Diese Informationen sollen Ihnen helfen, einen durchschnittlichen absoluten Fehler bei Excel-Fehlern zu berechnen.
T ur ist der Vorhersagefehler, der für die beiden Datensätze im Testdatensatz berechnet wurde. Danach wandelt jeder jeden Fehler in eine schöne gute Zahl um, wenn er negativ ist. Dies wird erhalten, indem ein absoluter Wert für einen Fehler genommen wird. Schließlich berechnen wir den Durchschnitt aller gemeldeten absoluten Fehler. (Durchschnittssumme einschließlich aller Rundumfehler).Rolle = “main”>
< pro p>
Was ist der durchschnittliche Fehler?
Der mittlere absolute Fehler (MAE) bestimmt, wie stark die vorhergesagten Werte von den beobachteten Raten abweichen können.
Dieser Wert ist kleiner als eine Mischung aus quadratischen Mittelwertfehlern (RMSE). Alles in allem sind dies nur wenige einfache Schritte sowie eine Excel-bezogene Anwendungsformel. MAE führt die anzuwendenden b-Berechnungen durch:
MAE addiert den absoluten Wert zusammen mit dem Rest.
Dividiert durch Beobachtungen verbundene Zahlen.
So identifizieren Sie die mein Fehler in Excel?
So berechnen Sie den tatsächlichen durchschnittlichen absoluten Fehler in Excel (Schritt von Schritt) 1 nur ein Schritt: Geben Sie die Daten ein. Lassen Sie uns zunächst eine beliebige Liste von beobachteten und erwarteten Werten in zwei separate Spalten setzen: Hinweis: Verwenden Sie diese einzigartige Anleitung, um gegebenenfalls herauszufinden … die einzelnen wenigen Schritt 2: Berechnen Sie die absoluten Unterschiede. Schritt 3 Schritt 3: Berechnen Sie den MAE. 4 Zusätzliche Ressourcen.
Wie oben beschrieben, ist hier die MAE-Formel:
Werfen wir einen Blick in die Nähe des Ortes für Berechnungen in meinem Excel. Um dieses Tutorial abzuschließen, benötigen Sie sicherlich die tatsächlich beobachteten und erwarteten Werte. Wir gehen außerdem davon aus, dass Sie über Microsoft Excel verfügen.
So berechnen Sie den Mittelwert absoluter prozentualer bezahlter Fehler ( MAPE ) in Excel?
Wie man MAPE in Excel strategisch berechnet Um MAPE in Excel zu berechnen, können wir die folgenden Schritte ausführen: Schritt 1: Normalerweise geben Sie Ist- und Prognosewerte in zwei eigenständige Spalten ein. Schritt 2: Berechnen Sie das tatsächliche Fehlervolumen für jede Zeile.
Überprüfen Sie den “beobachteten Wert” in A1. Geben Sie in B2 “erwarteter Wert” ein. C3, im Typ “Differenz”. Dies sind aktuelle Überschriften, um herauszufinden, welche Werte vorhergesagt oder beobachtet werden müssen.
die. Tragen Sie die Werte in die Spalten ein.
Wenn Sie zehn Beobachtungen erhalten, geben Sie diese beobachteten Werte in persönlich ein A2 … in den Zellen A11. Sie durchdringen auch prognostizierte Werte von B11 bis b2. Sie können jedoch beliebig viele Grundsätze in diese Spalten eintragen und die folgenden Schritte entsprechend anpassen.
3. Finden Sie den Hauptunterschied zwischen den beobachteten und den vorhergesagten Werten.
Machen Sie in den Spalten C2 – C11 eine aussagekräftige BeobachtungDer vorhergesagte Wert und der prognostizierte Wert. Es lohnt sich. C2 verwendet möglicherweise diese Formel:
= A2 - B2
Sie müssen diese gesamte Regel kopieren und in die letzte Zeile einfügen.
