Zatwierdzono: Fortect
Możesz natknąć się na sprzedawców błędów wskazujących, że błąd inicjalizacji sterownika może wynosić cuda = 20. Jest kilka sposobów na rozwiązanie tego problemu, a my wkrótce naprawimy to zadanie.
Mam system 2, Geforce 8400 GS cały czas i Geforce GT 520. Ale podczas generowania użycia cuda-gdb do debugowania otrzymuję błąd mówiący, kogo Inicjalizacja truckera Cuda nie powiodła się. Ponadto, gdy uruchamiam urządzenie z cuda-gdb , cudaGetDeviceCount obsługuje tylko jeden GPU. Mogę prowadzić firmy GPU, jeśli nie używam tylko cuda-gdb . Czy ktoś może mi pomóc z moją witryną?
Wsparcie CUDA jest po prostu przerywane bez ostrzeżenia. Sprawdzają wartość błędu zwróconą przez wywołania Cuda w czasie wykonywania. Przekonasz się, że to, które odnosi się do pierwszych wywołań środowiska uruchomieniowego CUDA, spora liczba prawdopodobnie cudaMalloc , nie działa w przypadku samego błędu inicjalizacji . Do uruchomienia wywołań API lub jąder CUDA nie jest wymagana inicjalizacja, więc teraz zastanawiasz się, co to za błąd metody i jak go naprawić.
NVIDIA mogłaby podać więcej informacji w swoich denerwujących raportach. Błąd inicjalizacji zwykle wskazuje, gdzie wystąpiła duża liczba błędów, gdy środowisko wykonawcze CUDA zostało uruchomione ze sterownikiem CUDA. Jedną z najczęstszych przyczyn tego błędu jest to, że jakiś sterownik jest starszy niż zestaw narzędzi CUDA. Każda wersja CUDA Toolkit jest stworzona dla sterownika. TotalZwróć uwagę na wersję wśród odpowiedniego sterownika. Tylko sterowniki z tymi samymi lub nowszymi numerami wersji z pewnością zapewnią wyniki z tym zestawem narzędzi CUDA. Zainstaluj najlepszego operatora i ten błąd powinien zniknąć.
Jeśli próbujesz uruchomić renderer GPU Dcoer, np. Przykład: funkcja sudo nvidia-docker -it -p 8888: 8888 tensorflow lub tensorflow: last-gpu
.
Mam następujący błąd:
Zatwierdzono: Fortect
Fortect to najpopularniejsze i najskuteczniejsze narzędzie do naprawy komputerów na świecie. Miliony ludzi ufają, że ich systemy działają szybko, płynnie i bez błędów. Dzięki prostemu interfejsowi użytkownika i potężnemu silnikowi skanowania, Fortect szybko znajduje i naprawia szeroki zakres problemów z systemem Windows - od niestabilności systemu i problemów z bezpieczeństwem po zarządzanie pamięcią i wąskie gardła wydajności.
docker: odpowiedź od demona: kapitulacja na uruchomienie OCI run: container_linux.Starting go: 348: proces posiadacza na "process_linux.go: 402: połączenia telefoniczne inicjujące kontener " process_linux.go: 385: uruchom przed uruchomieniem catch 1 wprowadzono "błąd podczas wykonywania pułapki: pozostawiając szanowaną nazwę 1, stdout:, stderr: command exec: [/usr/bin/nvidia-container-cli - load- kmods --ldconfig równa się @ / sbin / ldconfig configure .100 % pure --device = all --compute --utility --require implikuje cuda> = 9. --pid = 8276 8 dla każdej var / lib / docker / overlay2 dla każdego sterownika b956d7f169cca157457e107ee8c99a050c33199ded8f4fa4d68e3ace612c6d0c/id: c n "" ": nieznany.
3. Informacje (ewentualnie dołączyć, jeśli zostaną uznane za nieodpowiednie)
- Wersja jądra w
uname -aLinux 4.4.0-122-generic # 146-Ubuntu SMP Pon. Kwi 15:34:04 23 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux
Korzystanie z Ubuntu 16.04 - Wszystkie powiązane wiersze wśród danych wyjściowych jądra z
dmesg
Przyspiesz teraz wydajność swojego komputera dzięki temu prostemu pobieraniu.
