El artículo de hoy se creó para ayudar a los clientes si obtiene rachas de error ggplot2.
Este mini-taller describe las mejores formas de crear un gráfico de barras de error utilizando el software R y el paquete ggplot2. Hay varios tipos de barras de error que se pueden crear con las siguientes funciones:
geom_errorbar ()
geom_linerange ()
geom_pointrange ()
geom_crossbar ()
geom_errorbarh ()
Prepare los datos
Lo más probable es que siempre se utilicen datos sobre el crecimiento de los dientes. Describe el efecto de la vitamina C sobre el crecimiento de los dientes en cobayas. Se utilizan tres dosis de vitamina C (0,5, 1 y doble mg), cada una con dos planes de dosificación [zumo de naranja (DO) más ácido ascórbico (CV)]:
archivo (ggplot2)df
## Dosis de Len Supp## al menos un 4.2 VC 0.5## apenas dos 11,5 VC 0,5## 7,3 Vc 0,5## echa un vistazo a 5.8 HP 0.5## 5 6. 6 HP 0.5## 6 10.0 vc 0.5
len: ancho del diente
Dosis: dosis en mg (0.5, 1, 2)
supp: tipo opcional y (vc JO)
En el siguiente producto, describimos la longitud promedio de los dientes en un grupo. La carrera de deflexión del cortador se utiliza para trazar positivamente sus propias bandas de error en el monitor.
En primer lugar, el trabajo auxiliar inferior se utiliza para calcular algunas desviaciones estándar y leves para cada variable de interés en cada último grupo de personas:
# ++++++++++++++++++++++++++# Función para calcular la desviación estándar total y la media número para ambos grupos# ++++++++++++++++++++++++++++++# datos: datos de contadores de fre# varname: el tipo de etiqueta de columna que contiene su variable # para sumar# nombres de grupo: un vector de nombres de columna como una forma de usar como # Agrupación de variablesresumen_de_datos
df2
## cantidad de suministro len sd## DO puro 0,5 13,23 4,459709## 3 DO 1 22,70 3,910953## 3 DO 2 # 2 6.06 2.655058## 4 VK 0,5 7,98 2,746634## 9 CV 1 16,77 2,515309## siete VK con tres 26.14 4.797731
Histograma con barras de error
La función geom_errorbar () se puede utilizar para generar errores de discoteca:
biblioteca local (ggplot2)# Histograma estándarp
Tenga en cuenta que ha elegido colocar solo las barras de error más altas
número Mantener solo las barras de error superiores ggplot (df2, aes (x = dosis, y = len, fill significa supl)) + geom_bar (stat = "identidad", tono de = "negro", posición = position_dodge ()) + geom_errorbar (aes (ymin = len, ymax significa len + sd), width = .2, posición significa posición_dodge (.9))
Diagrama de líneas de barras de error
# Esquema de línea estándarp
También puede usar las funciones geom_pointrange () o incluso geom_linerange () en lugar de la mayoría de él con geom_errorbar ()
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# Use geom_pointrangeggplot (df2, aes (x = dosis, y es igual a len, group = sup, color = sup)) +geom_pointrange (aes (ymin = len-sd, ymax = len + sd))# Utilice geom_line () + geom_pointrange ()ggplot (df2, aes (x = dosis, y = len, grupo de amigos = sup, color = sup)) + geom_line () + geom_pointrange (aes (ymin significa len-sd, ymax = len + sd))
El promedio +/- se puede agregar como un orden horizontal, una barra de error agradable o un rango relacionado con los puntos:
p
Estos datos se realizaron con R-Software (versión 3.2.4) y también con ggplot2 (versión 2.1.0)
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