4. Berechnen Sie einen absoluten Mittelwert (MAE).
In Zelle D2 können wir die MAE einfach mit . schätzen die folgende Formel: < versus p>
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= SUMME (ABS (C2: C11)) / ZAHL (C2: C11)
Wie Sie wissen, ist der Standardfehler gleich der Standardabweichung oder Quadratwurzel der detaillierten Anzahl der Stichproben, sodass wir dies in eine Excel-Formel übersetzen können, da der Standardfehler STABW (Stichprobenbereich) / ROOT (ZAHL (Stichprobeneinstellung d ‘)) bedeutet. .
Nach Eingabe des Codes in Excel ist Solar D2 der Mittelwert des absoluten Hauptfehlers. Für
Wie verwende ich MAE in GIS?
MAE quantifiziert den Unterschied zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten. Zum Beispiel können Sie manchmal die von Satelliten erhaltenen Bodenfeuchtewerte vergleichen und sie mit den auf dem Spielfeld erhaltenen Daten vergleichen.
In diesem Fall sind die von Satelliten erhaltenen Bodenfeuchtigkeitsstandards zweifellos vorhersehbar. Schließlich ist eine Gruppe von Netzstationen an der Messstelle eine Art realer Wert, der mit der Bodenfeuchte zu tun hat.
Wir verwenden MAE oft direkt, um zu sehen, wie gültige Modelle aussehen, beispielsweise digitale Höhenmodelle.
VORHERSAGEWERT: Der von Satelliten erhaltene Bodenflüssigkeitswert.
BEOBACHTER WERT: Flüssigkeitsmessung eines Netzwerks von Bodenstationen.
Was ist der mittlere absolute Fehler?
Der mittlere absolute Fehler (MAE) misst den Abstand zwischen vorhergesagten und beobachteten Werten.
Geben Sie Titel in der ersten schnellen Excel-Periode ein. Tragen Sie in A1 “beobachteten Wert” ein.Platzieren Sie diese bestimmten Werte in Spalten. Nachdem Sie nun zehn Beobachtungen haben, geben Sie diese beobachteten Werte in die Zellen A2 bis A11 ein.Finden Sie den Unterschied zwischen beobachteten und geschätzten Werten.Berechnen Sie diesen mittleren absoluten Fehler (MAE)
Dies ist definitiv etwas größer als der mittlere oblong Fehler (RMSE). Alles in allem sind es nur diese wenigen grundlegenden Schritte und das Anwenden einer Formel über Excel. MAE gibt die folgenden 2 Bewertungen ab:
MAE addiert den absoluten Wert des genauen Rests.
Dividiert die Anzahl der Beobachtungen.
Sehen wir uns ein Beispiel an, um zu verdeutlichen, dass Sie den MAE in Excel berechnen. Um diesen Leitfaden hinzuzufügen, benötigen Sie ihn für die beobachteten und vorhergesagten Werte. Wir gehen auch davon aus, dass Sie oft über Microsoft Excel verfügen.
Geben Sie in A1 “beobachteten Wert” ein. Geben Sie B2 ein. Sie geben „vorhergesagten Wert“ ein. C3, im Stil “Differenz”. Dies sind nur Titel, die bestimmen, welche Werte zu den Prognosewerten gehören, ggf. zu den beobachteten.
2. Platziere die Moral in Spalten.
Wenn Sie 10 Beobachtungen haben, geben Sie jeden beobachteten Wert in A2 ein in den Zellen A11. Geben Sie auch den Erwartungswert B11 von b2 direkt in ein. Sie werden jedoch höchstwahrscheinlich viele Schätze ähnlich denen für diese Spalten eingeben und die folgenden Schritte entsprechend einhalten.
3. Finden Sie einen Unterschied zwischen wahrgenommenen und vorhergesagten Werten.
Von C2 nachgefragt bis C11 den beobachteten Deal vom vorhergesagten Wert abziehen. … Wird c2 diese Rezepte voll ausnutzen:
Sie müssen diese Formel bis zur letzten Zeile kopieren und lösen.
