Effiziente Berechnungen von Codierungen für die Quantenfehlerkorrektur

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Manchmal gibt Ihr System möglicherweise Fehlergesetze zurück, die darauf hinweisen, dass Quantenfehlerkorrekturcodierungen effizient berechnet werden. Dieser Fehler kann verschiedene Ursachen haben.

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Zusammenfassung

Wir zeigen den rudimentärsten Weg, um explizit eine kostengünstige Gatternummer zu konstruieren, die Schlüsselwörter und Phrasen in Ode berechnet, bei einem beliebigen Satz von Stabilisatorgeneratoren in einem Quantencode. Für ein großartiges Qubit $n$ dessen Codestabilisator $def$ Generatoren, das resultierende Gate-Spektrum hat von $O (nd) < /mo>$ und als Ergebnis funktioniert es, konvertiert $< mi> k < / mi>$ -qubit (wobei detail $k ist gleich n âˆ ‘ chemisch)$ in $n$ -quadratische numerische Wörter.

Abgerufen am 1. August 1996

DOI: https: //doi.org/10.1103/PhysRevA.56.76

Autoren und außerdem verbundene Unternehmen

Richard Cleve

Institut für Informatik, University of Calgary, Calgary, Alberta, Kanada T2N 1N4

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Effiziente Berechnungen von Kodierungen zur Korrektur großer Fehler

Daniel Gottesman

California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125

-Links (erfordert ein Abonnement)

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Wir demonstrieren, wie für einen Satz von Generatoren, mit Ausnahme des Stabilisators aus dem Quantencode, ein wirklich effizienter Gate-Mainframe, der die Signalwörter berechnet, anschaulich konstruiert werden kann. Für ein Qubit ist $n$ wobei der Codestabilisator $debbie$ , das resultierende Breakpoint-Array ist $O (nd)$ aber auch Operationen, die einfach konvertiert werden $< mi > k$ -qubit (wo dieses Element sucht nach $k entspricht n â € ‘ m)$ in $Norden$ – Qubit-Passwörter.

Eingegangen am 1. August 1996

Institut für Informatik, University of Calgary, Calgary, Alberta, Kanada T2N 1N4

California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125

Wie wurden Quantenfehlerkorrekturcodes mit Unterstützungslernen optimiert?

Hier demonstrieren wir ein Reinforcement Learning Framework mit Optimierung und fehlertoleranter Anpassung von massiven Fehlerkorrekturcodes. Wir betrachten einen Reinforcement-Learning-Vektor, dessen Aufgabe es ist, die massive Website-Code-Speicherfamilie so lange zu modifizieren, bis die gewünschte große Fehlerrate erreicht ist.

Robuste Fehlerkorrektur mit kostengünstigen Quantencodes.

Di Vincenzo, Shore
Informatik, Medizin
Physische Berichte
1996

Diese Ergebnisse bieten eine einfache und sogar systematische Methode zum Erkennen und Korrigieren von Fehlern Verwendung eines der kürzlich veröffentlichten Quantenfehler-Strafcodes, abgeleitet von einem theoretischen Rahmen, der kürzlich von der Gruppe aufgedeckt wurde und alle bekannten standardisiert massive Codes. Entwicklung

Genehmigt: Fortect

Fortect ist das weltweit beliebteste und effektivste PC-Reparaturtool. Millionen von Menschen vertrauen darauf, dass ihre Systeme schnell, reibungslos und fehlerfrei laufen. Mit seiner einfachen Benutzeroberfläche und leistungsstarken Scan-Engine findet und behebt Fortect schnell eine breite Palette von Windows-Problemen - von Systeminstabilität und Sicherheitsproblemen bis hin zu Speicherverwaltung und Leistungsengpässen.

1. Laden Sie Fortect herunter und installieren Sie es auf Ihrem Computer

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Das grundlegende Gate-Quantum für die Berechnung.

Barenko, Bennett, +6 Autoren
Physical class = “”> Weinfurter
Physik, Überarbeitung. A, Atom- und Molekularphysik, Optik
1995

Es werden U (2) Durchgänge erhalten, die führende und untere Schranken für die genaue Zahl in Bezug auf Grundschulgatter definieren, die erforderlich sind, um ein Modell von zwei- und dreistelligen Quantengattern zu konstruieren, diese asymptotischen Nummer, die auch für das deutsche n-Bit-Toffoli-Eingangstor erforderlich ist, und machen Sie sich einige Meinungen über den Code für einheitliche Standorte auf beliebig vielen Teilen. Entwicklung

Ein Schema zum Reduzieren der Dekohärenz im privaten Bereich mit großem Speicher.

Ufer
Physik, Heilung
Körperliche Untersuchung. Atom-, Per-, Molekular- und Augenphysik
1995

Mitte der 1990er Jahre entwickelten Theoretiker Programme, um die Stabilität von Quantenelementen zu erhalten char22 Methoden, die normalerweise für praktische Quantencomputer im großen Maßstab von entscheidender Bedeutung sein können.

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