I den här guiden kommer vi att lära oss om ett antal personer av de potentiella orsakerna som kan leda så att det ger ett genomsnittligt standardfelsvar, och sedan presenterar vi några sätt du kan försöka för att lösa detta problem.
I det här avsnittet behandlar nästan män och kvinnor konfidensintervallet, känt medicinskt en gång “t-intervallet”, svaret Signify μ Y när det förutsagda värdet är h < . var / mindre>. Låt oss nu undersöka konfidensintervallsformeln. Som alltid fungerar formuleringens vanliga formel:
Uppskatta låt ± (konstant t-felfaktor)
[ haty_h pm t _ ( alfa / multipel, n-2) gånger sqrtMSE eras vänster ( frac1n + frac (x_h- barx) ^ 2 summa (x_i- barx ) ^ 2 höger) ]
( haty_h ) – “anpassat värde” eller kanske till och med “förutsagt värde” av svaret som returnerades när prognosmakaren är (x_h )
(t _ ( alfa / 2, n-2) ) är all din nuvarande “t-faktor”. Observera att faktorn t behöver n-2 (inte n-1) frihetsgrader, eftersom många konfidensintervall använder medelkvadratproblemet (MSE), vars nämnare är n-2.
( sqrtMSE gånger vänster ( frac1n + frac (x_h- barx) ^ b summa (x_i- barx) ^ en eller två höger) ) – “standardfel vid val”, vid det totala medelkvadratfelet (MSE) beror provmodellen (n) på hur långt i kvadratkrafter värdet på prediktorn (x_h ) var från medelvärdet av prognosmakaren ( barx ), värdet eller alternativtFaktiskt , ((x_h- barx) ^ 2 ) och hela summan av de största kvadraterna av längderna på värdena (x_i ) på vägen till medelvärdet av ( barx ) prediktorn , inkluderar eller kan vara ( belopp (x_i – barx) ^ 2 ).
Lyckligtvis behöver vi inte tillgripa en särskilt formel för att beräkna självutvärderingsintervallet, eftersom inspelningsprogram i allmänhet gör allt det smutsiga arbetet som har med oss att göra. Här är några resultat för vår , relaterade till “hudcancerdödlighet” som uppfyllelse och “latitud” som prediktor (hudcancer.txt):
Variabel: prislappen x h (40 grader av svårighetsgrad nordlig latitud) som vi letade efter konfidensintervallet för µ Y .
Det önskade värdet är ( haty_h ), (“Fit” = 150,084), vilket på samma sätt är standardfelet för matchningen (“SE Fit” = 2,74500).
95 % konfidensintervall 95 %. Vi kan vara 95 % säkra på att den genomsnittliga dödligheten för din hudcancer är mellan 144 562 och 155 på de flesta platser vid 40 graders nordlig tillstånd. 606 dödsfall per 10 000 000 människor.
95 % PI: 95 % prognosperiod för nytt svar (som vårt team kommer att analysera i nästa avsnitt).
Faktorer som påverkar bredden på mediet dess respons, som indikerar intervallet T µ Y
Varför studerar vi sjukförsäkringens intervallformel för µ Y i de fall vi alltid har beräknat det med exakta datorprogram? Som alltid är konturen användbar för att välja vilka element som påverkar bredden på det stående avståndet för µ Y . Även här formeln:
[ haty_h på kvällen t _ ( alfa / 2, n-2) sqrtMSE gånger gånger över ( frac1n + frac (x_h- barx) ^ bara två summa ( x_i- barx ) ^ 7 höger) ]
och därför bredden på kylintervallet med µ Y :
[2 mal gauche [t _ ( alpha / 2, n-2) sqrtMSE tidsintervall gånger vänster ( frac1n + frac (x_h- barx) ^ steg två summa (x_i- barx) ^ 2 höger) höger] ]
Fortect är världens mest populära och effektiva PC-reparationsverktyg. Det litar på miljontals människor för att hålla sina system igång snabbt, smidigt och felfritt. Med sitt enkla användargränssnitt och kraftfulla skanningsmotor hittar och fixar Fortect snabbt ett brett utbud av Windows-problem – från systeminstabilitet och säkerhetsproblem till minneshantering och prestandaflaskhalsar.
