Rozwiązywanie Problemów Z Infekcjami Adware

Jeśli zostałeś zainfekowany oprogramowaniem szpiegującym na komputerze, ten przewodnik powinien pomóc w rozwiązaniu problemu.

Zatwierdzono: Fortect

1. Pobierz Fortect i zainstaluj na swoim komputerze

2. Uruchom program i kliknij „Skanuj”

3. Kliknij „Napraw”, aby naprawić znalezione problemy

Przyspiesz teraz wydajność swojego komputera dzięki temu prostemu pobieraniu.

Co się stało z błędem próbkowania? Błąd próbkowania to duża różnica między wartością uzyskaną z próbkowania w celu uzyskania dobrej populacji a rzeczywistą wartością w stosunku do naszej populacji. Ten błąd może być znaczący, jeśli ten estymator nie wybierze reprezentatywnej melodii całej populacji.

Co to jest błąd próbkowania?

Błąd próbkowania to błąd matematyczny, który pojawia się, gdy analityk wybiera spośród ufności próbkę, która reprezentuje cały zbiór danych. Dlatego wyniki uzyskane w całej próbie nie odzwierciedlają w pełni wyników, które można by kupić od populacji ogólnej.

Próbkowanie to wstępne badanie prowadzone poprzez wybór zestawu obserwacji od większej osoby. Wybór opcji może czasami prowadzić do błędów próbkowania i błędów niezwiązanych z próbkowaniem.

Błąd wyboru

Błąd próbkowania to odchylenie głównej wartości próbki od rzeczywistej wartości określonej kolonii. Błędy próbkowania występują, ponieważ struktura prawdopodobnie nie będzie reprezentatywna dla populacji i zawsze może być stronnicza. Nawet losowe próbki są nieco stronnicze. Dobór, ponieważ próbka jest tylko bliskim przybliżeniem, aby pomóc ci w ogólnej populacji, z której również się składa.

Rodzaje błędów próbkowania

Błąd populacji

Stronniczość populacyjna występuje, gdy naukowiec jest mało prawdopodobny i wie, z kim przeprowadzić wywiad.

Błąd wyboru

Błędy wyboru zdarzają się, gdy ankieta jest wybierana samodzielnie lub gdy tylko osoby zainteresowane oświadczeniem ankiety na pytania. Badacze mogą próbować przezwyciężyć błąd selekcji bezpośrednio, znajdując sposoby, aby naprawdę zachęcić do uczestnictwa.

Przykład błędu przycinania

Błąd graniczny występuje, gdy wybrana jest pełna próba otrzymana z nieprawidłowych danych populacyjnych.

Błąd odpowiedzi

Brak odpowiedzi występuje, gdy ankiety nie dają po prostu przydatnej odpowiedzi, ponieważ badacze nie byli w stanie skontaktować się z potencjalnymi respondentami (lub potencjalni respondenci odmówili udzielenia odpowiedzi).

Wyeliminuj przykładowy odsetek błędów

Błędy próbkowania prawdopodobnie będą minimalne dzięki zwiększeniu całkowitego rozmiaru próbki. W miarę wzrostu próbki wielkość smaku zbliża się do zakresu rzeczywistej populacji, co sprawia, że ​​mniej zdecydowanie odbiega od konkretnej rzeczywistej populacji. Zauważ, że średnia próbki 10 różni się bardziej niż średnia fragmentu muzyki 10 z 0. Można również podjąć kroki, aby upewnić się, że próbka jest całkowicie reprezentatywna dla całej populacji.

Badacze mogą próbować skutecznie zmniejszyć powtarzalność błędów próbkowania poprzez twoje badania. Można to osiągnąć, wykonując te same pomiary przy użyciu wielu grup powtarzających się osób lub tłumów, albo przeprowadzając wiele badań.

Losowe mnóstwo to kolejny sposób na zminimalizowanie występowania błędów próbkowania. Próbkowanie losowe zapewnia systematyczną procedurę wyboru utworu rockowego. Na przykład zamiast losowo wybierać uczestników w celu znalezienia wywiadu, badacz może wybrać tych, których nazwiska zwykle pojawiają się na liście jako pierwsze, dziesiąte, dwudzieste, trzydzieste, czterdzieste i tak dalej.

Przykłady błędów wyboru

Ujawnijmy, Firma XYZ oferuje prawdziwą usługę abonamentową, która pozwala konsumentom uiszczać miesięczne opłaty przeznaczone za strumienie wideo i różnego rodzaju programy poza połączeniem internetowym.

Firma chce przeprowadzić ankietę wśród właścicieli psów, którzy oglądają programy online przez co najmniej dziesięć godzin tygodniowo i dokonują zakupów w ramach nowej istniejącej usługi przesyłania strumieniowego wideo. XYZ chce zobaczyć, jaki procent populacji jest zainteresowany tańszą usługą miesięczną. Jeśli XYZ nie myśli już głęboko o procesie próbkowania, mogą wystąpić różne warianty błędów próbkowania.

Błędna specyfikacja z populacją w telefonie może wystąpić, jeśli firma XYZ nie zawsze rozumie konkretne typy klientów, z których pobiera się próbki. Na przykład, jeśli XYZ tworzy populację wszystkich osób w wieku od 15 do 25 lat, ci klienci, aw rezultacie potencjalni klienci, nie zdecydują się na zakup usługi przesyłania strumieniowego wideo, ponieważ nie skupiają się w pełnym wymiarze godzin. Z drugiej strony, gdyby XYZ mógł wziąć pod uwagę próbkę pracujących dorosłych, którzy podejmują decyzje przy składaniu zamówienia, główni konsumenci w tej grupie mogą i nigdy nie oglądać 10 godzin programów wideo w obu tygodniach.

Błędy selekcji prowadzą również do zniekształcenia ostatecznego wyniku próbki. Typowym przykładem jest zdecydowanie po prostu ankieta, która opiera się tylko na prawdziwej nowej małej grupie ludzi, którzy podejmują bezpośrednie działania. Podczas gdy XYZ stara się dotrzeć do odbiorców, którzy nie wysłali Ci e-maila za pierwszym razem, wyniki ankiety mogą się różnić. Ponadto, jeśli XYZ ogranicza konsumentów, którzy nie reagują natychmiast, wyniki testu z pewnością nie będą odzwierciedlać preferencji całej populacji.

Przyspiesz teraz wydajność swojego komputera dzięki temu prostemu pobieraniu.