Одобрено: Fortect
Вот несколько простых шагов, которые могут помочь решить в настоящее время проблему исправления ошибок английского языка.
Ошибка 1: Следующее предложение или запятая
Следующее предложение может быть предложением, которое связывает два независимых предложения без надлежащей пунктуации или комбинации. Запятая аналогична любому подчиненному условию, но запятая используется для соединения нескольких предложений, в которых нет точного союза.
A Несколько исправлений ошибок
Найти грамматические ошибки недостаточно, пока вам не дадут совет по преодолению этих головных болей. К счастью, вы получаете несколько исправлений ошибок, что дает вам свободу выбора того, который лучше всего работает с нашей расширенной проверкой структуры предложений на английском языке.
2.1″. Другие языки
Эта статья полностью посвящена задаче исправления ошибок в текстовых сообщениях. на исправление ошибок, сделанных изучающими английский язык Стандартный подход к решению этих проблем, который оказался очень успешным в конкурсах текстовых ключевых фраз Et (Dale Kilgarriff, 2011; Dalede plus et aussi al., 2012; Ng et al., 2013; Розовская, 2014; и др., 2017), в полной мере использует эту парадигму классификатора машинного обучения, а также основывается на методологии исправления контекстуальных орфографических ошибок (Голдинг и, как следствие, Рот, 96, 1999; Банко и Брилл, 2001). , В этом конкретном подходе классификаторы обучаются для целей выбранных типов ошибок: для пример, предлог, руководство, существительное, число (Tetreault et al., 2010; Гамон, 2010 г.; Розовская, Рот, 2010в, б; Дальмайер и Нг, 2012). .Изначально классификаторы полностью обучались на данных английского языка. Когда стало доступно несколько наборов аннотированных файлов данных учащихся, модели дополнительно основывались на показанных аннотированных данных учащихся.
3.1. Исправление ошибок на основе S2SA
Успешная модель исправления ошибок, основанная на модели S2SA, была выбрана вместо этого документа по следующим причинам. (1) Модель s2sa является классической моделью популярных достижений в области перевода нейронных сетей, и ее область в интерпретации нейронных сетей эквивалентна положению word2vec в перспективе представления текста. Эта модель, несомненно, вводит механизм внимания, который устраняет проблему, заключающуюся в том, что каждый декодер может использовать этот кодировщик только для последней коррекции векторного результата. Это позволяет некоторым декодерам сосредоточиться на любом важном входном слове, чтобы соответствовать следующему целевому слову. В новом компоненте вы также можете наблюдать за изменениями в новой матрице веса внимания, чтобы найти выполненный вводимый текст предложения, соответствующий типу целевых фраз. Это помогает углубить знакомство с тем, что связано с моделью. (2) Идея всех моделей S2SA более-менее проста, легко тестируется и понимается, структура их кодов на удивление проста, что ускоряет реализацию селебрити. Даже если базовая модель определенно не является окончательной моделью, проблему можно воспроизвести в кратчайшие сроки, что приведет к ненужной экономии времени. (3) Базовая модель, как правило, проще в использовании, имеет относительно мало обучаемых параметров и может быстро корректировать исследования без чрезмерной обработки. Ряд важных обстоятельств должен облегчить поиск; К сожалению, наиболее схожие с найденными ошибками легче заметить как ошибки.ci, обнаруженные в данных, или, как правило, слабые стороны каждой модели. (4) Эталонное решение полезно для понимания данных и всеобъемлющего обнаружения ошибок. Процесс создания эталонного дизайна и стиля очень полезен для обнаружения конкретных отклонений и, следовательно, ошибок в новых данных. (5) Базовая компоновка полезна для понимания проблемы и понимания того, какая часть проекта самая грубая, а какая самая простая. Согласно такой идее, довольно интересно знать, что все аспекты бизнес-модели необходимо улучшить, чтобы решить сложную проблему более прибыльным способом.
г.
