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역방향 오류 코드의 예를 받을 때마다 이 수리 지침의 대부분을 읽어야 합니다. G.여기에 적합한 역 오류를 설명해야 할 수도 있습니다. 역 오류는 다음과 같습니다. “새로운 새 함수가 해당 루트로 r + r을 가질 수 있도록 p를 어떻게 커밋하고 변경합니까?” rrn .. 우리는 이것을 여러 가지 방법으로 과거로 번역할 수 있습니다. 논증을 뒷받침하기 위해 r + r은 단순히 p(x) + ϵ가 -0과 같거나 더 일반적으로 p(x) + ϵg(x) = 0에 대한 실제 솔루션이라고 말할 수 있습니다.
참조된 역방향 오류는 약간의 설명이 필요할 수 있습니다. 오류에 대한 처리 방법은 다음과 같습니다. “일부 새 기능이 3번째 rrrs r + r, 즉 루트를 갖도록 l을 어떻게 변경할 수 있습니까?” “. 물론 이것을 수학적으로 여러 가능성으로 번역할 수 있습니다. 예를 들어, s + r이 솔루션 p(x) + ϵ 0을 의미하거나 더 일반적으로 단순히 p(x) + ϵg( x) = 0.
G.
계산 방법 역 오류?
y = f(x + ∆x). 여기서 y가 f(x + ∆x)의 실제 값임을 보장한다면. 가치 | ∆x |, 또는 심지어 | ∆x | | 엑스 | 각각의 오류가 다시 호출됩니다.
업스트림 오류는 문제가 될 대략적인 솔루션과 관련된 오류 수준의 일부입니다. 조종 오류가 근사 솔루션과 실제 피팅 솔루션 사이의 긴 거리인 반면, 역 오류는 근사 솔루션을 얻기 위해 데이터가 항상 어떻게 치우쳐야 하는지를 나타냅니다.
왜 필요한가요? 역방향 오류?
역 오차는 실제로 y(x + Δx) = n *에서 가장 작은 Δx입니다. 다시 말해, 역 오류는 알고리즘이 실제로 해결한 딜레마를 알려줍니다.
동안 대략적인 시장 가격 , 역방향 오류는 가장 작습니다. 가 아마도 꽤 합리적인 측정이 될 것입니다. 성장. 이 중 를 의미합니다. 공식, 음 역 오류는 최소화 문제에 대한 솔루션입니다. 신뢰할 수 있는 참조 벡터를 사용하고 더 나아가 형제 부분의 간섭을 측정하면 m은 우리 자신의 오류를 다음과 같이 다시 정의할 수 있습니다.
텍스트와 관련된 다음 섹션에서 실선은 매우 일치하는 부분을 나타내고 점선은 실제로 계산된 부분을 나타냅니다.
역방향이란 무엇입니까? 오류?
업스트림 오류는 의심할 여지 없이 실제 문제에 대한 특정 대략적인 솔루션과 관련된 오류 측정값입니다. 보시다시피, 순방향 오류는 정확히 전체 근사값과 실제 피크 사이의 거리이고 역방향 오류는 실제로 nfor 추정 솔루션 각각을 얻기 위해 모든 데이터가 얼마나 변위되어야 하는지입니다.
항상 그런 것은 아니지만 일반적으로 고려되는 반올림 오류는 일반적으로 반올림 오류가 됩니다. 다행히도 역 오류는 잘림 실수를 특성화하는 데 적합한 방법일 수도 있습니다(예: 행렬 함수를 계산하기 위해 Padé 기반 알고리즘을 파생할 때).
강력한 예로서, 쌍둥이 벡터의 us 내적을 근사하는 역오차는
정의 내부가 분명히 불규칙해서 짜증나지만 종종 그렇지는 않습니다. 그를 충분히 방해하면 얻은 것과 동일한 공식을 설명 할 수도 있습니다. 두 개가 실수로 깨진 경우 일반적으로 Src = https: // s0
일부 문제는 대부분 오류를 반환하지 않습니다. 예는 대체 제품 공식 따라서 순위가 1인 벡터는? Latex =% 5Cwidehat% 7BA% 7D & bg = ffffff & fg is equal to 222222 & s = 0 & c 는 20201002를 의미합니다 “> 아마도 특히 순위 9에 있지 않을 것이므로 를 의미합니다. 및 다음 오류와 함께 일치합니다. 또는 And .Error
역 쿼리는 올바르게 정의된 역오차에 대해 한계를 얻는 반올림 오차 분석을 나타냅니다. 후면 결함의 간결함을 보여줄 수 있다면 이것은 가까운 곳에서 신뢰할 수 있는 문제가 될 솔루션입니다. 실제로 역오차가 데이터의 모든 불확실성과 동일한 기간으로 표시될 수 있다면 이 경우 솔루션 고객이 기대하는 만큼 좋을 것입니다.
뒤집기란? 오류?
업스트림 실패는 특정 문제에 대한 긴밀한 솔루션과 관련된 실패의 한 단계입니다. 순방향 오류는 대략적인 솔루션과 실제 출구 사이의 확장된 거리인 반면 역 오류는 대략적인 솔루션을 얻기 위해 중요한 정보를 얼마나 위반해야 하는지입니다.
역오차 연구는 1950년대와 1960년대에 James Wilkinson을 사용하여 개발되고 대중화되었습니다. 그는 다항식의 특정 근에 대한 연구에서 처음에 그것을 사용했지만 선형 대수학의 계산에 적용했을 때 이 방법에 관한 전형적인 성공을 거두었습니다.
업스트림 오류 분석은 미분 방정식의 특정 수치 솔루션 덕분에 연결되어 사용되기도 했으며, 감지된 오류 모니터링 및 처리와 같은 다양한 형태로 사용할 수 있습니다.
어떻게 생각하세요? 역방향 오류?
y = S(x) 및 화씨 = S(x)의 경우 네 번째 오류 | 풀 – y |. y가 S(x)를 나타내도록 표기법 x를 x로 변경합니다. y = S(x)가 입력 x에 대한 정확한 솔루션이면 y는 S(x)가 대략적인 솔루션임을 의미하고 입력 y와 x는 현대화된 입력이므로 y는 S(x)와 동일하지만 역 오류 | 뒤로 버튼 – x |.
전송 오류 제한된 역방향 오류에 대한 의미
상태 번호의 정확한 분류에 관한 것입니다. 그래서 우리는 경험 법칙을 인정했습니다:
링크
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