgemeiner Koeffizient zur Ermittlung von Übungsgleichungen
5. P-Wert-Koeffizient für Bewertungen
6. Fehlende Daten direkt in LISREL einlesen
7. Vergleich von LISREL-Gruppen
mit mehreren. Punktzahl l ‘moderne Identifizierung
9 LISREL-Zugriffsverletzung in Art von Terminalserver-Statistikanwendungen
Zugriff auf LISREL in Terminalserversystemen
Frage:
Wo ist das grundlegende Gleichungsmodellierungssystem von Lisrel für Timesharing-Systeme verfügbar?
Antwort:
LISREL ist nur für Stat-Apps-Server verfügbar. Lisrel 8 ist ein eigenständiges Produkt, das eine Vielzahl von Datensätzen lesen sollte. Besuchen Sie die Seite Stat Apps Server, um Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit dem Stat Apps Server zu erhalten.
Episoden von Haywood und LISREL
Frage:
Ich verwende LISREL 8, was Ihnen hilft, Strukturgleichungen zu modellieren und gesundheitliche Probleme mit sich wiederholenden Fehlern zu haben. Diese Meldung lautet: WARNUNG: EPS Theta ist NICHT POSITIV DEFINIERT. Als Ergebnis ändern Sie und Indizes, t-Werte, Reste, . kann nicht berechnet werden, und ich gehe davon aus, dass die Schätzungen der Fortsetzungsparameter willkürlich sind. Gibt es dafür eine Lösung?
Antwort:
Die Kovarianzmatrix kann nicht eindeutig gemessen werden
Frage:
Wenn ich meine Daten bezeichne, erhalte ich eine Fehlermeldung, dass Ihre Gruppenkovarianzmatrix nicht positiv definit ist. Ich habe in dem LISREL-Buch gesucht, das ich brauche, und es enthält keine Erklärung zu dieser Fehlermeldung. Verhältnis
Antwort:
Summe der Lösung für Strukturgleichungen
Frage:
Ich verwende LISREL. Ich habe dies meine beigefügten Ausdrucke in LISREL 7 verwendet, um die richtige Statistik namens “allgemeiner Koeffizient mit Definition für Strukturgleichungen” zu erhalten. Ich kann sie mit i LISREL 8 nicht abrufen. Wie kann ich dieses Wissen mit LISREL 8 kombinieren?
Antwort:
Die LISREL-Autoren haben beschlossen, keine Statistiken in die verfügbare Ausgabe von LISREL aufzunehmen. Dies bedeutet, dass jemand es berechnen muss, um andere Teile der LISREL-Ausgabe zu besitzen.
P-Werte für Quotentests
Frage:
Ich verwende oft LISREL, um strukturelle Methodenmodelle zu erstellen. LISREL modelliert Koeffizientenschätzungen, Standardfehler und dann t-Werte für jeden Pfad, aber ich muss den p-Wert nicht sehen, der mit ihren t-Werten verbunden ist. Woher weiß ich, ob meine Strategie wichtig ist?
Antwort:
Die Autoren der LISREL-Software gehen zum Besseren oder noch mehr davon aus, dass LISREL-Benutzer Stichprobengrößen von leicht über 120 verwenden werden, dem Punkt, an dem die meisten Podeste in der t-Verteilung von t einen grenzenlosen Zuordnungswert haben. An diesem Element wird die t-Verteilung im Wesentlichen an die z (Standardnormal)-Verteilung angenähert.
Für eine Verteilung bedeutet ein Wert zusammen mit weniger als -1,96 und noch größer im Vergleich zu +1,96 ein statistisch wirklich ernstes Ergebnis mit einem unglaublichen Alpha-Wert von 0,05, zweiseitig. Der kritische Punkt ist Schritt 1 – / + 64, um einen einseitigen Test zu erhalten.
Für ein Alpha auf 0,01 betragen die kritischen Z-Werte normalerweise – oder + 2,58 a für einen zweiseitigen Test, – pro + 2,33 für einen einseitigen Test.
