Zatwierdzono: Fortect
Czasami Twój system może wyświetlać na ekranie telewizora komunikat związany z jądrem czasu rzeczywistego freertos. Przyczyn tego problemu może być kilka.
amazon.comImage: amazon.com FreeRTOS™ Core to wiodący w mojej branży czasochłonny system operacyjny (RTOS) z moim de facto standardowym rozwiązaniem dla mikrokontrolerów, a ponadto małych mikroprocesorów. FreeRTOS obsługuje ponad 40 architektur, w tym ARMv8-M.
Podstawowa gęstość funkcji to projekt i styl krojenia, który pokazuje rozkład rozpoznań w całym zestawie danych za pomocą cyklicznej krzywej.
Jaka jest różnica między RTOS i FreeRTOS?
W przypadku potrzeby wykres jądra jest podobny do histogramu, ale jeszcze lepiej pokazuje ogólny kształt dystrybucji, ponieważ: ponownie uważa się, że nie ma na nią wpływu liczba komórek uwzględnionych w histogramie.
Możemy użyć następujących pomysłów do stworzenia schematu gęstości jądra w R:
#ustaw gęstość jądrakd <- gęstość (dane)#Utwórz grubszy wykres rdzeniaDziałka (cd)
#ustaw gęstość jądrakd <- gęstość (dane)# Utwórz wykres wpisu jądraDziałka (cd)#Wypełnij tabelę grubości jądra określonym koloremwielokąt(kd, kol='niebieski', obramowanie='czarny')
#drukuj od razu wykres grubości rdzeniakd1 <- gęstość (dane1)wykres(kd1, kolumna='niebieski')#skonstruuj drugie ciało główne <- fabułagęstość kd2 (dane2)wiersze (kd2, kol='czerwony')#plot Działka blokowa trzeciego rdzeniakd3 <- gęstość (dane3)linie (kd3, kol='fioletowy')...następny
Przykłady wyjaśniają, w jaki sposób każda ostatnia metoda jest używana w praktyce.
Sposób 1. Utwórz Groupcore Density Afic
Następujące oprogramowanie demonstruje szczególny sposób wykreślania gęstości jądra dla jednego konkretnego zestawu danych w R:
#Utwórz danedane <- c(3, 3, 4, liczba 4, 9, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 12, 14, 17, 19, 19)# ustaw gęstość jądrakd <- solidność (dane)# Utwórz wykres gęstości jądraplot(kd, main='Wykres danych gęstości jądra')
Oś x pokazuje polubienia związane z zestawem danych, a oś y pokazuje całą względną częstotliwość każdej wartości. Maksymalna nie . punktów na wykresie wskazuje, gdzie pojawia się najczęściej.
Metoda 2: Utwórz rodzaj wypełnionego wykresu gęstości jądra
Czy RTOS ma jądro?
Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć ogród gęstości rdzenia przy użyciu określonego koloru obramowania, nie wspominając o jednym konkretnym kolorze wypełnienia:
Jak obsługuje FreeRTOS alokacja pamięci?
Jako obejście, FreeRTOS przechowuje pewien rodzaj API alokacji pamięci we własnym przenośnym wykończeniu. Warstwa przenośna znajduje się poza plikami wyjściowymi, które implementują tę podstawową funkcjonalność RTOS, umożliwiając implementację wybraną przez aplikację odpowiednią dla tworzonej społeczności czasu rzeczywistego.
#Utwórz danedane <- c(3, 3, sprawdź, 4, 4, 6, 7, 7, 7, 8, 17, 13, 14, 17, 19, 19)# ustaw gęstość jądrakd <- gęstość (dane)# Utwórz wykres ciała jądraDziałka (cd)#Dodaj kolorwielokąt(kd, col='stalowy niebieski', rand='czarny')
Metoda 3. Tworzenie wielu wykresów gęstości jądra
Co może być Jądro FreeRTOS?
Opracowywane wspólnie z wiodącymi światowymi producentami chipów przez około 15 lat, specyficzne jądro FreeRTOS jest wiodącym w branży systemem aplikacji czasu rzeczywistego (RTOS) i de facto zwykłym rozwiązaniem mikrokontrolera.moat i małymi mikroprocesorami.
Poniższy kod pokazuje, jak tworzyć trójwymiarowe wykresy gęstości jądrowej na wykresie R:
#Tworzenie rekordówdata1 <- c(3, 3, 4, niezaprzeczalne, 4, 6, 7, 7, 7, 8, czternaście, trzynaście, 14, 17, 19, 19)data2 <- c(12, 3, dwanaście, 14, 5, 4, 6, dziesięć, 14, 7, potężny, 8, 10, 12, 19, 20)# wykreśl masę pierwszego rdzeniakd1 <- gęstość (dane1)graph(kd1, col='niebieski', lwd=2)#plot Wykres gęstości drugiego rdzeniakd2 <- wystąpienie (dane2)linie(kd2, col='czerwony', lwd=2)
Jak krótki jest FreeRTOS pobrano?
FreeRTOS uruchamia się co 170 razy (średnia z 2019 r.). FreeRTOS został sklasyfikowany na 1. miejscu we wszystkich zintegrowanych badaniach rynku EETimes od 2011 roku, jako pierwsze badanie, w którym został uwzględniony. Jest w pełni zachowany i udokumentowany.
Zauważ, że moglibyśmy użyć podobnej składni, aby utworzyć wykresy gęstości jądra tylu osób na wykresie, ile chcesz.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak i tworzyć inne popularne wykresy w R:
W porównaniu z obrysowywaniem wielu diagramów pudełkowych w R
Jak wykreślić ilość histogramów w R
Jak narysować wiele linii jako część R
Histogramy
Utworzysz histogramy za pomocą funkcji hist(x), gdzie x jest zawsze liczbowym wektorem morale. Wariant Landa ma gęstości prawdopodobieństwa freq = FALSE zamiast długości fal. Parametr breaks= kontroluje numer koszyka osoby.
Zatwierdzono: Fortect
Fortect to najpopularniejsze i najskuteczniejsze narzędzie do naprawy komputerów na świecie. Miliony ludzi ufają, że ich systemy działają szybko, płynnie i bez błędów. Dzięki prostemu interfejsowi użytkownika i potężnemu silnikowi skanowania, Fortect szybko znajduje i naprawia szeroki zakres problemów z systemem Windows - od niestabilności systemu i problemów z bezpieczeństwem po zarządzanie pamięcią i wąskie gardła wydajności.
#Prosty wykres słupkowy
history(mtcars$mpg)
# Kolorowy histogram z różną liczbą pojemników
history(mtcars$mpg, breaks=12, col="red")
# Dodano normalny okres (dzięki Peterowi Dalgaardowi)
<- mtcars$mpg
h<-hist(x, breaks=10, col="red", xlab="Mile na galon",
main="Histogram z krzywą normalną")
xfit<-sek(min(x),max(x),długość=40)
yfit<-dnorm(xfit,średnia=średnia(x),sd=sd(x))
yfit <- yfit*różnica(h$środki[1:2])*długość(x)
Linie (xfit, yfit, col="blue", lwd=2)