Możesz natknąć się na sprzedawców błędów wskazujących, że błąd inicjalizacji sterownika może wynosić cuda = 20. Jest kilka sposobów na rozwiązanie tego problemu, a my wkrótce naprawimy to zadanie.
Mam system 2, Geforce 8400 GS cały czas i Geforce GT 520. Ale podczas generowania użycia cuda-gdb do debugowania otrzymuję błąd mówiący, kogo Inicjalizacja truckera Cuda nie powiodła się. Ponadto, gdy uruchamiam urządzenie z cuda-gdb , cudaGetDeviceCount obsługuje tylko jeden GPU. Mogę prowadzić firmy GPU, jeśli nie używam tylko cuda-gdb . Czy ktoś może mi pomóc z moją witryną?
Wsparcie CUDA jest po prostu przerywane bez ostrzeżenia. Sprawdzają wartość błędu zwróconą przez wywołania Cuda w czasie wykonywania. Przekonasz się, że to, które odnosi się do pierwszych wywołań środowiska uruchomieniowego CUDA, spora liczba prawdopodobnie cudaMalloc , nie działa w przypadku samego błędu inicjalizacji . Do uruchomienia wywołań API lub jąder CUDA nie jest wymagana inicjalizacja, więc teraz zastanawiasz się, co to za błąd metody i jak go naprawić.
NVIDIA mogłaby podać więcej informacji w swoich denerwujących raportach. Błąd inicjalizacji zwykle wskazuje, gdzie wystąpiła duża liczba błędów, gdy środowisko wykonawcze CUDA zostało uruchomione ze sterownikiem CUDA. Jedną z najczęstszych przyczyn tego błędu jest to, że jakiś sterownik jest starszy niż zestaw narzędzi CUDA. Każda wersja CUDA Toolkit jest stworzona dla sterownika. TotalZwróć uwagę na wersję wśród odpowiedniego sterownika. Tylko sterowniki z tymi samymi lub nowszymi numerami wersji z pewnością zapewnią wyniki z tym zestawem narzędzi CUDA. Zainstaluj najlepszego operatora i ten błąd powinien zniknąć.
Jeśli próbujesz uruchomić renderer GPU Dcoer, np. Przykład: funkcja sudo nvidia-docker -it -p 8888: 8888 tensorflow lub tensorflow: last-gpu
.
Mam następujący błąd:
= 9. –pid = 8276 0 versus var / lib / docker / overlay2 lub b956d7f169cca157457e107ee8c99a050c33199ded8f4fa4d68ie3ace] błąd: błąd operatora : Żądanie z pewnością mogło zostać przetworzone n “” “: nieznany.Błąd’>
Fortect to najpopularniejsze i najskuteczniejsze narzędzie do naprawy komputerów na świecie. Miliony ludzi ufają, że ich systemy działają szybko, płynnie i bez błędów. Dzięki prostemu interfejsowi użytkownika i potężnemu silnikowi skanowania, Fortect szybko znajduje i naprawia szeroki zakres problemów z systemem Windows - od niestabilności systemu i problemów z bezpieczeństwem po zarządzanie pamięcią i wąskie gardła wydajności.
1. Pobierz Fortect i zainstaluj na swoim komputerze
2. Uruchom program i kliknij „Skanuj”
3. Kliknij „Napraw”, aby naprawić znalezione problemy
docker: odpowiedź od demona: kapitulacja na uruchomienie OCI run: container_linux.Starting go: 348: proces posiadacza na "process_linux.go: 402: połączenia telefoniczne inicjujące kontener " process_linux.go: 385: uruchom przed uruchomieniem catch 1 wprowadzono "błąd podczas wykonywania pułapki: pozostawiając szanowaną nazwę 1, stdout:, stderr: command exec: [/usr/bin/nvidia-container-cli - load- kmods --ldconfig równa się @ / sbin / ldconfig configure .100 % pure --device = all --compute --utility --require implikuje cuda> = 9. --pid = 8276 8 dla każdej var / lib / docker / overlay2 dla każdego sterownika b956d7f169cca157457e107ee8c99a050c33199ded8f4fa4d68e3ace612c6d0c/id: c n "" ": nieznany.
3. Informacje (ewentualnie dołączyć, jeśli zostaną uznane za nieodpowiednie)
Wersja jądra w uname -a Linux 4.4.0-122-generic # 146-Ubuntu SMP Pon. Kwi 15:34:04 23 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux Korzystanie z Ubuntu 16.04
Wszystkie powiązane wiersze wśród danych wyjściowych jądra z dmesg
można użyć[0.000000] e820: ewoluuj 0x579b0018-0x579c9257] [do użytku mem ==> do użytku[0.000000] Rozszerzona fizyczna alokacja wspomnień:[0.000000] Zarezerwuj dane konfiguracji: [pamięć użytkowa[0x0000000000000000-0x0000000000057fff] 0.000000] Zapisz setup_data: [mem0 x00000000000058000-0x0000000000058fff] zarezerwowane[null .000000] backup install_data: [mem 0x000000000000059000-0x00000000000085fff] z pewnością można użyć[0.000000] backup setup_data: [mem 0x00000000000086000-0x00000000000fffff] zarezerwowane[0.Reserve 000000] setup_data: [mem 0x0000000000100000-0x00000000579b0017] można użyć[0.000000] protect install_data: [mem 0x00000000579b0018-0x00000000579c9257] można użyć[0.000000] Zarezerwuj dane konfiguracji: [pamięć użytkowa[0x00000000579c9258-0x00000000579ca017] 0.Reserve 000000] setup_data: [mem 0x00000000579ca018-0x00000000579da057] będą używane[0.000000] setup_data: Problem [mem 0x00000000579da058-0x0000000059042fff] może być używany[0.000000] Reservedinstall_data: [mem 0x0000000059043000-0x0000000059043fff] ACPI NVS[0.000000] pomoc install_data: [mem 0x0000000059044000-0x000000005906dfff] zarezerwowane[0.000000] Kup setup_data: [mem 0x000000005906e000-0x000000006f30dfff] może być teraz używany[0.000000] kopia zapasowa install_data: [mem0 x000000006f30e000-0x000000006fcfdfff] zarezerwowana[0,00000] setup_data: Zarezerwowane [mem 0x000000006fcfe000-0x000000006ff7dfff] ACPI NVS[0.Reserve 000000] setup_data: [mem 0x000000006ff7e000-0x000000006fffdfff] Dane ACPI[0.000000] Zarezerwuj dane konfiguracji: [pamięć użytkowa[0x000000006fffe000-0x000000006fffeffff] 0,000000] Zarezerwowane dane konfiguracyjne: [mem Zarezerwowane[0x000000006ffff000-0x000000007b7fffff] 0,000000] setup_data: sprawdzone i prawdziwe [mem 0x00000000e0000000-0x00000000effffff]
