Les messages SQL Server enregistrent toutes les écritures dans les tables d’aliments dans la plupart de la base de données MSDB SQL. En plus des besoins ciblés d’une application ou d’une base de données, nous disposons de tâches de sauvegarde complète, de sauvegarde du journal des tâches, de données d’index, de mises à jour, de vérifications de cohérence d’index, etc. Par conséquent, toutes les informations deviennent énormes avec le temps. Cependant, dans les membres typiques, nous n’avons pas besoin d’un historique de données beaucoup plus ancien pour exécuter une exécution de validation de travail.
Nettoyage automatisé des enregistrements SSISDB à l’aide de l’agent Azure SQL Managed Instance
Si vous créez l’utilisation d’Azure SQL Managed Instance dans le marketplace pour enfin héberger SSISDB, vous pouvez également utiliser le travail Orchestrator/Scheduler mentionné. , un agent Azure SQL Managed Instance pour le nettoyage rapide des journaux SSISDB. Si SSISDB a été récemment publié pour votre Azure SQL Managed Instance, nous avons également créé une entreprise T-SQL appelée « Tâche de maintenance du serveur SSIS » dans Azure SQL Agent pour les instances gérées afin de purger spécifiquement les journaux d’exécution des packages SSIS. Il usDefault fourmille d’appareils informatiques et d’horaires de pointe quotidiens. Si vous souhaitez vraiment vous détendre et réajuster votre calendrier, vous pouvez le faire en vous connectant à un principal SSMS Azure SQL Managed Instance. Après être entré dans la fenêtre d’objet Explorer, le plus souvent associée à SSMS, vous pouvez développer le nœud de l’Agent SQL Server, agrandir le sous-nœud Travaux et double-cliquer sur le travail de maintenance du serveur SSIS pour l’afficher.
