Estos son algunos pasos que pueden ayudar a resolver el problema relacionado con la corrección de errores de inglés.
Error 1: siguiente oración o coma
El siguiente párrafo puede ser una oración que conecte dos oraciones independientes sin la puntuación o conjunción adecuadas. Una coma es similar a cualquier cláusula subordinada, pero el elemento usa una coma para conectar dos oraciones que no tienen una conjunción exacta.
A Pocas correcciones de errores
Encontrar errores gramaticales no es suficiente hasta que le paguen una sugerencia para solucionar estos problemas. Afortunadamente, puede estar obteniendo algunas correcciones de errores, lo que le da esta libertad particular de elegir la que funciona de manera más confiable con nuestro verificador de estructura de oraciones extendida en inglés.
2.1″. Otros idiomas
Este documento está dedicado a una tarea particular de corregir errores en los textos. La investigación más conectada en el área más comúnmente correlacionada con la corrección de errores gramaticales (GEC) ha sido poderosa en la corrección de errores. hecho por estudiantes de inglés Un enfoque estándar para resolver estos problemas, que ha demostrado ser muy exitoso en concursos de edición de texto Et (Dale Kilgarriff, 2011; Dalede plus et al., 2012; Ng et al., 2013; Rozovskaya 2014; et . , 2017), hace pleno uso de la máquina familiarizándose con el paradigma clasificador, y además se basa en una metodología muy propia para corregir errores ortográficos contextuales (Golding and Roth, 96, 1999; Banko and Brill, 2001). los clasificadores están entrenados para diferentes tipos de errores seleccionados: para el examen ple, preposición, artículo, sustantivo, cantidad (Tetreault et al., 2010; Gamón, 2010; Rozovskaya a Roth, 2010c, b; Dahlmeier y Ng, 2012). . Inicialmente, los clasificadores estaban completamente capacitados en datos en inglés. Cuando se dispuso de múltiples conjuntos de datos de estudiantes anotados, los modelos también se basaron en datos de estudiantes universitarios anotados y entrenados.
3.1. Corrección de errores basada en S2SA
En esta declaración se ha elegido un modelo de corrección de errores exitoso basado en cada modelo S2SA por las siguientes razones. (1) La variación s2sa es un modelo clásico de los avances modernos con la traducción de redes neuronales, y su posición en esta interpretación particular de las redes neuronales es equivalente a cada una de nuestras posiciones de word2vec en el contexto de la composición de la representación. Este modelo, sin duda, presenta una atención del asiento que soluciona el problema de que el decodificador puede usar mejor este codificador para la corrección final detrás del resultado del vector. Esto permite que el decodificador se centre en cualquier texto de entrada importante para estar de acuerdo con la siguiente palabra de destino. En su componente, también puede observar los cambios en la matriz de peso de mejor atención para averiguar la oración en el texto de su ensayo que se ingresa que coincide con las oraciones de destino. Esto ayuda a profundizar la comprensión de la cantidad está relacionada con el modelo. (2) El proceso de todos los modelos S2SA es relativamente simple, conveniente para probar y comprender, su estructura de código puede ser sorprendentemente simple, lo que acelera la implementación del modelo. Incluso si el modelo base no es el modelo final, el problema se puede replicar rápidamente, generando un ahorro de tiempo innecesario. (3) El teléfono base es generalmente más fácil de usar, tiene relativamente un conjunto de parámetros entrenables y puede corregir datos rápidamente obteniendo un procesamiento excesivo. Una serie de cosas importantes son permitirles facilitar la búsqueda; Desafortunadamente, la mayoría de las plagas no deseadas encontradas pueden identificarse más fácilmente en vista de que bugs.ci encontró en los datos o las debilidades de cada modelo. (4) El modelo de referencia es esencial para la comprensión de los datos y la detección integral de errores. El proceso de creación de un modelo de referencia es muy útil para detectar desviaciones y errores específicos en los datos nuevos. (5) El modelo base es vital para comprender el problema y comprender qué rol del proyecto es el más difícil y cuál es el más fácil. De acuerdo con esta idea, esto puede ser bastante interesante para saber qué aspecto relacionado con el modelo de negocio debe mejorarse en última instancia para resolver la parte difícil de cada manera más rentable.
