Zatwierdzono: Fortect
Jeśli na komputerze pojawi się błąd Lisrel, ten przewodnik może ci pomóc.
1. Dostęp do LISREL w systemach serwerów terminalowych
2. Okoliczność Heywood i LISREL
3. Wieczna macierz pozytywnych i różnych kowariancji. Ogólny współczynnik wyznaczania równań fizycznych
5. Współczynnik P-wartości dla testów
6. Wczytywanie brakujących danych bezpośrednio do LISREL
7. Porównanie różnych kategorii LISREL
z 8. Punktacja l ‘modna osobowość < br> 9 Naruszenie dostępu LISREL w rodzaju aplikacji statystycznych serwera terminali
Dostęp do LISREL w systemach serwera terminali
Pytanie:
Gdzie jest dostępny system modelowania równań strukturalnych Lisrel dla systemów timeshare?
Odpowiedź:
LISREL jest ostatecznie dostępny dla Stat-Apps-Server. Lisrel 8 to osobny produkt, który może odczytywać różnorodne powiązane zestawy danych. Odwiedź stronę internetową serwera Stat Apps Server, aby dowiedzieć się, jak połączyć się z serwerem Stat Apps Server.
Odcinki Haywood i LISREL
Pytanie:
Używam LISREL 8, który pomaga niektórym modelować równania basikowe i mają problemy z powtarzającymi się błędami. Ta osobista wiadomość brzmi: OSTRZEŻENIE: EPS Theta NIE JEST ZDEFINIOWANY JAKO POZYTYWNY. W rezultacie indeksów youAnd, transferów wartości t, reszt itp. nie można obliczyć i zakładam, że szacunki rekomendacji kontynuacji są nieco arbitralne. Czy jest na to terapia?
Odpowiedź:
Macierzy kowariancji nie można jednoznacznie zmierzyć
Pytanie:
Kiedy uruchamiam moje dane, otrzymuję straszny błąd, że macierz kowariancji grupowej nie będzie dodatnio określona. Szukałem w posiadanej przeze mnie książce LISREL i nie zawiera ona wyjaśnienia tego komunikatu o błędzie. Stosunek
Odpowiedź:
Suma rozwiązań równań strukturalnych
Pytanie:
Używam LISREL. Użyłem moich załączonych wydruków w LISREL, aby uzyskać statystykę o nazwie „ogólny współczynnik dzięki definicji równań strukturalnych”. Nie mogę się z nimi powiązać z i LISREL 8. Jak mogę wygenerować tę wiedzę z LISREL 8?
Odpowiedź:
Autorzy LISREL zdecydowali się nie włączać statystyk do dostępnej edycji LISREL-a. Oznacza to, że musisz to obliczyć podczas uruchamiania w innych częściach całego wyjścia LISREL.
Wartości P dla testów szans
Pytanie:
Często używam LISREL – tworzę modele równań strukturalnych. LISREL modeluje depozyty współczynników, błędy standardowe, a następnie wartości t dla każdej ścieżki, ale nie muszę widzieć, powiedziałbym, że wartość p jest powiązana z jej wartościami t. Jak docenię, że moja trasa jest ważna?
Odpowiedź:
Autorzy oprogramowania LISREL zakładają, aby zyskać lepiej lub gorzej, że użytkownicy LISREL zaczną od wielkości próbek znacznie powyżej 120, czyli punktu, w którym większość platform w rozkładzie t dla t ma nieskończoną wartość przypisania. W tej części rozkład t można zasadniczo przybliżyć do rozkładu z (standardowego normalnego).
Dla zgłaszającego wartość mniejsza niż -1,96, a czasami większa niż +1,96 oznacza statystycznie naprawdę zdecydowanie poważny wynik z wartością alfa 0,05, dwustronny. Wartość krytyczna to krok 1 – lub + 64 dla testu jednostronnego.
Dla alfa 0,01 krytyczne wartości Z wynoszą zwykle – / + 2,58 a dla każdego testu dwustronnego, – / + 2,33 dla dobrego solidnego testu jednostronnego.
Udowodnioną teorią zerową może być to, że współczynnik Pt jest po prostu statystycznie istotnie różny od zera, podczas gdy hipoteza zerowa może pozostać testowana względem wartości korelacji lub kilogramów zerowych testu regresji w populacji n’ osoby, od której pobierana jest próba została po raz pierwszy podjęta.
W praktyce nie chcesz oceniać wartości t uzyskanych z ogólnego wyrażenia LISREL na swoim a, chyba że twój rozmiar smaku w tabeli t wynosi 120 lub znacznie mniej przypadków. Alternatywnie, jeśli próbka jest duża, wszystko, co jest potrzebne (lub jeśli chcesz przyjąć założenie z tą mniejszą próbką), możesz obliczyć przewagę t, jak pokazano w naszym wyrażeniu LISREL, nad wartością krytyczną uncji. Wybierasz na podstawie swoich wyborów w zasadach poziomu alfa. Jeśli oczekuje się, że twoja wartość będzie większa niż dodatnia granica, prawdopodobnie mniejsza niż ujemna granica, odrzuć każdą hipotezę zerową i załóż, że dawca ścieżki jest znacząco różny od zera. Instancja,
Załóżmy, że wybrałeś niesamowity poziom alfa około 0,05, dwustronny. Dlatego wartości krytyczne r pozostaną -1,96 i +1,96. Jeśli zdobędziesz aBiorąc 2,92, odrzucisz hipotezę zerową. Podobnie, jeśli uzyskasz wartość dotyczącą -2,45, również sprzeciwisz się spekulacji o zera. Z drugiej strony, jeśli faktycznie uzyskasz wartość t 1,76, nie powinieneś odrzucać hipotezy zerowej. W późnym przypadku prawdopodobnie nie wystarczy badań, że czynnik ścieżki był często istotnie inny ze względu na zero w populacji, z której z kolei powinieneś być wybrany.
