문제 해결 노트 실험 실패 분석 엔지니어링 학생 매뉴얼

몇 주 동안 우리 독자 중 일부는 공학 학생 교과서에서 실패한 실험과 관련된 분석을 우연히 발견한 것으로 유명했습니다.

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“완전히 틀린 것보다 옳은 것이 낫다.” – 앨런 그린스펀

측정 불확실성

2 + 2 = 4이기 때문에 나와 3명의 무법자가 통계적 사례 중 일부는 정확합니다. 그러나 각 측정은 어느 정도의 혼돈을 보여줍니다. 다른 출처에서 올 수 있는 능력이 있습니다. 측정 결과와 관련된 특정 불확실성을 평가하는 방법을 일반적으로 불확실성 분석 또는 실수 분석이라고 합니다.측정값의 최종 선언은 항상 수준 평가여야 합니다.자신감이 가치를 충족시킵니다. 단순히 새로운 결과를 올바르게보고하십시오.불확실성으로 인해 다른 남성이 품질을 판단할 수 있습니다.실험, 다른 유사한 값으로 작업하여 의미 있는 비교를 덜 번거롭게 하거나이론적 예측. 불확실성에 대한 평가 없이는 답이 성공적일 수 있습니다.근본적인 과학적 질문: “내 접근 방식이 예측과 이론적 결과로 지속되는가?”다른 경험? “이 숙고는가설은 예상되며 때로는 반박됩니다.누군가가 측정을 할 때 대부분의 경우 측정 대상을 정확히 결정하는 방법에 따라 소수의 특정 이득 또는 실제 이득이 있다고 가정합니다. 우리 모두는 실제 가치가 무엇으로 간주되는지 정확히 알지 못할 수도 있지만 이 궁극적인 금액을 다음과 일치시키기 위해 최선을 다합니다.아직 사용 가능한 리소스의 시간입니다. 우리는 다른 방법을 사용하거나 동일한 방법을 사용하는 특정 프린터로 측정할 수 있기 때문에 약간 다른 결과를 선호할 수 있습니다. 그렇다면 이 파악하기 어려운 실제 값과 관련된 가장 정확한 추정치로 결과를 어떻게 반복할까요? 광범위한 가치를 보여주는 가장 일반적이고 좋은 방법은 다음과 같습니다.정확한 의미:

효과적인 예를 들어보겠습니다. 예를 들어, 필요한 전체 골드 콜의 대부분을 성공적으로 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다.마감 경매를 원합니다. 당신은 당신의 우정을 위험에 빠뜨리고 싶지 않습니다.연합의 정확한 질량을 파악하고 특정 틈새 시장에 대한 공정한 가격을 계산하십시오. 당신은 그것을 좋아합니까질량은 10g 및 20g이어야 하며 손에 피로감이 있지만 이 접근 방식은 전혀매우 정확한 추정. 여러 번 검색한 후 다음이 포함된 전자 저울을 선택합니다.질량 판독값은 17.43g일 수 있으며, 이 측정값은 그것보다 훨씬 더 정확합니다.초기 추정 어느 것이 올바른 것으로 간주되는지 어떻게 알 수 있습니까?이 치수는 거의 모든 반지의 진정한 기쁨을 나타냅니까? 컴퓨터 디스플레이에서저울은 소수점 이하 한 자리로 제한되며, 17.43 ± 0.01 g을 의미하는 것처럼 대기업

m을 지정할 수 있습니다.

동일한 전자 저울을 사용하고 여러 번 더 많은 동전을 얻는다고 가정: 17.46g, 17.42g, 17.44g, 그래서 평균 질량은 종종 이 고리에 가장 가까운

17.44 ± 0.02g 이내입니다.수백 명의 Gary가 있지만 실제 가치가 확실히 중간에 있다고 주장하는 전문가를 어떻게 알 수 있습니까?17.43일과 17.45일? 정직하게 돕고자 하는 경우 다음 대출을 각각 사용하기로 결정합니다.가제트 유형에 대해 17.22와 관련된 값을 Gary에 제공합니다. 이 값은 항상 찾을 수 있는 다양한 값보다 매우 낮습니다.첫 번째 항목, 낮고 정상적인 상황에서 쇼핑객은 이것에 신경 쓰지 않을 수 있지만 자신은 정직하고 싶습니다.친구에게. 그래서 여기서 뭐해? 답은 에 대해 한두 가지를 직접 아는 것입니다.모든 도구와 관련된 정밀도.이러한 질문의 대부분에 답하기 위해 누군가는 먼저 새로운 정의의 정확성을 결정해야 합니다.

