Experimentele Foutratio-oplossing

Goedgekeurd: Fortect

1. Download Fortect en installeer het op uw computer

2. Start het programma en klik op "Scannen"

3. Klik op "Repareren" om gevonden problemen op te lossen

Versnel de prestaties van uw computer nu met deze eenvoudige download.

Als uw systeem nieuwe foutenpercentages heeft, kan deze handleiding helpen. G.het vermogen om een ​​type I-fout te maken binnen het gehele onderzoek in een test met gedefinieerde vergelijkingen. Het experimentele foutenpercentage is geheel eigen aan het testfoutenpercentage, dat letterlijk de kans symboliseert dat een type I-fout optreedt bij het uitvoeren van een specifieke test, ook wel bekend als een vergelijking.

Bij de laatste meervoudige beoordelingstest ziet u de waarschijnlijkheid van het vervaardigen van ten minste één Type I-fout in een goed ongesneden verkennend onderzoek. De experimentele foutenvergoeding verschilt normaal gesproken van de fouttijd op testniveau, in het algemeen is dit de kans dat een type I-fout in het stembereik zal resulteren in een nieuwe specifieke test of vergelijking.

G.

We zouden waarschijnlijk twee basisconcepten analyseren. Bijvoorbeeld ANOVA door twee meervoudige steekproeven uit te voeren. Om bijvoorbeeld te beslissen of het gebruik van de nulhypothese al dan niet moet worden verworpen

H ₀ : μ ₁ betekent ₂ = ₃

Wat is het experimenteel foutenpercentage voor sommige Tukey meervoudige vergelijkingen?

De HSD-methode van Tewkis. Met een nieuw foutenpercentage van 5% en drie behandelingen, zouden bijna alle twee verschillende soorten olie wegen. 7 of meer ∕ 2 = 2. 4 Conclusie 6. Dat wil zeggen, STANDARD is heel anders gebracht door MULTI, maar geen van de andere goede citaten is logisch.

We kunnen drie null-methoden gebruiken:

• H ₀ : μ ₁ = ₂
• H _niets : ₂ = μ _{3 < /sub>}
• H ₀ : ₁ = ₃

Als een van deze nulhypothesen wordt afgewezen, wordt de nulhypothese van de malware verworpen.

Merk dit op, als u Î ± = instelt. 05 is dan de werkelijke globale alfawaarde voor bijna drie gedeeltelijke overwegingen van 14, omdat 1 – – (1 Î ±) ³ = 1 2 . – (1.05) komt overeen met ³ 0.142525 Voorbeeld 6). Dit betekent dat de geassocieerde kans dat de nulhypothese wordt verworpen, zelfs als dat zo is (type I-fout), doorgaans 14,2525% is.

Voor k groepen moet je m hebben impliceert COMBIN (k, 2) om door te gaan met deze tests, zodat de uiteindelijke alfa er bijvoorbeeld uitziet als 1 – (1 – Î ±) ^{mirielle < /sup>, een grote waarde е, die hoger en hoger zal worden naarmate het aantal stukken toeneemt. Bijvoorbeeld, als k = 6, uiteindelijk m = 30 en de kans op het lokaliseren van ten minste één significante t-toets is puur incidenteel, misschien zelfs als de nulhypothese legitiem is, meestal meer dan 50%.}

Inderdaad, een van de voordelen van het doen van ANOVA in plaats van te proberen t-tests te splitsen, is het verkleinen van de bereik I-fout. Het enige probleem is dat het correct doen van ANOVA, als er geen aannames worden verworpen, je natuurlijk wilt kunnen aanpassen welke groepen variantie hebben die dan ongelijk zal zijn, dus je zult zeker tegen een probleem aanlopen.

Wat is alleen het experimenteel foutenpercentage voor de meervoudige vergelijkingen van Tukey?

De HSD-methode van Tewkis. Met een trial-and-error-foutpercentage van ongeveer 5% en drie behandelingen, vergelijken de meeste mensen nu twee soorten oliën met zulke verschillende eigenschappen. 5 3 2 is gelijk aan 2. d 9 paar. Met andere woorden, STANDARD verschilt voldoende van MULTI, maar geen van de reservevergelijkingen is logisch.

Om een ​​pakketfoutpercentage voor Zone I (bekend als het verse procentuele foutpercentage of familiepercentage) met 0,05 in drie afzonderlijke laboratoriumtests te krijgen, moet u elk hond’s Alpha tot een waarde die zo eenvoudig is omdat een specifieke persoon – ( 1 – Î ±) ³ = 0,05, dwz ± is gelijk aan 1 – (1 – 0,05) ^{slechts 1 / 3} = 0,016952. Zoals bekend in Statistical Power, vermindert dit de elektrische energie van individuele t-tests voor de meeste dezelfde check-out maten. In het geval dat de foutrang van het experiment <. 05, wordt het type foutenpercentage als conservatief beschouwd. Als deze routine > 0,05 is, wordt de fout als groot beschouwd.