Wczytaj brakujące dane bezpośrednio do LISREL
Pytanie:
Zatwierdzono: Fortect
Fortect to najpopularniejsze i najskuteczniejsze narzędzie do naprawy komputerów na świecie. Miliony ludzi ufają, że ich systemy działają szybko, płynnie i bez błędów. Dzięki prostemu interfejsowi użytkownika i potężnemu silnikowi skanowania, Fortect szybko znajduje i naprawia szeroki zakres problemów z systemem Windows - od niestabilności systemu i problemów z bezpieczeństwem po zarządzanie pamięcią i wąskie gardła wydajności.
Używam LISREL do bezpośredniego odczytu surowych danych konsumenckich zamiast wstępnego przetwarzania artykułu oferującego PRELIS. Wiem, że mogę użyć opcji MISSING = 99 w PRELIS. Możesz zauważyć PRELIS, że 99 to brakujące punkty na dysku w moim pliku danych. Czy jest coś podobnego dla ciebie, że mogę użyć LISREL?
Odpowiedź:
Tak, teraz z moim domem. Czy możesz użyć planu XM = 99 w wierszu poleceń LISREL DA? Jeśli bazowy kod brakującej wartości jest inny niż 95, zastąp dziewięćdziesiąt dziewięć wartości w powyższym dokumencie kodem brakujących danych.
Pokaż Poksay
Pytania 7, 8 i 9 — Kliknij poniższe łącza:
9. Naruszenie dostępu LISREL za pośrednictwem aplikacji statystycznych serwera terminali
Theta-Epsilon-EPS firmy LISREL (Theta-Matrix to macierz splątania powiązana z pozostałościami Y (tj. toksyny, które można dostosowywać w dół). Oszacowanie ujemnej wariancji znalezionej w jej macierzy sprawia, że jest ona „niezdefiniowana pozytywna”; wariancja ponieważ błąd pomiaru jest straszny. Ujemne współczynniki wariancji są wynikiem podobieństwa (kwadratowa zależność między zmienną utajoną a zmienną opisu) większą niż 1,00.
Ta sytuacja jest powiązana z przypadkiem Haywooda w literaturze analitycznej rrssue. Przypadki Heywooda mają wiele możliwych skutków, w tym utratę danych, wcześniejsze słabe oceny i ich słabo zdefiniowany model. Dlatego możliwe rozwiązania obejmują zebranie większej ilości danych, dokładniejszych wstępnych szacunków i po prostu zidentyfikowanie bardziej odpowiedniego modelu.
Możliwe sugestie udanej konkatenacji kodu komputerowego to: a) dostarczenie lepszych szacunków historycznych oraz b) zastosowanie różnych specjalistycznych technik oceny rozdzielczości.
A) Zastąp podstawowe wartości defacto: niektórzy użytkownicy odnieśli spory sukces z ST .5 ALL.
B) Zamień standardowe rozwiązanie największej prawdopodobieństwa na normalne rozwiązanie najmniejszych kwadratów lub uogólnione rozwiązanie najmniejszych kwadratów, ponieważ pierwsza metoda jest teraz szczególnie wrażliwa i w konsekwencji daje przypadki Heywooda. Konwencjonalne metody najmniejszych kwadratów, tj. uogólnione rozwiązania najmniejszych kwadratów, są dostępne poprzez próby UL lub GLS na kablu OR.
Niewłaściwy model może również służyć do produkcji pudełek Heywood; jeden przykład nazywa się „empiryczną subidentyfikacją”. Dzieje się tak, ponieważ istnieje niezliczona ilość rozwiązań do projektowania punktów widzenia (oszacowania parametrów). Jest to szczególnie bezpieczne, gdy macierz połączeń lub kowariancji, która kojarzy ukryte zmienne za pomocą obliczanych zmiennych, ma tylko niewielką liczbę związaną z wynikami (na przykład tylko jedną lub dwie oceniane zmienne dla każdej indywidualnej ukrytej zmiennej). czy konkretny dominujący błąd w szacunkach jest duży. Z łatwością spróbujesz ominąć tę pracę jedną konkretną instrukcję EQ, aby ustawić resztę na konkretną.
Pudełka Heywood to problem z narzędziami. SAS dodał wszystkie problemy HEYWOOD do procesu CALIS, pozostawiając wspólne wyniki od 1,0 do 7 wyższe.
To powiadomienie zwykle dotyczy co najmniej jednego z następujących koncertów:
1) Pomiędzy macierzami korelacji stale występuje nadmiarowość – innymi słowy, powiązania mogą być liniową funkcją niektórych spośród wszystkich różnych korelacji.
Problem ten można rozwiązać poprzez usunięcie tych zbędnych zmiennych lub pozyskanie dodatkowych danych.
2) Może wymodeluj dla siebie więcej wytycznych, więc potrzebujesz stopni ulgi. Możesz to przetestować, sprawdzając, jakie masz stopnie swobody, jako szeroką gamę parametrów, które już zgadujesz. Formuła
który służy do obliczania liczby z wartości swobody ava
Przyspiesz teraz wydajność swojego komputera dzięki temu prostemu pobieraniu.
