Hier sind einige einfache Möglichkeiten, die möglicherweise helfen können, das Problem des Menschheitsfehlers zu lösen.
Vorteile von THERP
Andere Human Reliability Ratings (HRA) wurden inzwischen von anderen Forschern entwickelt. Dazu gehören häufig die Cognitive Excellence and Error Analysis Method (CREAM), Human Error Assessment Method (THEA), Alternative Root Cause Tree (CBDT), Human Error Repository and Assessment (HERA), Standardized Enterprise Risk Analysis (SPAR), Human Error Method . . Fehleranalyse (ATHEANA), HAZOP für individuelle Fehler, Zuordnungen und Fehlervorhersagesystem (SPEAR) und menschliche Fehlerabrechnungs- und -reduktionsmethode (HEART) [7].
2.1. Grundlagen zu BN BN ist ein probabilistisches Modell, das die Zuordnung von Variablen durch direkte azyklische Datenabhängigkeiten und Wahrscheinlichkeitstabellen (CPTs) anbietet [23]. Netzwerke bestehen im Allgemeinen aus Knoten und Kanten. Jeder Knoten stellt eine Wahrscheinlichkeitsverteilung dar, entweder kontinuierlich oder einzeln unterschiedlich. Die Knoten stellen einen Satz willkürlicher Variablen dar, und die Kanten, die zweifellos die genauen Knoten verbinden, stellen direkte Abhängigkeiten zwischen Faktoren dar. Im allgemeinen Fall einer Person umfasst die BN quantitative und damit qualitative Anteile. Bedingte Wahrscheinlichkeiten, die mit Variablen verbunden sind, sind, würde ich sagen, der quantitative Teil, und die Knotenkanten sind viel zu der qualitative Teil des gesamten Netzwerks. Die Kommunikation zwischen Knoten wird wahrscheinlich beschrieben als [24], cpts [25], [26], [27], [28]. Alle Netzwerkvariablen, würde ich sagen, sind im CPT vertreten. CPT gibt eine allgemeine Beschreibung probabilistischer Beziehungen. Es hat auch die Fähigkeit, eine riesige probabilistische Abhängigkeit zwischen einem veröffentlichten Knoten und seinen Mutter- und Vaterknoten zu planen. Wahrscheinlichkeiten pro cpt, die die Wahrscheinlichkeit jeder Ebene angeben, wenn die Zustände dieser übergeordneten und übergeordneten Variablen gegeben sind. Umgekehrt, wenn die sich verschiebende BN keine Elternvariablen hat, gibt CPT die vorherige Wahrscheinlichkeitsvariable an [29]. Wenn es eine Mischung aus “n” Variablen X1,X2,…,Xn in einem Team gibt und Pa(Xi) die Elternmenge jedes Xi darstellt, ist die gemeinsame Wahrscheinlichkeit, dass sich das For-Netzwerk zu einem Traversen entwickeln wird, genau:
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