Diversas Formas De Corregir El Gráfico De Barras De Error Estándar Anterior De Excel

La desviación estándar y el error estándar son dos de las estadísticas menos entendidas que se revisan comúnmente en las hojas de datos. Siguiente Este artículo tiene como objetivo explicar su importancia y proporcionar más información asociada con sus hábitos de minería de datos.

La desviación estándar y el error estándar son quizás los dos conceptos menores de 1/2 que se muestran comúnmente en las hojas de datos. El siguiente artículo tiene como objetivo explicar su significado y brindar más información sobre cómo se utilizan en el análisis de datos. Ambos siguen siendo estadísticas que en particular se suelen presentar con una media, más comúnmente asociada a una variable, y en un sentido, ambas empresas están hablando de la media. A menudo se los denomina “estándar implícito alternativo” y “error estándar de la media”. Sin embargo, en realidad no son intercambiables y representan conceptos genuinamente diferentes.

Desviación estándar
La desviación generalizada (a menudo abreviada como “Std Dev” y también como “SD”) indica cuánto mejora o se “desvía” de la media cada respuesta a un problema principal. El SD ​​le dice al investigador qué tan dispersas son las respuestas típicas: ¿están centradas alrededor de una determinada mediana o están dispersas por todo el puesto? ¿Todo en nuestros encuestados calificó su servicio o, a veces, su producto en un nivel promedio en su dispositivo, y tal vez a algunas personas les gustó y a las nuevas nunca?

Supongamos que le pregunta a los encuestados para probar realmente su producto para un rango de beneficios en una escala de 5 puntos. La media para ese grupo de diez encuestados (denotados “A” significa “J” a continuación) para “calidad de precio” fue 3.2a con una desviación estándar absoluta de 0.4 y una media garantizada por “confiabilidad del producto”. 3.4 con SD asociado que tiene 2.1. A simple vista (solo viendo cómo los medios) parece que se valoraba más la estabilidad que el valor. Pero la naturaleza de la desviación estándar más alta para la confiabilidad puede indicar (como se acredita en la distribución a continuación) que las respuestas se han polarizado mucho, con la mayoría de los encuestados sin problemas con la confiabilidad (tenga en cuenta que un atributo elige “5”), pero pequeño pero importante la ubicación del encuestado, la cuestión de la fiabilidad también tenía todo el atributo “1”. Porque el promedio por sí solo solo dice parte de la historia, pero todos también tienen una tendencia a que los investigadores se centren en eso. Vale la pena considerar el comportamiento relacionado con la distribución, y cada asociado con nuestros SD proporciona una valiosa métrica descriptiva incluida.

Dos retiros diferentes de respuestas en casi cualquier dispositivo de calificación de 5 puntos pueden crear el mismo gráfico. Considere lo anterior, que muestra respuestas de ejemplo para dos posiciones de búsqueda diferentes. En el primer caso (puntuación “A”), la desviación uniforme es de hecho cero, ya que TODAS las respuestas adquirieron exactamente el promedio. Las respuestas individuales no varían en absoluto del promedio. Para una puntuación “B” absoluta, la desviación estándar es más alta, aunque yo diría que el grupo es definitivamente (3.0) porque las piezas de distribución inicial se alejan del promedio general.

Otra indicación para determinar la desviación estándar es ofrecer la distribución completa como un histograma de palabras. Una pepita con una desviación estándar baja sin duda mostrará una forma alta y estrecha, mientras que una desviación estándar increíblemente alta mostrará la nueva figura más ancha.

La desviación estándar no suele significar “correcto, posiblemente incorrecto” o “mejor o peor”. Solo se utilizan estadísticas igualmente ilustrativas. Describe la distribución relativa a la media.

*Descargo de responsabilidad técnico. Pensando fuera de la caja, la varianza de la manera “varianza promedio” ‘esto’ debería ser una excelente manera de experimentar conceptualmente con su significado. Sin embargo, en realidad no se puede estimar como un promedio (si es así, lo llamaríamos “desviación estándar”). En cambio, es una forma “estandarizada”, algo problemática, de calcular aproximadamente el costo utilizando la suma principal de piezas. Por buenas razones prácticas, el cálculo no presenta problemas. La mayoría de las hojas de cálculo, hojas de cálculo u otros elementos de gestión de datos y medios calculan para usted. Sin duda es más importante entender qué son las informaciones expresas.

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William Vaux