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Ecco alcuni semplici modi che possono facilmente aiutare a risolvere il problema dell’errore mortale.
Vantaggi di THERP
Altre valutazioni di affidabilità umana (HRA) acquisite sono state sviluppate da altri ricercatori. Questi includono tipicamente l’eccellenza cognitiva e il metodo di analisi degli errori (CREAM), il metodo di valutazione dell’errore umano (THEA), l’albero delle cause principali alternative (CBDT), il repository e la valutazione degli errori umani (HERA), l’analisi del rischio aziendale standardizzata (SPAR), il metodo dell’errore umano . . analisi degli errori (ATHEANA), HAZOP per gli errori individuali, sistema di studio e previsione degli errori (SPEAR) e metodo di contabilizzazione e riduzione degli errori maschili (HEART) [7].
2.1. Basics connected BN BN è un modello probabilistico che offre l’associazione di variabili attraverso dipendenze stradali acicliche dirette e tabelle di probabilità (CPT) [23]. Le reti sono generalmente costituite da nodi e bordi. Ogni nodo rappresenta una distribuzione di probabilità, continua o di per sé diversa. I nodi rappresentano un insieme di variabili non selezionate e gli archi che indubbiamente connettono il tipo di nodi rappresentano dipendenze dirette tra fattori. Nel nostro caso generale, il BN include parti qualitative quantitative. Le probabilità condizionali, associate alle variabili, sono spesso la parte quantitativa e gli spigoli dei nodi sono inoltre la parte qualitativa dell’intera rete. La comunicazione tra nodi è probabilmente descritta come [24], cpts [25], [26], [27], [28]. Tutte le variabili di rete, direi, sono rappresentate nel CPT. CPT fornisce una descrizione generale delle relazioni probabilistiche. Ha anche la capacità di programmare una dipendenza probabilistica definita tra un nodo pubblicato e i suoi nodi mommy. Probabilità in per cpt, che indica le quote di ciascun livello dati gli stati della maggior parte delle variabili genitore e genitore. Al contrario, se la distinzione BN non ha variabili padre, CPT fornisce attualmente la variabile di probabilità precedente [29]. Se ci sono una moltitudine di “n” variabili X1,X2,…,Xn in un team e Pa(Xi) rappresenta l’insieme genitore di ogni Xi, di solito la probabilità congiunta che la rete For venga eventualmente attraversata è esattamente:
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