Otras calificaciones de confiabilidad humana (HRA) han sido desarrolladas por otros investigadores. Estos incluyen el Método de Análisis de Errores y Excelencia Cognitiva (CREAM), el Método de Evaluación de Errores Humanos (THEA), el Árbol de Causa Raíz Alternativo (CBDT), el Repositorio y Evaluación de Errores Humanos (HERA), el Análisis de Riesgo Empresarial Estandarizado (SPAR), el Método de Error Humano. . . ! análisis de errores (ATHEANA), HAZOP para errores individuales, tarea y, por lo tanto, sistema de predicción de errores (SPEAR), y método de financiación y reducción de errores humanos (HEART) [7].
2.1. Conceptos básicos de BN BN es un modelo probabilístico que representa estas asociaciones de variables a través de gráficos acíclicos directos y/o tablas de dependencias y tablas de probabilidad (CPT) [23]. Las redes se establecen a partir de nodos y bordes. Cada nodo muestra una distribución de probabilidad, ya sea continua o individualmente exclusiva. Los nodos representan un conjunto de características aleatorias y los bordes que sin duda conectan sus nodos representan dependencias directas entre factores. En todo caso, la BN incluye ingredientes cuantitativos y cualitativos. Las probabilidades condicionales, asociadas con las variables, son cada una de nuestra parte cuantitativa, y los bordes de los nodos también son una parte cualitativa de toda la red. La comunicación relacionada con los nodos probablemente se describe como [24], cpts [25], [26], [27], [28]. Todas las variables de red, debo decir, están representadas en el CPT. CPT permite una descripción general de las relaciones probabilísticas. También tiene la capacidad de programar una dependencia probabilística entre un nodo publicado y sus nodos principal y principal. Probabilidades por cpt, indicando las probabilidades correspondientes a cada nivel dados los estados de las variables dad y parent. Por el contrario, si la variable BN no tiene variables principales, CPT proporciona la variable de probabilidad de supervivencia [29]. Si hay variables “n” variables X1,X2,…,Xn en un equipo y Pa(Xi) es un símbolo del conjunto padre de cada Xi, la probabilidad conjunta del dedo gordo del pie de que la red For se convierta en atravesada es exactamente:
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