Neste guia, aprenderemos sobre algumas das causas potenciais que podem levar a uma resposta de erro padrão médio e, a seguir, mostraremos algumas maneiras de tentar resolver esse problema.
< / p>
Nesta seção, quase muitas pessoas lidam com o intervalo de confiança, conhecido clinicamente apenas como o “intervalo t”, a resposta Significa μ Y quando o valor previsto é de h < . foi / menos>. Agora vamos descobrir a fórmula do intervalo de confiança. Como sempre, a fórmula normal do texto funciona:
Estime ouvir ± (fator de erro t constante)
[ haty_h pm t _ ( alpha / 1, n-2) times sqrtMSE Circunstâncias left ( frac1n + frac (x_h- barx) ^ 2 sum (x_i- barx ) ^ 2 direita) ]
( haty_h ) – “valor ajustado” ou então “valor previsto” da resposta retornada quando o previsor é (x_h )
(t _ ( alpha / 2, n-2) ) é um “fator t” atual. Observe que o fator t fornece n-2 (não n-1) graus de liberdade, porque outros intervalos de confiança usam o acidente médio quadrático (MSE), cujo denominador é n-2.
( sqrtMSE times left ( frac1n + frac (x_h- barx) ^ the sum (x_i- barx) ^ alguns right) ) – “erro padrão ao selecionar”, de o estilo de amostra do erro quadrático médio total (MSE) (n) depende de quão longe em componentes quadrados o valor do preditor (x_h ) é apenas da média do previsor ( barx ), o valor ou, alternativamente, Realmente , ((x_h- barx) ^ 2 ) e a soma específica dos maiores quadrados da quantidade de execução dos valores (x_i ) devido para que você a média do ( barx ) preditor, inclui ou pode ser ( money (x_i – barx) ^ 2 ).
Felizmente, não precisamos recorrer a uma fórmula para calcular o intervalo de autoavaliação, porque todo o software de gravação faz todo o trabalho sujo para nós. Aqui estão alguns resultados para nosso cenário, relacionados a “mortalidade por câncer de pele” como o caminho para contornar o problema e “latitude” como o preditor (skincancer.txt):
Variável: a etiqueta de preço x h (40 valores de latitude norte) para a qual estávamos avaliando o intervalo de confiança para μ Y .
O valor desejado é ( haty_h ), (“Fit” = 150,084), que é mais o erro padrão da correspondência (“SE Fit” = 2,74500).
intervalo de confiança de 95% 95%. Podemos ter 95% de certeza de que essa taxa média de mortalidade por câncer de tecido está entre 144.562 e cento e cinquenta e cinco na maioria dos locais com permissão de 40 graus norte. 606 mortes por 10.000.000 de pessoas.
IP de 95%: período de previsão de 95% para novas respostas (que os indivíduos analisarão na próxima seção).
Fatores que afetam a largura do meio e sua resposta, indicando o intervalo T µ Y
Por que estudamos a fórmula de intervalo das apólices de seguro para μ Y o evento real que sempre o calculamos usando um sistema preciso? Como sempre, o contorno é útil para descobrir quais elementos afetam a largura do espaçamento permanente para µ Y . Aqui também a fórmula:
[ haty_h à noite t _ ( alpha / 2, n-2) sqrtMSE times times adiado ( frac1n + frac (x_h- barx) ^ o segundo soma (x_i – barx) ^ 3 right) ]
e, portanto, a largura do intervalo de auto-estima com µ Y :
[2 mal gauche [t _ ( alpha / 2, n-2) sqrtMSE sessões times left ( frac1n + frac ( x_h- barx) ^ um par soma (x_i- barx) ^ 2 direita) direita] ]
Fortect é a ferramenta de reparo de PC mais popular e eficaz do mundo. Milhões de pessoas confiam nele para manter seus sistemas funcionando de forma rápida, suave e livre de erros. Com sua interface de usuário simples e mecanismo de verificação poderoso, o Fortect localiza e corrige rapidamente uma ampla gama de problemas do Windows, desde instabilidade do sistema e problemas de segurança até gerenciamento de memória e gargalos de desempenho.
