Zatwierdzono: Fortect
Oto najprostsze kroki, które mogą pomóc w rozwiązaniu problemów związanych z poprawianiem błędów w języku angielskim.
Błąd 1: Następne zdanie lub przecinek
Zdanie nadchodzące może być zdaniem, które łączy parę niezależnych zdań bez odpowiedniej interpunkcji lub spójnika. Przecinek jest podobny do każdego zdania podrzędnego, dodatkowo używa przecinka do połączenia dwóch słów, które nie mają dokładnego spójnika.
A Kilka poprawek błędów
Znalezienie błędów gramatycznych nie wystarczy, dopóki nie pojawi się sugestia rozwiązania tych problemów. Na szczęście otrzymujesz kilka poprawek błędów, które dają Ci swobodę wyboru tego, który najlepiej pomaga dzięki naszemu rozszerzonemu modułowi sprawdzania struktury zdań w języku angielskim.
2,1″. Inne języki
Ten artykuł jest przeznaczony, jeśli chcesz poprawić błędy w tekstach. Większość badań w obszarze najbardziej konsekwentnie związanym z korektą błędów gramatycznych (GEC) skoncentrowała się na poprawianiu błędy popełniane przez studentów anglojęzycznych. Standardowe podejście do rozwiązywania tych problemów, które zawsze okazywało się bardzo skuteczne w zagadnieniach redakcyjnych Et (Dale Kilgarriff, 2011; Dalede plus et alabama., 2012; Ng i in., 2013; Rozovskaya 2014; ; ainsique al., 2017), w pełni wykorzystuje paradygmat klasyfikatora uczenia maszynowego ćwiczeń, a także opiera się na metodologii korygowania kontekstowych błędów ortograficznych (Golding and a Roth, 96, 1999; Banko i Brill, 2001). W tym konkretnym podejściu klasyfikatory są szkolone pod kątem pewnych rodzajów błędów: na przykład prep pozycja, artykuł, rzeczownik, grupa (Tetreault i in., 2010; Gamon, 2010; Rozowskaja i Roth, 2010c, b; Dahlmeiera i Ng, 2012). .Początkowo klasyfikatory były w pełni przeszkolone na angielskim pliku danych. Gdy dostępnych było wiele zestawów danych uczniów z adnotacjami, modele były dodatkowo oparte na wyjaśnionych danych uczniów z adnotacjami.
3.1. Korekcja błędów oparta na S2SA
W tym konkretnym dokumencie wybrano udany model korekcji błędów oparty na temacie modelu S2SA z następujących powodów. (1) Model s2sa jest klasycznym modelem współczesnych postępów w translacji sieci neuronowych, a jego pozycja w interpretacji sieci neuronowych jest równoważna pod względem pozycji słowa 2vec w kontekście wraz z reprezentacją tekstu. Ten model niewątpliwie wprowadza mechanizm uwagi, który rozwiązuje problem polegający na tym, że dekoder może czasami używać tylko tego kodera do końcowego klaki wyniku wektora. Dzięki temu możesz zobaczyć, że dekoder może skupić się na dowolnym ważnym tekście wejściowym – dopasowuje następne słowo docelowe. W swoim wydaniu możesz również zaobserwować zmiany w mojej nowej macierzy wagi uwagi, aby dowiedzieć się, jak wprowadzany jest konkretny tekst zdania, który pasuje do obiektywnych fraz. Pomaga to pogłębić zrozumienie związane z tym, co jest związane z modelem. (2) Idea wszystkich modeli S2SA jest stosunkowo prosta, łatwa do przetestowania i zrozumienia, ich format pliku kodu jest zaskakująco prosty, co przyspiesza wprowadzanie modelu. Nawet jeśli model bazowy nie jest dokładnie ostatecznym modelem, problem może szybko się powtórzyć, co skutkuje niepotrzebną oszczędnością czasu. (3) Model grupowy jest ogólnie łatwiejszy w użyciu, ma naprawdę niewiele parametrów, które można wyszkolić i może szybko korygować dane bez nadmiernego przetwarzania. Wiele ważnych rzeczy może być ułatwieniem wyszukiwania; Niestety, większość znalezionych błędów można łatwiej zidentyfikować jako bugs.ci znalezione w danych lub jako wady każdego modelu. (4) Model referencyjny jest z pewnością przydatny do zrozumienia danych i kompleksowej prognozy błędów. Proces tworzenia modelu referencyjnego jest zazwyczaj bardzo przydatny do wykrywania określonych odchyleń i poślizgów w nowych danych. (5) Model podstawowy jest ogólnie przydatny do zrozumienia problemu i zrozumienia, że czasami część projektu jest najtrudniejsza, a dodatkowo najłatwiejsza. Zgodnie z tą propozycją dość interesujące jest wiedzieć, jaki zespół w modelu biznesowym należy zwiększyć, aby rozwiązać trudną część w bardziej opłacalny sposób.