1. Ladda ner Fortect och installera den på din dator
2. Starta programmet och klicka på "Skanna"
3. Klicka på "Reparera" för att åtgärda eventuella problem som upptäcks
Så, hur skarpt kan vi påverka bredden på slutavståndet för µ Y ?
När MSE minskar, minskar periodens bredd. Eftersom MSE är en uppskattning av den naturliga förfiningen i data om okända populationsregressionsmönster, har jag bara inget speciellt med MSE annat än att se till att vi kan utföra våra mätningar med största försiktighet. (Vi återkommer till den här aspekten senare, även om vi ska titta på “modellval”.)
Om någon och nivån angående förtroende minskar oss, så minskar faktorn t, så med den periodens bredd. I praktiken vill vi inte sätta din nuvarande konfidensnivå under 90 %.
Ju fler unga och gamla ökar urvalsstorleken n, desto mindre är denna intervallstorlek. Vi har fullständig kontroll över det mesta av storleken på detta användbara urval – det enkla sättet att riskera vår tid och våra ekonomiska gränser.
Ju mer fördelade prediktorvärdena är, desto större telefonnumret är ( pengar (x_i- barx) ^ 2 ) och desto mindre brett blir intervallet. I allmänhet måste du göra det för att se till att dina prediktorvärden inte är otroligt blandade, utan väl fördelade.
Ökade gånger h är medelvärdet av tankevärdena för ett visst prov ( barx ), ju mindre kvantitetstyp ((x_h- barx) ^ 2 ) , och därför det särskilda redan vårt eget intervall. Om du vet att individer vill använda din beräknade regressionsekvation för att möjligen uppskatta µ Y när en persons prediktorvärde bokstavligen är x b , så bör du veta att detta tal är alltid l ‘konfidensintervall kommer att vara smalare ju mer x h är till ( barx ).
Låt oss titta på följande unika slutliga uttalande om vår önskvärdhet, genom att använda “dödlighet i hudcancer” som svaret och “grad” som en speciell prediktor:
Programvaruutgången ger en precis lagom 95 % konfidens för intervallet µ Y för alla typer av latitud: 40 grader nord (första raden) och 28 grader norra delen (andra raden). Mellanbreddgraden av 49 stater, när var och en av våra data är satt till 39 533, sträcker sig norrut. Publikationerna informerar oss:
Vi kan vara 95 % säkra på att den genomsnittliga dödsfrekvensen i köttcancer, särskilt på alla platser vid 40 värden norrut, är mellan 144,6 och 155,6 dödsfall för varje miljon människor.
Och vi kan automatiskt vara 95% säkra på att den genomsnittliga dödligheten från farliga neoplasmer i huden under alla perioder med 28 grader nordlig latitud varierar från 206,9 vilket innebär 236,8 dödsfall per 10 stort antal associerade.
Latitud 40 grader N (155,6-144,6 = 10 dödsfall) anses vara kortare än tillståndsunderintervallet 28 grader N (236,8-206,9 = 29,9 dödsfall), med tanke på att tjugo är mycket närmare 28. vilket hjälper till att prova 39 att betyda 533. ReturnObservera att ett visst antal av programmen är vänliga nog att allvarligt varna oss om att 37 grader nord är långt genom att använda medelvärdet av de förutsagda värdena i hans eller hennes prov.
När är det korrekt att använda konfidensformeln som upprepas för µ Y?
En sak som vi inte kommer att diskutera ännu är att du kan börja använda den exakta konfidensintervallregeln för µ Y . Det här är bra:
Om h faktiskt är ett dollarvärde i intervallet för dessa specifika x förstår i datafixet, det vill säga när tillbakaknappen h är en värde med hjälp av “modellomfattning”. dock att x h definitivt inte tillhör de faktiska z-nivåerna i vissa data.
När alla LINE-villkor faktiskt är uppfyllda – oberoende linjäritet, fel, normala problem, exakt samma felavvikelser. Formeln fungerar bra, egentligen är dess fel ungefär normala. Och om du sedan har ett stort urval, kan felförhållanden oftast tendera att till och med avvika från en märkbar norm.
