Durante las últimas semanas, algunos similares a nuestros lectores han informado que se han encontrado con un análisis de experimentos fallidos en un buen libro de texto para estudiantes de ingeniería.
Aprobado: Fortect
“Es mejor tener un poco más de razón que estar completamente equivocado”. – Alan Greenspan
Incertidumbre de medición
Algunos de los casos numéricos son correctos: yo y 3 hermanos, ya que 2 + el segundo = 4. Sin embargo, todas las medidas muestran un total de caos, que puede provenir de diferentes bases. Los métodos para evaluar la incertidumbre asociada con prácticamente cualquier resultado de medición a menudo se denominan análisis de discordia o análisis de errores.La declaración final del valor medido debe ser una evaluación de nivelLa confianza encaja con el valor. Informar correctamente un nuevo resultadocon su error permite que otros machos juzguen la calidadExperimente, la tecnología de la información facilita las comparaciones significativas al trabajar con otros grandes valores similares, opredicción teórica. Sin una evaluación relacionada con la incertidumbre, la respuesta tendrá éxito.preocupación científica fundamental: “¿Mi enfoque es coherente con la predicción y también con los resultados teóricos?”¿otra experiencia? “Esta pregunta es fundamental para determinar siLa hipótesis se confirma y en ocasiones se refuta.Más relacionado con el momento en que tomamos medidas, podríamos sostener la opinión de que existe una comprensión específica o real, basada en cómo determinamos exactamente lo que probablemente se medirá. Aunque es posible que no sepamos exactamente el valor real, hacemos todo lo posible para igualar esta cantidad ideal conTiempo de recursos aún disponibles. Dado que medimos usando diferentes equipos o incluso con una impresora usando el mismo método específico, podemos elegir resultados ligeramente diferentes. Entonces, ¿cómo relacionamos nuestros resultados con la estimación más precisa de esta elusiva tasa real? La forma más común de mostrar un rango significativo de valores, que creemos incluyeexacto por lo tanto:
Tomemos un ejemplo. Por ejemplo, para empezar, digamos que desea encontrar la mayor parte del anillo de oro completo que necesita.quiero permitirles subastar a un amigo. No quieres poner finalmente en peligro tu amistad, así que lo hacemosobtener la misma masa exacta de la alianza y calcular un precio muy bueno para el nicho. Lo incluyesLa masa debe estar entre 10 y 20 f, la sensación de tensión en la mano, pero este enfoque noestimación muy precisa. Después de muchas búsquedas, encontrará un dispositivo electrónico conLa lectura de masa es de 17,43 gramos, esta medida es mucho más precisa que eso.Estimación inicial ¿Cómo puede una persona saber cuál es la correcta y qué tan verdaderamente eres tú al respecto?¿Representa esta dimensión alguna verdadera alegría de la mayor parte del anillo? Desde una pantalla computarizadala escala está limitada a un lugar decimal en particular, puede especificar el conglomerado
d como = 17.43 ± 0.01 g.
Suponiendo que usa la misma balanza electrónica además de obtener más monedas varias veces: 17.46g, 17.42 delaware, 17.44 g, por lo que la masa promedio es habitualmente del orden de
17.44 ± 0.02 tienes g más cercano al anilloCientos de Gary, solo ¿cómo saber qué expertos están obteniendo un valor real está definitivamente en el medio?¿17,43 veces y 17,45 días? quiere ayudar a ser chad, decida utilizar el próximo préstamo quele da a Gary un valor de 17.22 para la forma de gadget. Este valor es mucho más bajo que todos los tipos de valores que se pueden encontrar enprimera entrada, circunstancias bajas y normales, es posible que esto no le haga una broma, pero quiere ser honestoA un amigo. Entonces, ¿qué estás haciendo en este sitio? La respuesta es saber una cosa o simplemente dos sobreLa precisión de cada herramienta.Para responder a la mayoría de estas preguntas, primero debe determinar la precisión de las definiciones:
La precisión es la cercanía confiable entre un valor medido definido y un amor equilibrado o aceptado. Los errores de medición son inexactitudes en la cantidad.
