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Aqui estão algumas maneiras simples que podem ajudar a resolver o problema de erro pessoal.
Benefícios do THERP
Outras classificações de confiabilidade humana (HRA) foram desenvolvidas por outros pesquisadores. Estes incluem o método específico de Excelência Cognitiva e Análise de Erros (CREAM), Método de Avaliação de Erro Humano (THEA), Árvore de Causa Raiz Alternativa (CBDT), Repositório e Avaliação de Erro Humano (HERA), Análise de Risco Empresarial Padronizada (SPAR), Método de Erro Humano . . análise de erros (ATHEANA), HAZOP para erros individuais, sistema de previsão de erros e trabalho de perna (SPEAR) e método de redução e contabilização de erros individuais (HEART) [7].
2.1. Noções básicas relacionadas à BN BN é um modelo probabilístico que descreve a associação de variáveis por meio de dependências diretas de informações acíclicas e tabelas de probabilidade (CPTs) [23]. As redes continuam a ser compostas de nós e arestas. Cada nó representa uma distribuição de probabilidade, contínua ou isoladamente diferente. Os nós representam um conjunto de variáveis acidentais, e as arestas que, sem dúvida, conectam algum tipo de nós representam dependências diretas entre os fatores. No caso geral, a BN inclui partes quantitativas e, além disso, qualitativas. Probabilidades condicionais, associadas a variáveis, são sua parte quantitativa, e as bordas dos nós também são a parte qualitativa de toda a rede. A comunicação entre nós é provavelmente descrita como [24], cpts [25], [26], [27], [28]. Todas as variáveis de rede, eu diria, são representadas no CPT. CPT dá uma descrição geral das relações probabilísticas. Ele também tem a capacidade de agendar uma única dependência probabilística entre um nó publicado e seus nós mãe ou pai. Probabilidades em por cpt, indicando as chances de cada nível dados os estados dessas variáveis pai e pai. Por outro lado, se o fator BN não possui variáveis pai, CPT fornece nossa variável de probabilidade anterior [29]. Se houver duas variáveis ”n” X1,X2,…,Xn em uma equipe e Pa(Xi) representar o conjunto pai de cada Xi, uma probabilidade conjunta de que a rede For tentará ser percorrida é exatamente:
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