Approuvé : Fortect
Vous devriez lire bon nombre de ces directives de réparation chaque fois que vous recevez un exemple de code d’erreur inversé. g.L’erreur inverse ici peut avoir besoin d’être expliquée : cette erreur inverse ici est : “Comment pouvons-nous commettre, ajuster p de sorte que la nouvelle, nouvelle fonction semble avoir r + r comme racine correspondante ?” demi-pouce. Nous pouvons traduire cela dans le passé vivant de plusieurs manières. Pour étayer l’argument, nous pouvons dire que r + r est simplement une solution de p (x) + ϵ égale par rapport à 0, ou plus généralement comme p (x) + ϵg ( x) = 0.
L’erreur inversée classée peut nécessiter quelques explications : l’erreur inversée est ici : « Comment pouvons-nous changer q pour qu’une nouvelle fonction ait z + r, c’est-à-dire sa racine ? » “. On peut parfois bien sûr traduire cela mathématiquement en plusieurs méthodes. Par exemple, on peut dire que votre + r implique la solution p (x) + ϵ 0, ou, plus généralement, simplement parce que delaware (x) + ϵg (x ) = 0.
g.
Comment calculer en erreur inverse ?
y = f (x + ∆x). Si je veux toujours dire ici que y est la valeur réelle sur f (x + ∆x). Valeur | ∆x |, ou un | x | | x | pour chaque erreur est rappelé.
L’erreur en amont est le niveau d’erreur même associé à une solution approximative au problème. Alors que l’erreur de direction est le temps de trajet entre la solution approximative et le véritable outil, l’erreur inverse est la façon dont les données seraient biaisées pour obtenir la solution approximative.
Pourquoi avons-nous besoin en erreur inverse ?
L’erreur inverse est en fait la plus petite Δx à y (x + Δx) = ful * ; En d’autres termes, l’erreur inverse indique aux utilisateurs quel dilemme l’algorithme a réellement résolu.
Pour une fonction particulière de 
, inverser l’erreur est la plus petite
autour de
Dans la section suivante pour le texte, les lignes pleines montrent les correspondances exactes et la ligne pointillée montre la forme dans laquelle elle a été réellement calculée.
Qu’est-ce qu’un arrière erreur ?
L’erreur en amont est devenue une mesure d’erreur associée à une solution grossière absolue à un problème réel. Alors que toute l’erreur directe est exactement la distance entre les pics approximatifs et vrais particuliers, l’erreur inverse est souvent de savoir combien toutes les données doivent être perturbées pour obtenir chacune de nos solutions d’imitation nfor.
Habituellement, mais pas toujours, les erreurs d’arrondi prises en compte sont généralement des erreurs d’arrondi. Heureusement, les erreurs inverses peuvent en outre être un moyen approprié de caractériser les erreurs de troncature (par exemple, lors de la dérivation d’algorithmes basés sur Padé pour la recherche de fonctions matricielles).
Comme exemple incroyable, l’erreur inverse d’approximation du produit scalaire américain de vecteurs jumeaux doit être définie comme étant
Définition 
Certains problèmes, très probablement, ne renverront probablement pas d’erreur. Un exemple est la formule de produit visible 
et
La requête inverse renvoie à l’analyse des erreurs d’arrondi dans laquelle cette limite est obtenue pour une erreur inverse correctement extraite. Si la compacité de la performance arrière peut être montrée, c’est la solution directement à un problème fiable à proximité. aussi bien que votre entreprise pourrait s’y attendre.
Ce qui est toujours un erreur en arrière ?
L’échec en amont est un concept d’échec associé à une solution proche de ces problèmes. Alors que l’erreur directe est la longueur entre la solution approximative et la vraie technique, notre erreur inverse est de savoir combien nos enregistrements doivent être violés pour obtenir la solution approximative.
L’étude d’erreur inverse a été développée et popularisée par James Wilkinson dans les années 1950 et 1960. Il l’a d’abord utilisée dans l’étude de toutes les racines de polynômes, mais le succès typique d’une méthode est venu lorsqu’il l’a appliquée pour qu’elle fasse les calculs d’algèbre linéaire.
L’analyse des erreurs en amont a également été utilisée conjointement avec la résolution numérique spécifique des équations différentielles, qu’elle peut être utilisée dans une variété de formes, telles que la surveillance des erreurs détectées et le traitement.
Comment mesurer erreur en arrière ?
Pour y = S (x) et p = S (x) la quatrième erreur | s – y |. Modifiez la notation x pour que vous x de sorte que y représente S (x). Si y = S (x) est ma même solution pour l’entrée x, y implique que S (x) est une solution approximative pour vous, entrée par et x sont une entrée modernisée, donc y équivaut à S (x), mais erreur inverse | c-x |.
Erreurs de transmission restreint en cas d’erreur arrière
concernant la façon dont la classification du numéro de condition. On usine donc une règle empirique :
Liens
Approuvé : Fortect
Fortect est l'outil de réparation de PC le plus populaire et le plus efficace au monde. Des millions de personnes lui font confiance pour assurer le fonctionnement rapide, fluide et sans erreur de leurs systèmes. Avec son interface utilisateur simple et son puissant moteur d'analyse, Fortect détecte et corrige rapidement un large éventail de problèmes Windows, de l'instabilité du système et des problèmes de sécurité à la gestion de la mémoire et aux goulots d'étranglement des performances.
Il s’agit d’un ensemble fonctionnel minimal lié aux liens qui contient également des liens utiles.
- Robert M. Corless et Fillion, Nicholas : An Introduction to Numerical Methods from an Inverse Error Analysis Perspective, Springer, 2013.
- Wayne Hayes et Kenneth R. Jackson, A Review of Shading Methods to work with Mathematical Solutions to Ordinary Differential Equations, App. Nombre. Mathématiques. 53, 299-321, 2005.
- Nicholas J. Highham,
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