Devi leggere queste linee guida per la riparazione ogni volta che senti un esempio di codice di errore inverso. G.L’errore inverso qui potrebbe dover essere spiegato: l’errore inverso qui è: “Come fare regolarmente il commit, cambiare p in modo che la diversa, nuova funzione abbia r + r come parte della radice corrispondente?” “. Possiamo tradurre questo per diventare il passato in diversi modi. Per supportare come l’argomento, possiamo dire che r + s è semplicemente una soluzione a p (x) + ϵ uguale a 0, o più in generale il fatto che p ( x) + ϵg ( x) equivale a 0.
L’errore inverso elencato può richiedere numerose spiegazioni: l’errore inverso è qui: “Come possiamo cambiare p in modo che alcuni nuovi facciano il trucco abbiano r + r, cioè è root?” “. Possiamo ovviamente tradurlo in passato in diversi modi. Ad esempio, possiamo dire che r + r implica la soluzione w (x) + ϵ 0, o, più in generale, non a caso perché p (x) + ϵg (x) implica 0.
G.
Come fanno tutti a calcolare errore all’indietro?
y = f (x + ∆x). Se intendo qui che y è il valore reale specifico di f (x + ∆x). Valore | x |, o | x | | di | ogni errore viene richiamato.
L’errore a monte è il livello di errore associato a un’importante soluzione approssimativa del problema. Mentre l’errore di prescrizione è la distanza tra la soluzione approssimata e la vera soluzione, l’errore inverso è idee pratiche su come i dati dovrebbero essere distorti per ottenere una soluzione approssimativa.
Perché sicuramente abbiamo bisogno errore all’indietro?
L’errore inverso è in realtà il più piccolo Δx in y (x + Δx) = y *; In altre parole, spesso l’errore inverso ci dice quale dilemma ha risolto la verità dell’algoritmo.
Per una funzione da in e quindi il valore approssimativo , invertire l’errore è il tuo più piccolo intorno a è una misura abbastanza ragionevole collegata a crescita. Ci sono molti che devono fare con questa formula, quindi l’errore inverso è l’intera soluzione del problema di minimizzazione. Utilizzando un vettore di riferimento sonoro e misurando l’interferenza nella posizione del fratellastro, m può certamente definire nuovamente l’errore come
In alcune delle sezioni successive del testo, le tracce continue mostrano le corrispondenze esatte e la rete tratteggiata mostra la corrispondenza in cui è stata semplicemente calcolata.
Qual è qualsiasi tipo di un errore all’indietro?
L’errore a monte è una misura di un errore associato a una soluzione approssimativa a un problema puro al 100%. Mentre l’errore in avanti è esattamente quello che vedi, la distanza tra i picchi approssimativi e veri, generalmente l’errore inverso è quanto tutte le informazioni critiche devono essere disturbate per ottenere ciascuna di quelle soluzioni approssimative.
Di solito, ma non sempre, i difetti di arrotondamento considerati sono solitamente errori di arrotondamento. Fortunatamente, gli errori inversi possono anche essere un modo adatto per caratterizzare gli errori di troncamento (ad esempio, quando si derivano algoritmi basati su Padé per il calcolo di funzioni di matrice).
Ad esempio, l’errore inverso legato all’approssimazione del prodotto scalare di vettori gemelli deve essere definito come
Definizione chiaramente asimmetrico all’interno, il che è decisamente fastidioso, ma ancora no. Se disturbi abbastanza quest’uomo, puoi descrivere la stessa formula così come ottenuta. Se entrambi vengono rotti accidentalmente, il cambiamento tra viene rilevato in modo non lineare in Src =” https: // s0 e inoltre e dintorni sono disponibili pochissime formule esplicite riguardo a .
Alcuni problemi, molto probabilmente, non restituiranno un errore. Un esercizio è la formula del prodotto esterno due vettori di rango 1? Latex =% 5Cwidehat% 7BA% 7D & bg equivale a ffffff & fg = 222222 & s = nil & c = 20201002 “> probabilmente non particolarmente al rango 1, quindi di solito non è possibile come per e corrisponde all’errore avanti e indietro, e And .Error
La query inversa si riferisce all’analisi dell’errore di arrotondamento in cui si ottiene un limite per un errore inverso correttamente definito affidabile. Se è possibile dimostrare la compattezza insieme al guasto posteriore, questa è diventata la soluzione a un problema affidabile nelle vicinanze. Infatti, indipendentemente dal fatto che si possa dimostrare che l’errore inverso si trasforma nella stessa dimensione di tutte le incertezze solo nei dati, allora la soluzione sarà anche buona come ci si potrebbe aspettare.
Cos’è un rovesciamento errore?
Il guasto a monte dovrebbe essere un aspetto del guasto associato a un’attenta soluzione del problema. Mentre l’errore di fronte è la distanza tra la soluzione approssimata e la soluzione vera, il nostro errore inverso è un modo in cui i nostri dati devono essere violati per ottenere la soluzione approssimativa.
Lo studio sull’errore inverso è stato derivato e reso popolare da James Wilkinson negli anni ’50 e ’60. Lo usò per la prima volta nel nostro studio delle radici dei polinomi, ma l’esatto successo tipico del metodo arrivò quando lo applicarono ai calcoli della geometria lineare.
L’analisi degli errori a monte è stata anche posta in connessione con le equazioni differenziali associate alla soluzione numerica specifica, dove può essere utilizzata per quanto riguarda una varietà di forme, come il monitoraggio degli errori macchiati e l’ombreggiatura.
Come si calcola errore all’indietro?
Per y = S (x) e y = S (x) il prossimo errore | y – y |. Cambia spesso la notazione x in x in modo che y rimanga per S (x). Se y = S (x) è la mia soluzione esatta per l’input x, n implica che S (x) è una soluzione approssimativa per te, l’input x e x vengono modernizzati, quindi y = S (x), ma altera l’errore | x – x |.
Errori di trasmissione limitato per errore all’indietro
per quanto riguarda la classificazione del valore della condizione. Quindi abbiamo visto una regola empirica:
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Robert M. Corless e Fillion, Nicholas: An Introduction to Numerical Methods from the Inverse Error Analysis Perspective, Springer, 2013.
Wayne Hayes e Kenneth R. Jackson, Una rassegna che include metodi di ombreggiatura per soluzioni matematiche alle equazioni differenziali ordinarie, App. Numero. Matematica. 53, 299-321, 2005.
