En qué guía del usuario, descubriremos algunas de las posibles razones que podrían conducir al mejor antivirus gratuito para mi computadora, y luego proporcionaré posibles soluciones para que pueda tener un disparó para resolver este problema.En este ejército no funciona de balística, la probabilidad de error rotacional (CEP) (también probabilidad de error circular o, a veces, círculo de probabilidad igual) es una medida de la precisión del nuevo sistema de armas.
En balística, Potencial de error circular (CEP)[1] (también Probabilidad de error circular[2] o Probabilidad de error circular igual ). [3]) es una medida de precisión y sistemas informáticos. Después de estimar el radio del círculo, centrado en el valor promedio, la circunferencia asociada a la cual debe incluir el 50% de los espectáculos de aterrizaje asociados con las rotaciones; En otras palabras, definitivamente todo es un radio de error promedio.[4][5] Es decir, si algún tipo de diseño de munición creíble tiene un CEP asociado de 100 m, si 100 si la munición se apuntó al mismo lugar, 50 caerán en prácticamente cualquier círculo con un radio típicamente asociado a 100 m alrededor de su punto medio de impacto. (La energía desde el punto de puntería hasta el momento del impacto del cortador se muestra como compensación).
¿Cómo estima ¿Probable error circular?
Encuentre el promedio de todos los cuadrados de los números sumando todos nuestros números y dividiendo por el número debido a los números que tienen un precio. Encuentre esta ruta cuadrática del promedio de todos los números para determinar un error circular de probabilidad particular.
Hay conceptos importantes como DRMS (Root Mean Squared Distance) que es la raíz cuadrada correspondiente del error promedio de una persona en millas cuadradas, y R95 que es la distancia del círculo en el 95% de todos los tipos de valor que caerían en esto.
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El concepto de CEP también entra en juego cuando se trata de medir la verdadera precisión de la página web proporcionada por su sistema de navegación, como GPS o personas. sistemas como LORAN y también Loran-C.
Concepto
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La regla CEP original se basaba en la distribución normal bivariada circular (CBN), donde CEP era el parámetro de CBN. , ya que μ y σ son parámetros de esta distribución normal. Es probable que las municiones con este régimen de dosificación se concentren alrededor del punto de efecto deseado, y la mayoría de ellas son bastante buenas, llegan a menos y muy poco a largas distancias. Es decir, si el CEP es de n metros, el 50% de los disparos están dentro de nn del impacto, el 43,7% están entre n y 2n, el 6,1% están entre 2n y 3n metros, y además la proporción de disparos que aterrizan fuera de los sitios de captura en el momento del impacto. . más de tres días a semanas el CEP en comparación con el valor promedio de sólo el 0,2%.
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CEP no es bueno para medir la precisión si se rompe esta conducta de publicación. Las municiones guiadas con precisión tradicionalmente fallan más cuando están cerca y no pueden propagarse normalmente. La munición tiene la capacidad de tener también una desviación estándar del error de rango mayor que la desviación estándar unitaria de los errores de azimut (desviación), lo que da como resultado un intervalo crítico de caída elíptica. Las muestras de municiones pueden no ser precisas para un objetivo dado, es decir, el vector medio definitivamente no será (0,0) de ninguna manera. Esto se llama predisposición.
Para mejorar nuestra precisión del cálculo de CEP en estos estados, el CEP se puede expresar como la raíz cuadrada del error cuadrático esperado (MSE). El MSE es siempre la suma de la varianza del error de variedad más la varianza del error de azimut más la covarianza de la parte del error de rango con la ayuda del error de azimut más el cuadrado de la compensación general. Entonces, el MSE es claramente el resultado final de la suma de todas estas técnicas de falla, geométricamente dentro del radio del círculo correspondiente donde se encontrará el 50% de los casos.
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Se han introducido varios métodos para citar CEP a partir de datos de disparo. Estos métodos incluían el enfoque conectable específico de Blishke y Halpin (1966), la elección bayesiana de Spall y Marjak (1992) y un enfoque particular de máxima verosimilitud general de Winkler y Bickert (2012). El enfoque de Spall y Marjak se realiza cuando los datos de los disparos son una combinación de diferentes propiedades del proyectil (por ejemplo, disparos que usan múltiples municiones o disparos desde múltiples lugares dirigidos al objetivo).
Conversión
Si bien el 50 % es una especie de definición habitual de CEP, el tamaño del anillo siempre se puede especificar como un porcentaje. Los percentiles se pueden revelar reconociendo que cada error de posición horizontal está determinado en gran medida por un vector real bidimensional cuyas partes son más de dos problemas aleatorios gaussianos ortogonales. Para (uno en cada eje separado), asumiendo que no pueden estar correlacionados, cada uno tiene una diferencia costosa por defecto . El error de distancia puede ser la magnitud de este vector específico; En realidad, es una propiedad de los vectores gaussianos bidimensionales de cualquier tamaño que corresponde a una distribución de Rayleigh de una alternativa estándar está determinada indiscutiblemente por la siguiente fórmula:
¿Qué error realmente esférico es probable?< /h2>Estima el error circular práctico (CEP) o el error esférico probable (SEP). CEP/SEP generalmente se define como el radio del círculo/esfera perfecto alrededor de un punto objetivo donde incluye una proporción específica de áreas afectadas, como el 50% o el 90%.
¿Cómo se puede medir el CEP?< /h2>Por lo general, solo se miden la probabilidad de error circular (CEP) y el desplazamiento del misil. CEP utiliza la ubicación de impacto promedio de los lanzamientos de prueba de misiles, generalmente tomados del rango máximo, para calcular en qué radio de círculo alcanzará el 50% de mis picos de impacto.
. El error de distancia puede ser la magnitud de este vector específico; En realidad, es una propiedad de los vectores gaussianos bidimensionales de cualquier tamaño que corresponde a una distribución de Rayleigh de una alternativa estándar 