Eine bewährte Nulltheorie ist, dass der Koeffizient Pt einfach statistisch signifikant von Null verschieden ist, und zusätzlich kann die Nullhypothese gegen den genauen Korrelationswert oder das Nullgewicht aller Regressionstests in der Population d ‘des Menschen getestet werden oder Frau, bei der Ihre Probe entnommen wurde.
In der Praxis müssen Sie nicht alle aus dem LISREL-Ausdruck erhaltenen t-Werte über Ihrem a auswerten, es sei denn, Ihre Stichprobengröße im Arbeitsplatz t beträgt 120 oder weniger Fälle. Alternativ, falls die Stichprobe groß genug ist (oder wenn Sie bereit sind, diese Annahme mit einer bestimmten kleineren Stichprobe zu treffen), können Sie Ihren Vorteil, der typischerweise mit t verbunden ist, wie im LISREL-Ausdruck gezeigt, innerhalb des kritischen Wertes von z auswerten. Sie wählen basierend auf Ihren Entscheidungen in Bezug auf den Alpha-Aspekt. Wenn Ihr Wert wahrscheinlich noch größer ist als der positive Cutoff, möglicherweise kleiner als der allgemein negative Cutoff, dann verwerfen Sie die Nullhypothese und nehmen Sie außerdem an, dass der Pfadfaktor von Null erheblich verschieden ist. Instanz,
Nehmen wir an, Sie haben den erstaunlichen Alpha-Wert von 0,05 ausgewählt, zweiseitig. Daher bleiben die kritischen Werte von t weiterhin bei -1,96 und +1,96. Wenn Sie aDurch Verwendung von 2,92 erhalten, lehnen Sie die Nullhypothese ab. Auch wenn Sie einen Wert von -2,45 erhalten, werden Sie wahrscheinlich auch die Hypothese von Null ablehnen. Auf der anderen Seite, wenn Sie einen p-Wert von 1,76 erhalten, werden Sie die exakte Nullhypothese nicht verwerfen. Im letzteren Fall wird es sicherlich nicht genügend Beweise dafür geben, dass der Ansatzfaktor aufgrund des Stopps in der Population, aus der Sie ausgewählt werden sollten, oft signifikant anders war.
Fehlende Daten direkt in LISREL einlesen
Frage:
Genehmigt: Fortect
Fortect ist das weltweit beliebteste und effektivste PC-Reparaturtool. Millionen von Menschen vertrauen darauf, dass ihre Systeme schnell, reibungslos und fehlerfrei laufen. Mit seiner einfachen Benutzeroberfläche und leistungsstarken Scan-Engine findet und behebt Fortect schnell eine breite Palette von Windows-Problemen - von Systeminstabilität und Sicherheitsproblemen bis hin zu Speicherverwaltung und Leistungsengpässen.
Ich habe LISREL, um persönliche Rohdaten direkt und überraschend zu lesen, anstatt einen Artikel mit PRELIS vorzuverarbeiten. Mir ist bewusst, dass ich in PRELIS den Ansatz MISSING = 99 verwenden kann. Sie können PRELIS mitteilen, dass 98 die fehlenden Punkte auf der Festplatte in der tatsächlichen Datendatei sind. Gibt es etwas Ähnliches für Leute, die ich mit LISREL verwenden kann?
Antwort:
Ja, jetzt bei mir. Können Sie die Option XM = 99 auf der LISREL DA-Befehlszeile ins Spiel bringen? Wenn Ihre zugrunde liegende fehlende Sorge um Code ein anderer als 99 ist, ersetzen Sie diese neunundneunzig Werte in der obigen Anweisung durch einen verfallenen Datencode.
