Consejos De Resolución De Problemas Para Interpretar Errores Estándar

La diferencia estándar y el error estándar quizás no sean solo uno, sino dos de los ticks estadísticos menos entendidos que generalmente se muestran en los gráficos de historial. El siguiente artículo pretende ayudarlo a explicar su uso y proporcionar más información sobre su uso mediante un análisis detallado.

La desviación estándar y el error estándar pueden ser dos de las estadísticas más incomprendidas que, en general, aparecen en las hojas de datos. El siguiente artículo pretende finalmente explicar su importancia y brindar más información referente a cómo obtenerlos en el análisis de datos. Ambas estadísticas se muestran regularmente con un aspecto de la molienda y, en cierto sentido, ambas hablan de un promedio. A menudo se los denomina “desviación estándar de la media” y “diferencia estándar de la media subyacente”. Sin embargo, ni siquiera son intercambiables y además representan conceptos muy diferentes.

Desviación estándar
La opción estándar (a menudo abreviada “Std Dev” o “SD”) mide cuánto varían las respuestas de un sujeto a una pregunta o simplemente “se desvían” de la media. El SD ​​le muestra al analista qué tan dispersas terminarán las respuestas: ¿están agrupadas? ¿Están en el medio, más dispersas y anchas? ¿Cada uno de los encuestados calificó su producto en la sección media de la escala, o a algunos les gustó esta herramienta y a otros no?

Supongamos que les pide a los encuestados que calculen el costo de su curso según una serie de atributos a lo largo de su escala de 5 puntos. La media para una organización de diez encuestados (denotados “A” en “J” a continuación) en relación con la “valor por dinero” fue de 3,2 con la desviación estándar real de 0,4, mientras que la media para tener “confiabilidad del producto” fue en realidad 3,4a con cambio estándar. 2.1. . A primera vista (solo observando los métodos) parece que la confiabilidad ha sido valorada por un tiempo por encima del valor. Pero una diferencia estándar más alta para la confiabilidad puede indicar (como se muestra en su distribución a continuación) que las respuestas estaban relativamente polarizadas, con la mayoría de los encuestados sin problemas de coherencia (puntuación con el atributo “5”) y un segmento de respuestas más pequeño pero importante. los participantes encontraron un solo problema de confiabilidad y calificaron nuestro propio atributo como “1”. Mirar el medio por sí mismo realmente cuenta parte de la historia, por lo que, en el futuro, los detectives a menudo también se enfocan en eso. El envío de respuestas es sin duda un factor importante, y después de eso, SD promete una descripción valiosa de este indicador de hechos clave.

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Dos deducciones notablemente diferentes en respuesta a un aprovechamiento total de 5 puntos pueden dar como resultado el mismo promedio. Considere el siguiente ejemplo, que muestra la respuesta a la cantidad con diferentes puntajes. En la primera interpretación (note la “a”) la desviación estándar es cero como resultado de que TODAS las respuestas fueron exactamente amor. Las respuestas individuales no se desvían de la media. Al evaluar ” “, la gran diferencia estándar del grupo es mayor, incluso si el grupo da como resultado la primera distribución (3ra como 0). Una desviación estándar de 1,15 indica que, hacia el promedio*, la respuesta individual fue ligeramente diferente de lo que ve, el promedio en al menos un punto.

Otra forma de observar la desviación estándar es representar la distribución como un histograma de respuestas. Una distribución centrada en una desviación estándar baja se verá igual que la última cifra alta y estrecha, mientras que un servicio monetario diario basado en una desviación estándar grande se verá como la cifra más alta.

La desviación estándar no significa característicamente “verdadero y/o posiblemente falso” o “mejor o peor”. Se utiliza sólo como una estadística descriptiva. Describe la distribución relativa a la media.

*Descargo de responsabilidad técnica. Pensar en la desviación estándar como la “desviación media” se considera útil en cierto modo para comprender conceptualmente cualquier mensaje. Sin embargo, en realidad no calcula cuál es la media (si lo hiciera, podríamos llamar a esta tarea “desviación media”). En cambio, es un método “estandarizado”, algo abrumador, donde el valor se calcula utilizando esta suma asociada con los cuadrados. Por razones prácticas principales, la elaboración no es importante. La mayoría de los programas de hojas de cálculo, hojas de cálculo de Excel u otras herramientas de gestión de datos elegirán la SD por usted. Para comprender lo que dice algún informe, es muy importante comprender más.

Brandon Mann