메모. 불행히도 현재 상황에는 종종 오류와 오류가 있습니다.부정확함과 부정확함을 동의어로 설명하십시오. 이 사용은 너무 일반적이어서 이해가 불가능합니다.완전히 피해야 합니다. 다른 용어가 귀하와 관련된 경우 해당 용어를 이해하고 있는지 확인하십시오.정확성이나 정밀도, 또는 둘 다를 제공하는지 여부.특정 측정의 정확성을 의심할 여지 없이 결정하기 위해 당사는이상적이고 진정한 가치를 아는 것. 때때로 지금 우리는 그것을 읽는 “매뉴얼”을 가지고 있습니다.알려진 경우, 우리 중 일부는 이것이 우리가 선호하는 “이상적인” 거래라고 가정하고 이를 계산하는 데 사용합니다.자신의 결과의 정확성. 다른 경우에는 일반적으로 다음에서 나오는 이론적 값을 알고 있습니다.정당화와 동시에 “이상적인” 값으로 사용될 수 있습니다. 그러나 과학은 혼자일 것이다이는 현재 제안이 검증되고 테스트되어야 한다는 것을 의미합니다.다음 방향. 우리는 문제를 피하고 필수적인 설명을 유지할 수 있습니다정확성, 우리가 진정한 가치를 알 뿐만 아니라 그들이 의존할 수 있다는 것을 종종 이해한다고 가정하더라도우리의 신선한 값과의 비교를 포함하여 사용 가능한 최상의 허용 값.금혼식 반지가 있는 특정 예의 경우 허용 가능한 비교 값이 없습니다.그리고 두 가지 발생하는 가치 모두 동일한 절묘한 세부 사항을 가지고 있으므로 우리 그룹도 믿을 이유가 없습니다.다른 사람들보다 더. 각 균형 감각과 관련된 정확도 특성을 살펴볼 수 있습니다.생산이 제공됩니다.Byelem(이 실습 핸드북 끝에 있는 부록에는 사용되는 대부분의 기기에 대한 정확도 데이터가 포함되어 있음) 또한 정확도를 확인하는 가장 좋은 방법은측정은 알려진 표준과의 비교가 되었습니다. 이 좌절의 경우더 좁은 장소에 위치한 표준 질량으로 오프셋을 조정할 수 있습니다. 분명한공차 및 추적 가능성은 국립 연구소의 주요 전체 표준입니다. 아마도표준 다음 기술(NIST). 특정 경도의 보정은 다음과 같아야 합니다.측정 간의 편차와 훨씬 더 정확한 전체 측정을 ​​제공합니다.정밀도는 종종 단순히 상대 분수 불확도를 사용하여 정량적으로 표현됩니다.

예:

m = 75.5 ± 0.5 r

에는 Fraxel이 있습니다: 불확실성

0.006 = 0.7%를 의미합니다.

정확성은 종종 양적으로 상대적인 오류를 소모하여 문서화됩니다.

m에 대한 주요 기대값이 80.0 t이면 비교 오차는 다음과 같습니다.

= −0.056 전략 −5.6%

참고. 마이너스 기호는 그 자체로 가치를 나타냅니다. 더 적을 것으로 예상됩니다.가치분석

실험 데이터의 경우 정밀도와 추가 정밀도의 차이를 인식하는 것이 중요합니다. 정확도는 계산이 의심의 여지 없이 “올바른” 것이라는 보장 없이 측정 유형의 품질을 나타냅니다. 반면에 정확도는 멋진 점수를 가정하고 명확한 결론이 얼마나 완벽하고 “좋은” 답변인지 알려줍니다. 이러한 사양은 체계적인 임의 크기 오류와 직접 관련이 있습니다.

오류 유형

측정 문제는 측정 방법에 따라 무작위 또는 체계적으로 분류할 수 있습니다(기기는 한 상황에서는 심각한 오류를, 다른 상황에서는 방법론적 오류를 일으킬 수 있음).

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