La precisión es una medida de qué tan bien se puede determinar cada resultado (sin referencia para que tenga un valor teórico o verdadero). Es el grado que involucra estabilidad y consistencia entre mediciones independientes de una misma cantidad específica en particular; también la fiabilidad o posiblemente la reproducibilidad del resultado.
La estimación de las dudas asociadas con una medición objetivo toma en consideración tanto la exactitud como la precisión de una medición específica.
Nota. Desafortunadamente, a menudo puede haber errores e inexactitudes en las condiciones encontradas.Describa la imprecisión y la imprecisión como sinónimos. Este uso es el que se dice común de que el concepto no es posible.debe evitarse particularmente por completo. Si hay algún término asociado que incluya a usted, asegúrese de comprenderlo.ya sea que proporcionen exactitud o precisión, o ambas.Tenga en cuenta que para poder determinar la precisión de una medición especializada, podemossabiendo que e o un valor verdadero y maravilloso. A veces tenemos un “manual” que comprueba quees conocido, entonces asumimos que este será nuestro valor “ideal” preferido y lo usamos para calcularLa precisión de nuestro resultado. En otros juicios, conocemos el valor teórico que pertenece aJustificación, y esto también se puede utilizar como un valor muy “ideal”. Pero la física estaría solainvestigación empírica, lo que significa que la propuesta debe ser confirmada y probada, nosiguiente forma. Podemos evitar problemas y mantener una descripción útil.Precisión, incluso asumiendo una cuando no conocemos el valor real en dólares, a menudo confiamos enmejor valor aceptable disponible, introduciendo una comparación con nuestro valor experimental.Para un comienzo específico con un anillo de oro, no existe un valor de comparación perfecto,y ambos valores medidos tienen un detalle muy exquisito, por lo que tampoco tenemos motivos para creerlo.más que otros. Podríamos buscar yendo a las características de precisión para cada sentido de armonía, ya queLa producción es proporcionada por Byelem (el apéndice al final de este manual de laboratorio contiene datos de precisión para producir la mayoría de los instrumentos utilizados), pero la mejor manera de verificar la precisión esLa medición es una comparación con un estándar conocido con frecuencia. Para este problema, podría seres posible calibrar compensaciones con un estándar enorme ubicado en un lugar estrecho. claroLa tolerancia además de esa trazabilidad es el principal estándar de masas en el Instituto Nacional. quizásEstándares y tecnologías (NIST). La estandarización de una balanza específica debe serDesviación entre largo y ancho y proporcionando una medición general más precisa.La precisión suele expresarse cuantitativamente o simplemente mediante la incertidumbre relativa de fraxel:
Ejemplo:
Aprobado: Fortect
Fortect es la herramienta de reparación de PC más popular y eficaz del mundo. Millones de personas confían en él para mantener sus sistemas funcionando de forma rápida, fluida y sin errores. Con su sencilla interfaz de usuario y su potente motor de análisis, Fortect encuentra y soluciona rápidamente una amplia variedad de problemas de Windows, desde la inestabilidad del sistema y los problemas de seguridad hasta la gestión de la memoria y los cuellos de botella en el rendimiento.
m equivale a 75,5 ± 0,5 g
tiene Fraxel: Incertidumbre
= 0,006 = 0,7%.
De hecho, la precisión a menudo se documenta cuantitativamente mediante un error relativo:
Si el valor principal esperado para m es 80.0 t, entonces el error relativo es:
= −0.056 significa −5.6%
Nota. Signo menos del valor medido Se espera que sea más menos, tenemosAnálisis.de.valor
Con datos experimentales, es importante comprender la diferencia entre excelencia y precisión adicional. La precisión indica la calidad asociada al tipo de medición sin ninguna garantía de que el cálculo sea “correcto”. La precisión, por otro lado, asume una puntuación perfecta y le dice qué tan bien su respuesta es esa respuesta perfecta e incluso “buena”. Estos estándares están directamente relacionados que ayudarán a errores sistemáticos de medición aleatoria.
Tipos de error
Los problemas de medición se pueden etiquetar como aleatorios o sistemáticos, dependiendo de cómo se obtuvo toda la medición (un instrumento puede causar un error agudo en una situación y un error metodológico en otra).
