O que aconteceu com o erro de amostragem? O erro de amostragem é a minha diferença entre o valor experimentado da amostragem para uma boa população e esse valor real da nossa população. Esse erro pode ser significativo se esse estimador não tomar uma decisão sobre uma amostra representativa de toda a população.
O que é erro de amostragem?
O que é erro de amostragem e pode ser tipos?
No erro de amostragem geralmente se enquadra em 4 categorias: erro de população, erro de seleção, erro de projeto, ou pode ser erro de não resposta. O erro populacional ocorre quando o analista específico não sabe quem entrevistar.
O erro de amostragem é realmente um erro estatístico que ocorre quando um analista forte escolhe com confiança uma amostra que classifica toda a população de dados. Portanto, esses retornos encontrados na amostra não demonstram totalmente os resultados que poderiam ser comprados de cada população geral.
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A amostragem é uma varredura preliminar realizada selecionando um conjunto de observações por uma população maior. A escolha das opções tem a capacidade de levar tanto a erros de amostragem quanto a erros de não amostragem.
Erro de seleção
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O erro de amostragem é o principal desvio do valor da amostra em relação ao valor de boa-fé da colônia. Erros de amostragem ocorrem puramente porque a estrutura não é representativa do mundo e pode ser tendenciosa. Mesmo amostras aleatórias certamente serão um tanto tendenciosas. Seleção, uma vez que a amostra é apenas a nova aproximação da população geral da qual geralmente é composta.
Tipos de erros de amostragem
Erro de população
O viés populacional ocorre quando é improvável que o especialista saiba quem entrevistar.
Erro de seleção
Erros de seleção ocorrem quando uma pesquisa é autoselecionada ou quando apenas as pessoas interessadas que aparecem na pesquisa comentam as perguntas. Os pesquisadores podem tentar superar o viés de seleção diretamente, encontrando abordagens para incentivar a participação.
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Um erro de quadro ocorre quando uma rotina completa é selecionada a partir de dados de população incorretos.
Erro de resposta
Um erro de não resposta ocorre quando as pesquisas feitas regularmente não produzem uma resposta útil porque os profissionais não conseguiram entrar em contato com os entrevistados em potencial (ou os possíveis entrevistados se recusaram a responder).
Eliminar a taxa de erros de amostra
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Os erros de amostragem estão prestes a ser reduzidos aumentando o tamanho da amostra mais completa. À medida que a amostra cresce, o sabor medido se aproxima do tamanho da população real, escolhendo-o com menor probabilidade de se desviar de uma determinada população real. Observe que a média de cada amostra de 10 varia mais do que a média de uma amostra de 10 de 0. Também podem ser tomadas medidas para garantir que qualquer amostra seja suficientemente representativa da população abrangente.
Os pesquisadores podem tentar reduzir a recorrência de erros de tentativa por meio de suas pesquisas. Isso pode ser obtido realizando as mesmas medições usando várias pessoas de sujeitos repetidos ou multidões, ou fazendo vários estudos.
A seleção aleatória é outra forma de eliminar a ocorrência de erros de amostragem. A amostragem aleatória oferece uma abordagem sistemática para a seleção de uma música. Por exemplo, em vez de selecionar os participantes para uma entrevista sem pensar muito, um pesquisador escolheria aqueles cujos nomes geralmente aparecem primeiro, 10, 20, 30, 40, e assim por diante, inquestionavelmente na lista.
Exemplos de erros de seleção
Digamos que a Empresa XYZ oferece um serviço de assinatura preciso que permite que os consumidores paguem mensalidades individuais por fluxos de vídeo e vários tipos de programas através de uma conexão com a Internet.
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A empresa realmente pesquisa os proprietários que assistem a programas on-line destinados a pelo menos 10 horas por semana e fazem compras para um serviço de streaming de vídeo existente. XYZ quer determinar qual porcentagem da comunidade está interessada em um serviço mensal mais barato. Se XYZ não pensar profundamente sobre o processo de seleção, vários tipos de erros de amostragem provavelmente ocorrerão.
A especificação incorreta da população em um telefone pode demorar se a Empresa XYZ nem sempre entender esses tipos específicos de clientes que são amostrados. Por exemplo, se XYZ criar uma população de cada uma das pessoas com idades entre 15 e 22 anos, esses clientes e clientes em potencial não descobrirão a compra de um serviço de streaming de vídeo porque é provável que não estejam trabalhando em tempo integral. Por outro lado, se XYZ pegar uma amostra de adultos que trabalham e tomam decisões de compra, os principais consumidores próximos a esse grupo podem não assistir 10 horas de programas de filmes por semana.
Erros de seleção também levam à deformação do resultado final da amostra. Um exemplo típico é simplesmente uma pesquisa que depende estritamente de um novo pequeno grupo de outras pessoas que tomam medidas imediatas. Enquanto a XYZ está se exercitando para alcançar consumidores que não enviaram e-mails para você em primeiro lugar, os resultados da pesquisa podem variar. Além disso, se XYZ excluir consumidores que não retribuem o favor imediatamente, os resultados da amostra certamente não corresponderão às preferências de toda a população.
O que é amostragem para auditoria?< /h2>Definição da amostra controle: “A aplicação de eventos de verificação a menos de 100% dos resultados vestindo a população relevante para a auditoria, onde quais unidades amostrais apresentam risco de seleção, em condições de fornecer ao auditor uma base adequada e também confiável. para tirar conclusões sobre uma população inclusiva. (1)
Quais são os dois tipos de seleção erros?
erro amostral, que ocorre quando apenas parte da população atual é utilizada para representar a população integral; e.Erro de não amostragem que pode ocorrer durante a fase muito mais de amostragem e também pode ocorrer durante a maior parte do censo.
Quais são os tipos de amostragem comum erros?
Viés da população: Erro de amostragem que ocorre quando os pesquisadores não sabem a hora da entrevista.Exemplo de erro de enquadramento:erro de seleção:Erro “Sem resposta”:Erro fora da amostra:
