Voici quelques moyens simples qui peuvent aider à résoudre le risque d’d’erreur humaine.
Bénéfices du THERP
D’autres cotes de fiabilité humaine (HRA) ont été développées par presque tous les autres chercheurs. Il s’agit notamment de l’excellence cognitive et donc de la méthode d’analyse des erreurs (CREAM), de la méthode d’évaluation des erreurs humaines (THEA), de l’arbre alternatif des causes profondes (CBDT), du référentiel et de l’évaluation des erreurs humaines (HERA), de l’analyse standardisée des risques d’entreprise (SPAR), de la méthode des erreurs humaines . . l’analyse d’erreurs (ATHEANA), HAZOP pour les erreurs individuelles, le corps de prédiction des devoirs et des erreurs (SPEAR) et la comptabilité et le choix de réduction des erreurs humaines (HEART) [7].
2.1. Bases de BN BN est un modèle probabiliste fonctionnel qui représente l’association de raisons par des dépendances de graphes acycliques directes et des agents de probabilité (CPT) [23]. Les réseaux sont constitués de nœuds et de bords. Chaque nœud représente une application de probabilité, continue ou différente individuellement. Les nœuds assistent un ensemble de variables aléatoires, et les coudes qui relient sans aucun doute les nœuds représentent des dépendances incessantes entre les facteurs. Dans le cas général, le BN comprend des parties quantitatives et qualitatives. Les probabilités conditionnelles, associées aux variables sont la partie quantitative, et chaque arête de nœud est aussi la partie qualitative à l’ensemble du réseau. La communication entre nœuds est l’une des plus décrites comme [24], cpts [25], [26], [27], [28]. Toutes les variables de réseau, je dirais, sont remplies dans le CPT. CPT donne une explication générale des relations probabilistes. Il a également les connaissances nécessaires pour planifier une dépendance probabiliste entre un nœud créé et ses nœuds parents. Probabilités en cpt mensuel, indiquant les probabilités de chaque niveau certains états du parent et des paramètres parent. Inversement, si la variable BN n’a pas de variables d’augmentation, CPT donne la probabilité précédente diverse [29]. S’il y a plusieurs “n” variables X1,X2,…,Xn dans l’équipe a et que Pa(Xi) représente le parent tv de chaque Xi, la probabilité conjointe que le réseau For spécifique soit traversé est exactement :
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