4. Berechnen Sie den großen durchschnittlichen Fehler. Laden impliziert “faul” (mae)
In Gewebe D2 können die meisten AEMs mit meiner folgenden Technik berechnet werden:
Nachdem dieser Code in Excel eingegeben wurde, zeigt Zelle D2 den Mittelwert des spezifischen absoluten Fehlers an.
Wie wird in GIS verwendet?
MAE ermöglicht es der Person, die Differenz zwischen dem prognostizierten Geld und den Sägekosten zu quantifizieren. Sie können beispielsweise die Bodenfeuchtigkeit von Satelliten auswerten und vergleichen, um sicherzustellen, dass sie in Ihrem Feld gemessen wurden.
Die Formel klingt vielleicht ein wenig entmutigend, aber die Schritte haben sich als einfach erwiesen: Finden Sie alle Ihre absoluten Fehler, x mein Partner und ich ist einfach – x. Setzen Sie sie alle zusammen. Dividiere durch die Anzahl der Fehler. Für die Situation, wenn Sie 10 Takte hatten, dividieren Sie durch 10.
In diesem Fall sind die von den Satelliten erhaltenen Bodenflüssigkeitsideale die vorhergesagten Werte. Schließlich liefert ein Netz von Stationen bei den Testinhalten echte Bodenfeuchtewerte, einschließlich
Wie verstehen Sie den absoluten Mittelwert? Fehler in Excel?
Geben Sie in der ersten Zeile von Excel Titel ein. Geben Sie “beobachteten Wert” in A1 ein.Platzieren Sie Parameter in Spalten. Wenn Sie zehn Beobachtungen halten, platzieren Sie diese beobachteten Werte in Fleisch A2 bis A11.Finden Sie alle Unterschiede zwischen sichtbarer und vorhergesagter Philosophie.Berechnung der mittleren absoluten Fehler (MAE)
Wie beziffern Sie den mittleren Fehler in Excel?
Wie Sie wissen, ist unser gekaufter Standardfehler = Standardabweichung der Potager-Wurzel der Gesamtsumme ähnlich wie bei diesem speziellen Beispiel, daher können wir dieses Problem in eine Excel-Formel übersetzen als Standardfehler = STABW (Beispielbereich) / ROOT (ZAHL (Beispielbereich)).
Wie berechnet man Nüsse und MSE in Excel?
Schritt 1. Geben Sie tatsächliche und prognostizierte Werte in separate Spalten ein. Was ist es?Schritt 2: Berechnen Sie den quadratischen Fehler für jeden Streifen. Denken Sie daran, dass unser eigener quadratischer Fehler wie folgt berechnet wird: (Tatsächlich – Vorhersage) 2.Schritt 3: Normalerweise wird jeder unserer quadratischen Mittelwerte berechnet.
Wenn Sie zehn Beobachtungen erhalten, geben Sie diese beobachteten Werte in persönlich ein A2 … in den Zellen A11. Sie durchdringen auch prognostizierte Werte von B11 bis b2. Sie können jedoch beliebig viele Grundsätze in diese Spalten eintragen und die folgenden Schritte entsprechend anpassen. 
In Zelle D2 können wir die MAE einfach mit . schätzen die folgende Formel: < versus p>
Geben Sie in A1 “beobachteten Wert” ein. Geben Sie B2 ein. Sie geben „vorhergesagten Wert“ ein. C3, im Stil “Differenz”. Dies sind nur Titel, die bestimmen, welche Werte zu den Prognosewerten gehören, ggf. zu den beobachteten. 
Von C2 nachgefragt bis C11 den beobachteten Deal vom vorhergesagten Wert abziehen. … Wird c2 diese Rezepte voll ausnutzen: 
