Diverses Façons De Corriger Excel Il Y A Plusieurs Années Graphique à Barres D’erreur Standard

L’écart type et l’erreur type sont deux liés aux statistiques les moins comprises qui sont généralement tartan dans les fiches techniques. Cet article vise à expliquer avec succès leur importance et à fournir plus d’informations sur leurs habitudes d’exploration de données.

L’écart type et l’erreur type sont peut-être les concepts double moindre 1/2 couramment affichés dans les feuilles de données. L’article suivant vise à expliquer leur signification afin de fournir plus d’informations sur la façon dont ils sont utilisés dans l’analyse des données. Les deux restent des statistiques dans lesquelles elles sont généralement présentées avec une moyenne, le plus continuellement associée à une variable, et dans une prise de conscience, les deux entreprises parlent de la moyenne. Ils sont souvent appelés “l’alternative indique que la norme” et “l’erreur standard de la moyenne”. Cependant, ils ne sont pas vraiment interchangeables et représentent des concepts remarquablement différents.

Écart type
L’écart commun (souvent abrégé en “Std Dev” “SD”) indique dans quelle mesure chaque réponse à un problème s’améliore ou “s’écarte” de la moyenne. Le SD indique au chercheur à quel point les réponses sont dispersées – sont-elles centrées autour d’un certain sous-entendu, ou sont-elles dispersées dans tout le lieu ? Est-ce que toutes nos personnes interrogées ont évalué votre service ou peut-être même votre produit à un niveau moyen sur votre balance, et peut-être que certaines personnes l’ont aimé et d’autres jamais ?

Supposons que vous demandiez aux répondants de tester votre produit pour une série de facteurs sur une échelle de 5 points. La moyenne d’un fabuleux groupe de dix répondants (notée « A » signifie « J » ci-dessous) pour le « prix-qualité » était de 3,2a avec un nouvel écart-type de 0,4 et une moyenne maintenue par la « fiabilité du produit ». 3.4 avec SD associé accompagné de 2.1. À première vue (juste en regardant certains moyens), il semble que la stabilité ait été beaucoup plus appréciée que la valeur. Mais la nature de l’écart-type plus rapide pour la fiabilité peut indiquer (comme indiqué dans la distribution ci-dessous) que les réponses acquises ont été fortement polarisées, la plupart des répondants n’ayant aucune condition de fiabilité (notez qu’un attribut comme “5”), mais petit mais important la localisation de chaque répondant, la question de la fiabilité avait aussi je dirais l’attribut “1”. Parce que la moyenne à elle seule n’informe qu’une partie de l’histoire, mais trop occasionnellement, c’est ce sur quoi les chercheurs se concentrent. Le comportement de la distribution mérite d’être pris en compte, et chacun provenant de tous nos SD fournit une métrique descriptive précieuse en corrélation avec celui-ci.

Répondant :	Bon rapport qualité/prix pour de l’argent :	Produit Fiabilité :
A	3	1
B	3	1
S	3	1
D	3	1
E	4	5
F	4	5
G	3	5
N	3	5
Moi	3	5
J	3	5
Moyenne	3.2	3.4
Développement standard	0.4	2.1

Deux retraits de réponses différents sur presque n’importe quel appareil de notation à 5 points peuvent créer le même graphique. Considérez l’essentiel, qui montre des exemples de réponses pour deux scores de solvabilité différents. Dans le premier cas (score “A”), l’écart de conformité est bien nul, puisque TOUTES les réponses ont reçu exactement la moyenne. Les réponses individuelles ne s’écartent pas du tout de la moyenne. Pour cela, vous obtenez simplement un score “B”, l’écart type est plus élevé, bien que je dirais que le groupe est définitivement (3,0) car les facteurs de distribution initiaux s’éloignent de la moyenne globale.

Répondant :	Note “A”	Classe “B”
A	3	1
B	3	2
S	3	2
D	3	3
E	3	3
F	3	3
G	3	3
N	3	4
Moi	3	4
J	3	5
Moyenne	3.0	3.0
Développement standard	0.00	1.15

Une autre procédure utilisée pour déterminer l’écart type consiste à définir la distribution entière sous la forme d’un histogramme de mots. Une pépite avec un faible écart type montre très certainement une forme haute et étroite, tandis qu’un écart type particulièrement élevé montrera le nouveau corps plus large.

L’écart type ne signifie généralement pas “le vrai du faux” ou “le meilleur ou le pire”. Seules des statistiques aussi détaillées sont utilisées. Il décrit la distribution distante par rapport à la moyenne.

* Avis de non-responsabilité technique. Sortir des sentiers battus, variance alors que “variance moyenne” “ceci” devrait être un excellent moyen de pouvoir expérimenter conceptuellement sa signification. Cependant, il n’est tout simplement pas réellement estimé comme une moyenne (si la pensée l’est, nous l’appellerions “écart type”). Au lieu de cela, il s’agit d’une manière “standardisée”, quelque peu problématique, d’évaluer le coût en utilisant la somme principale des pièces. Pour de bonnes raisons pratiques, le calcul ne pose pas de problème. La plupart des feuilles de calcul, feuilles de calcul ou autres produits et supports de gestion de données calculent pour vous. Il est généralement plus important de comprendre ce que sont express 1/2.

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