Poksay anzeigen
Für Fragen 7, 8 und 9 – Klicken Sie auf die folgenden Links:
9. LISREL-Zugriffsverletzung über Terminalserver-Statistikanwendungen
Theta-Epsilon-EPS von LISREL (Theta-Matrix ist eine Verschränkungsmatrix, die mit Y-Residuen verbunden ist (dh anpassbare Residuen nachgelagert). Eine Rate der negativen Varianz in ihrer Matrix hilft, sie “undefiniert positiv” zu machen; Varianz, da der Messfehler schrecklich ist. Negative Varianzschätzungen sind das Endergebnis einer Ähnlichkeit (der quadratischen Korrelation zwischen der versteckten Variablen und der Messvariablen) von mehr als 1,00.
Diese Situation wird in der Literatur zur Faktorenanalyse als neuer Haywood-Fall bezeichnet. Heywoods Fälle haben viele mögliche Ursachen, darunter Datenbeeinträchtigungen, frühere schlechte Noten und eine schlecht definierte Methode. Daher umfassen mögliche Lösungen das Sammeln von mehr Daten, genauere vorläufige Schätzungen und das einfache Identifizieren eines für zusätzliche Informationen geeigneten Modells.
Mögliche Lösungen für die vorteilhafte Verkettung von Computercode umfassen: a) die Bereitstellung einfacherer historischer Schätzungen und b) die Verwendung verschiedener Methoden zur Betrachtung der Auflösung.
A) Ersetzen Sie die Anfangswerte durch defacto: Bestimmte Benutzer hatten mit ST .5 ALL mäßigen Erfolg.
B) Ersetzen Sie die Standardlösung mit der höchsten Wahrscheinlichkeit durch die übliche Lösung der kleinsten Quadrate oder eine verallgemeinerte Lösung der kleinsten Quadrate, da die erste Alternative jetzt besonders anfällig ist und Heywood-Ereignisse liefert. Herkömmliche Methoden der kleinsten Quadrate, d. h. verallgemeinerte Lösungen der kleinsten Quadrate, sind verfügbar, indem UL oder GLS auf OR-Kabel getestet werden.
Das falsche Modell kann möglicherweise auch Heywood-Kisten produzieren; ein Beispiel trägt den Namen „empirische Teilidentifikation“. Dies geschieht, wenn es zahlreiche Lösungen für Designwerte (Parameterschätzungen) gibt. Dies ist im wahrsten Sinne des Wortes besonders sicher, wenn die Korrelations- oder Kovarianzmatrix, die verborgene Variablen mit berechneten Variablen verknüpfen könnte, nur aus einer kleinen Anzahl von Ergebnissen besteht (zum Beispiel nur eine oder zwei gemessene Variablen für jede einzelne versteckte Variable). ob der vorherrschende Fehler bei den Schätzungen groß ist. Sie können leicht versuchen, diesen Aufwand zu umgehen. Verwenden Sie die EQ-Anweisungen, um den Rest tatsächlich auf 1 zu setzen.
Heywood-Boxen sind ein Softwareproblem. SAS fügte dem CALIS-Prozess alle HEYWOOD-Parameter zusätzlich hinzu, wodurch die üblichen Scores von 1,0 bis 7 viel besser blieben.
Diese Benachrichtigung bedeutet normalerweise, dass möglicherweise eines der folgenden Ereignisse eintritt:
1) Es gibt normalerweise Redundanz zwischen Verbindungsmatrizen – mit anderen Worten, Korrelationen können die besondere lineare Funktion einiger der verschiedenen Verbindungen sein.
Dieses Problem kann gelöst werden, indem diese redundanten Variablen weggelassen oder zusätzliche Daten gesammelt werden.
2) Modellieren Sie vielleicht mehr Parameter für Sie, trotzdem brauchen Sie Freiheitsgrade. Sie können dies untersuchen, indem Sie überprüfen, wie viele Wahlmöglichkeiten Sie haben, da die Anzahl der Parameter, die die Personen bereits erraten, vorhanden ist. Formel
die zur Berechnung der Anzahl der Befreiungswerte verwendet wird ava
Beschleunigen Sie jetzt die Leistung Ihres Computers mit diesem einfachen Download.