Wat is een foutenpercentage van een goed idee?

Een daarvan is momenteel het vergelijkingsfoutenpercentage, dat wordt gedefinieerd als de verhouding tussen alle type I-fouten en het totale aantal celvergelijkingen. Alleen ter illustratie: als de meeste vier behandelingen hebben om te vergelijken, hebben we een tijdsvergelijking van 6 maanden nodig.

Er zijn twee soorten focus op testen na ANOVA: gepland (ook a priori genoemd) en geïmproviseerd (ook a posteriori genoemd, of misschien zelfs ex bf na). Geplande tests worden gedefinieerd vóór gegevensverzameling, ongeplande verificatie na gegevensverzameling. Deze tests hebben zeker verschillende type I-foutpercentages.

Stel bijvoorbeeld dat er groepen documenten zijn. Als een alfa met een verhoogde waarde gekoppeld aan 0,05 wordt gebruikt voor een geplande test, is de nulhypothese 1 en μ ₂ hun kleinste waarden zijn, en μ ₄ – ₃ en precies het belangrijke.

We zouden ANOVA-voorbeeld 1 met basisconcepten kunnen onderzoeken door een paar tests uit te voeren met twee steekproeven. Bijvoorbeeld, willen of de volgende nulhypothese moet worden verworpen

• H ₀ : ₁ = _{stap twee}
• H _{0 < /sub>: 2 = veel}
• H ₀ : ₁ = μ ₃

Als een van deze nulhypothesen wordt verworpen, wordt de oorspronkelijke nulhypothese verworpen.

Houd er echter rekening mee dat en als u Î ± = 0,05 instelt voor elk geassocieerd met de drie subanalyses, de normaal leider de waarde is. 14, aangezien een bepaalde – 1 Î ±) ³ = an – – – (1.05) ³ vaak 0,142525 is (zie voorbeeld 6 voor het definiëren van probabilistische waarden op basis van ). Dit betekent dat de kans om de nulhypothese te verwerpen, zelfs als die zeer correct is (type I-fout), echt 14,2525% is.

Voor groepen c zou je dit soort tests moeten uitvoeren erina = COMBIN (k, 2), en evenzo zou de totale alfa meervoudig zijn (1 – – Î ±) ^u , een waarde die begint met het verhogen van de steekproefhoeveelheid zou steeds hoger worden. Bijvoorbeeld, waar eens = 6, dan m = 15, samen met net als de kans dat vrijwel elke t-toets op zijn minst zinvol is voor een persoon puur door middel van toeval, zelfs een exacte nulhypothese is met meer dan 50%.

Een van de redenen om ANOVA naast afzonderlijke t-tests uit te voeren, is om simpelweg de daadwerkelijke type I-fout te verminderen. Het enige probleem is dat je meestal nadat je de huidige ANOVA hebt ontwikkeld, in het geval dat de nulhypothese kan worden verworpen, van een uitgebreide training wilt weten welke groepen ongelijke variantie hebben, en dan zul je zeker gezegend zijn om dit onder ogen te zien hoofdprobleem.

Om een ​​gecombineerd type I-foutpercentage (specifieke experimentele foutcyclus of familiefoutpercentage genoemd) van 0,05 te verkrijgen, moet elke persoon elke alfa op een positieve waarde instellen, zoals 1 lectronic (1 – ±) ^{3 < /sup> betekent 0,05, dat wil zeggen Î ± = eerste inclusief (1 – 0,05) 1 / 3 is gelijk aan 0,016952. Zoals vermeld in het artikel “Statistische kracht”, vermindert dit voor dezelfde steekproefomvang de kracht in vergelijking met individuele t-tests. Experimentele foutencoëfficiënt, indien <. Dan 05, wordt de foutenschaal als conservatief beschouwd. Als het > 0,05 zou moeten zijn, wordt uw huidige fout gemarkeerd als groot.}

Er zijn twee soorten post-hoc ANOVA-testen: geplande tests (ook wel a priori betrouwbaarheidstests genoemd) en ongeplande tests (ook wel volgende hoc-testen genoemd, of misschien retrospectieve tests). Geplande tests zullen zeker van tevoren worden geïnstalleerd, zodat u gegevens op een ongeplande manier kunt ophalen terwijl problemen zich voordoen na het verzamelen van gegevens. Deze tests hebben totaal verschillende type I-fouten. Voorbeeld:

Stel dat er 4 instructeurs en teams zijn. Als een alpha van .05 in principe werd gebruikt voor een geplande precisie-nultest, fff .ff omdat ₁ en μ ₂ de minimuminkomsten zijn en _{4 2} .. en al het beste.

Versnel de prestaties van uw computer nu met deze eenvoudige download.