Одобрено: Fortect
Это руководство предназначено для расчета средней абсолютной ошибки в ошибках Excel.
T r – ошибка гипотезы, рассчитанная для каждого набора данных в образце набора данных. После этого мы преобразуем любую ошибку в действительно хорошее положительное число, если оно может быть отрицательным. Это завершается абсолютной оценкой каждой ошибки. Наконец, мы вычисляем распространенность всех зарегистрированных абсолютных ошибок. (Средняя сумма, а именно все абсолютные ошибки).Role = “main”>
Какая средняя ошибка?
Средняя абсолютная ошибка (MAE) требует, насколько предсказанные значения могут отклоняться, начиная с наблюдаемых.
Это значение не так много, как различные среднеквадратичные препятствия (RMSE). В общем, это всего лишь несколько простых шагов и формула приложения, связанная с Excel. MAE выполняет следующие b-вычисления:
- MAE добавляет те абсолютные значения, которые связаны с остатком.
- Делит числа, связанные с наблюдениями.
Как рассчитать средняя ошибка в Excel?
Как рассчитать среднюю абсолютную погрешность в Excel (пошагово) 1 шаг только один: принять в данные. Во-первых, давайте поместим любой список, касающийся наблюдаемых и прогнозируемых значений, в две отдельные статьи: Примечание: используйте это руководство, чтобы выяснить, независимо от того, необходимы ли … несколько Шаг 2: Рассчитайте большинство абсолютных различий. Шаг 3 Шаг 3: Несомненно рассчитайте MAE. 4 Дополнительные ресурсы.
Как описано выше, это формула MAE:
<загрузка img равна "lazy" size = "(max-width: 335px) 100vw, 335px" src равно "https://gisgeography.com/wp-content/uploads/2014/08/mae -formula.png "srcset =" https://gisgeography.com/wp-content/uploads/2014/08/mae-formula.png 335w, https://gisgeography.com/wp-content/uploads/2014/08 / mae-formula -300x94.png 300 Вт, https://gisgeography.com/wp-content/uploads/2014/08/mae-formula-50x16.png 50 Вт, https://gisgeography.com/wp-content/uploads / 2014/08 /mae-formula-200x63.png 200 Вт, https://gisgeography.com/wp-content/uploads/ 2014/08 и mae-formula-115x36.png 115 Вт ">
Давайте взглянем на место для вычислений в моем Excel. Для выполнения этого урока вам определенно понадобится множество наблюдаемых и необходимых значений. Мы также предполагаем, что у вас установлен Microsoft Excel.
Как приблизить среднее значение абсолютная процентная ошибка (MAPE) в Excel?
Как рассчитать MAPE в Excel Чтобы оценить MAPE в Excel, мы можем сделать все следующие шаги: Шаг 1: Обычно фактические и прогнозируемые характеристики помещаются в два отдельных столбца. Шаг 2: Рассчитайте фактическую частоту ошибок для каждой строки.
Проверьте мое «наблюдаемое значение» в A1. В B2 введите «ожидаемое значение». C3, в типе «Разница». Это настоящие заголовки, чтобы определить, какие значения следует предсказать или, возможно, наблюдать.
2. Поместите значения в определенные столбцы.
Если у вас есть десять наблюдений, поместите эти увиденные значения в ячейку. A2 … в ячейках A11. Вы также вводите прогнозируемые значения из B11, чтобы вы b2. Однако вы можете ввести любое число принципов в эти столбцы и соответствующим образом адаптировать соблюдение шагов.
3. Найдите основное существенное различие между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями.
<загрузка img подразумевает "ленивый" src="https://gisgeography.com/wp-content/uploads/2014/07/024.png"> В столбцах C2 – C11 возьмите наблюдение Прогнозируемое значение, и я бы скажите прогнозируемое значение. Стоило того. C2 вполне может использовать эту формулу:
= A2 - B2
Вам нужно скопировать и закрепить всю формулу до последней строки.
4. Рассчитайте абсолютное среднее значение (MAE).
В беспроводном D2 мы можем оценить MAE, используя любую следующую формулу :
Одобрено: Fortect
Fortect — самый популярный и эффективный в мире инструмент для ремонта ПК. Миллионы людей доверяют ему обеспечение быстрой, бесперебойной и безошибочной работы своих систем. Благодаря простому пользовательскому интерфейсу и мощному механизму сканирования Fortect быстро находит и устраняет широкий спектр проблем Windows — от нестабильности системы и проблем с безопасностью до проблем с управлением памятью и производительностью.
равно СУММ (ABS (C2: C11)) / ЧИСЛО (C2: C11)
Как вы помните, стандартная ошибка = стандартное отклонение или квадратный корень из общего числа образцов, поэтому люди могут перевести это в формулу Excel как стандартную ошибку = СТАНДОТКЛОН (площадь образца) / КОРЕНЬ (ЧИСЛО (площадь образца d ‘) ).
После ввода кода человека в Excel солнечный D2 представляет собой среднее значение абсолютной ошибки. Для
Как использовать MAE в ГИС?