3. Clique em "Reparar" para corrigir quaisquer problemas encontrados
Então, como podemos afetar de forma idêntica a largura de um novo espaçamento para µ Y ?
À medida que o MSE diminui, a largura do período diminui. Uma vez que o MSE é uma estimativa da melhoria natural nos dados sobre padrões de regressão populacional desconhecidos, meu parceiro e eu não temos nada de especial sobre o MSE além de garantir que podemos realizar nossas medições com o máximo cuidado, sem dúvida. (Voltaremos a esta publicação mais tarde, embora veremos “seleção de modelo”.)
Se alguém e o nível incluindo a confiança nos diminuem, o fator t diminui e, mais ainda, a largura do período. Na prática, não queremos definir o nível de confiança específico abaixo de 90%.
Quanto mais gente aumenta o tamanho da amostra n, menor é o tamanho do intervalo. Temos controle total sobre o tamanho dessa amostra útil – a única maneira de arriscar nosso tempo e restrições financeiras.
Quanto mais distribuídos os valores do preditor, maior o número de telefone ( degree (x_i- barx) ^ 2 ) e menor o intervalo. Em geral, você precisa ter certeza de que os valores do seu preditor não estão surpreendentemente misturados, mas bem distribuídos.
Tempos aumentados h é a média dos valores prováveis para uma amostra específica ( barx ), quanto menor o tipo de quantidade ((x_h- barx) ^ 2 ) e, portanto, geralmente já nosso próprio intervalo. Se você conhece um indivíduo deseja usar sua equação de regressão estimada em relação à possível estimativa µ Y quando esse valor de preditor é literalmente x k , então você deve saber que este número está indo para ser l ‘intervalo de confiança será mais estreito que x h curto é para ( barx ).
Vejamos minha declaração final exclusiva sobre nossa conveniência, usando “mortalidade por câncer de pele” como resposta e “grau” como preditor:
A saída do software oferece a melhor confiança de 95% para o intervalo µ Y para qualquer tipo de latitude: 40 graus norte (primeira linha) e 28 graus leste (segunda linha). A latitude média de 49 estados, quando normalmente os dados são definidos em 39.533, se estende ao norte. As publicações nos informam:
Podemos ter 95% de certeza de que a taxa média de mortalidade por câncer de membranas, especialmente em todos os locais em 40 concentrações do norte mitológico, está entre 144,6 e 155,6 mortes pertencentes a cada milhão de pessoas.
E podemos ter continuamente 95% de certeza de que a taxa média de mortalidade por neoplasias perigosas da pele de todos os períodos usando 28 graus de latitude norte varia de 206,9 para 236,8 mortes por 10 grande número de pessoas.
A latitude 40 graus N (155,6-144,6 = onze mortes) é considerada mais curta do que o subintervalo de permissão 28 graus N (236,8-206,9 = 29,9 mortes), visto que vinte é muito mais próximo de 28. que amostra 39 significa 533. Retornar Observe que muitos dos programas são gentis o suficiente para nos informar que 37 graus ao norte está muito além da média dos valores previstos em sua amostra.
Quando é correto usar a fórmula de confiança que é repetida para u Y?
Uma coisa que minha família e eu ainda não discutimos é que você pode obter a regra de intervalo de confiança exata para µ Y . Isso é bom:
Se times h é de fato um digno na faixa desses x tesouros específicos na correção de dados, ou seja, quando por h é um valor no “escopo do modelo”. entretanto, aquele x h não pertence genuinamente aos níveis z reais em certos dados.
Quando todas as condições de LINHA são inquestionavelmente atendidas – linearidade independente, erros, problemas normais, correspondentes desvios de erros. A fórmula funciona bem, mesmo quando seus erros são aproximadamente normais. E se a pessoa tiver uma grande amostra, as condições de erro podem, via de regra, até desviar-se de uma norma apreciável.