MAE определяет разницу между прогнозируемыми и наблюдаемыми значениями. Например, вы можете сравнить характеристики влажности почвы, полученные со спутников, и сравнить их с данными, полученными в полевых условиях.
В этом случае значения влажности почвы, полученные со спутников, нельзя предсказать. Ведь группа сетевых каналов на месте измерения – это некая настоящая величина влажности почвы.
Мы снова и снова используем MAE, чтобы увидеть, как выглядят действительные модели, например цифровые модели рельефа.
- ПРОГНОЗНОЕ ЗНАЧЕНИЕ: значение влажности почвы, полученное со спутников.
- НАБЛЮДЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ: измерение влажности наземных станций, связанных с сетью.
Что такое средняя абсолютная ошибка?
Средняя явная ошибка (MAE) измеряет расстояние между прогнозируемыми и обнаруженными значениями.
Введите заголовки в течение первого короткого периода Excel. Введите «наблюдаемое значение» в A1.Поместите значения в столбцы. Теперь, когда у вас есть 10 наблюдений, поместите эти наблюдаемые точки обзора в ячейки с A2 по A11.Найдите разницу между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями.Рассчитайте эту среднюю полную ошибку (MAE)
Это немного больше, чем среднеквадратичная ошибка (RMSE). В общем, есть всего несколько основных шагов и использование формулы в Excel. MAE составляет 2 рейтинга будущего:
- MAE добавляет абсолютную стоимость указанного остатка.
- Делит процент наблюдений.
Давайте рассмотрим случай, чтобы убедиться, что вы рассчитываете MAE в Excel. Чтобы добавить это руководство, оно вам также понадобится для наблюдаемых и прогнозируемых значений. Мы также предполагаем, что у вас установлен Microsoft Excel.
Введите “наблюдаемое значение” в A1. Введите B2. Вы входите в «прогнозируемое значение». C3, в стиле «Разница». Это просто заголовки, которые определяют, какие цены принадлежат прогнозируемым значениям, возможно, наблюдаемым вашим.
2. Поместите значения в столбцы.
<загрузка img подразумевает "ленивый" src="https://gisgeography.com/wp-content/uploads/2014/07/025.png"> Когда у вас есть десять наблюдений, поместите наблюдаемые значения в A2 с ячейками A11. Также введите ожидаемое значение B11 от b2 до. Однако, скорее всего, вы введете много значений, аналогичных значениям для этих столбцов, и соответствующим образом скорректируете следующие шаги.
3. Найдите разницу между воспринимаемыми и желаемыми ценностями.
По заказу C2 до C11, уберите наблюдаемое значение от прогнозируемого. … Будет ли c2 использовать эти рецепты:
Вам нужно скопировать и решить эту формулу до определенной последней строки.
4. Вычислите большую среднюю ошибку. Загрузка = “ленивый” (mae)
В ячейках D2 большинство AEM, которые можно вычислить, следует рассчитывать с помощью следующего метода:
После выполнения этого кода в Excel в ячейке D2 отображается некоторое среднее значение абсолютной ошибки.
Как использовать в ГИС?
MAE позволяет количественно оценить разницу между прогнозируемой стоимостью и стоимостью резки. Например, вы можете оценить и сравнить показания влажности почвы по спутниковому телевидению, чтобы убедиться, что они действительно получены в полевых условиях.
Формула может показаться немного пугающей, но шаги просты: найдите все ваши наиболее существенные ошибки, x i легко – x. Сложите их все вместе. Разделите на количество связанных ошибок. Например, если у вас было 10, разделите на 10.
В этом случае значения жидкости в садовой почве, полученные со спутников, являются наиболее важными прогнозируемыми значениями. Наконец, сеть станций в пределах испытательного полигона предоставляет истинные диапазоны цен на влажность почвы, в том числе
Повысьте производительность вашего компьютера с помощью этой простой загрузки. г.Как найти абсолютное среднее ошибка Excel?
Введите заголовки в первую строку Excel. Введите «наблюдаемое значение» в A1.Поместите параметры в подсказки. Когда у вас будет десять наблюдений, поместите эти определенные значения в ячейки с A2 по A11.Найдите все, что я бы сказал, различия между наблюдаемой и предсказанной философией.Расчет условной абсолютной погрешности (MAE)
Как вы оцениваете среднюю ошибку в Excel?
Как вам известно, наша собственная стандартная ошибка = стандартная разница квадратного корня из общей суммы может быть аналогична образцу, поэтому мы можем столкнуться с этой проблемой в формуле Excel как ошибка уровня = STDEV (диапазон выборки) / ROOT (NUMBER (образец диапазон)).
Как вы оцениваете сумасшедший и MSE в Excel?
Шаг ан. Введите фактические и прогнозные значения в отдельные подсказки. Что это?Шаг 2: Рассчитайте квадрат ошибки для каждой строки. Помните, что наша собственная квадратичная ошибка рассчитывалась следующим образом: (Фактическая – Прогнозируемая) 2.Шаг 3: Обычно следует рассчитать среднеквадратичную ошибку.
г.
