Felsökning Av Spionprogramsinfektioner

Om ditt företag har blivit infekterat med spionprogram på din bärbara dator eller dator, bör den här guiden hjälpa dig att lösa ditt nuvarande problem.

Godkänd: Fortect

1. Ladda ner Fortect och installera den på din dator

2. Starta programmet och klicka på "Skanna"

3. Klicka på "Reparera" för att åtgärda eventuella problem som upptäcks

Snabba upp din dators prestanda nu med denna enkla nedladdning.

Vad hände med valet fel? Urvalsfel är min skillnad mellan det sanna värdet som erhålls från provtagning för en bra population och därmed det sanna värdet av vår population. Detta fel kan vara signifikant om denna estimator inte ens väljer ett representativt urval av hela populationen.

Vad är samplingsfel?

Samplingsfel är ett statistiskt fel som uppstår i det ögonblick som en analytiker med förtroende väljer ett urval där det representerar hela populationen av data. Därför återspeglar dessa typer av resultat som finns i urvalet inte helt de resultat som kan köpas mellan den allmänna befolkningen.

Sampling är en originalstudie som genomfördes genom att välja en uppsättning fynd från en större population. Valet av alternativ kan leda till både urvalsfel och icke-samplingsfel.

Valfel

Samplingsfel är alltid provvärdets avvikelse från det specifika sanna värdet för kolonin. Urvalsfel uppstår eftersom strukturen inte är representativ för en population och kan vara partisk. Även randomiserade försöksurval är något partiskt urval, eftersom urvalet enbart är en nära approximation av den allmänna populationen som den består av.

Typer av provtagningsfel

Populationsfel

Befolkningsbias uppstår när det är osannolikt att en del av forskaren vet vem de ska se till att intervjua.

Valfel

Urvalsfel uppstår när en undersökning bokstavligen är självvald eller när endast personer som överväger i undersökningen kommenterar frågor. Forskare kan försöka övervinna urvalsbias direkt genom att ha sätt att uppmuntra deltagande.

Exempel på beskärningsfel

Ett ramfel uppstår när ett fyllt urval väljs från felaktiga populationsdata.

Svarsfel

Ett bortfallsfel uppstår när undersökningar online inte ger ett användbart svar eftersom alla forskare inte kunde kontakta potentiella deltagare (eller potentiella respondenter vägrade att svara).

Eliminera Sample Error Rate

Samplingsfel kan sannolikt minskas genom att öka andra över allt prov. När urvalet växer, närmar sig urvalsstorleken storleken på det faktiska beloppet, vilket gör det mindre sannolikt att avvika från den helt enkelt specifika faktiska populationen. Observera att medelvärdet som liknar ett urval på 10 varierar mer än medelvärdet för ett urval på 10 av noll. Åtgärder kan också vidtas för att säkerställa att urvalet vanligtvis är tillräckligt representativt för hela populationen.

Forskare skulle kunna försöka minska återfallen bland provtagningsfel genom sin forskning. Detta kan bara uppnås genom att utföra samma mätningar med en eller flera grupper av upprepade försökspersoner eller folkmassor, eller genom att utföra flera studier.

Slumpmässigt urval är ett annat sätt för att minimera förekomsten av provtagningsfel. Slumpmässigt urval ger ett systematiskt förhållningssätt till urvalet i ett musikstycke. Till exempel, istället för att slumpmässigt välja deltagare för en intervju, kan en specialist välja de vars namn vanligtvis förekommer först, tionde, tjugonde, 30:e, 40:e och så vidare i listan.

Exempel på urvalsfel

Låt oss säga att företaget XYZ erbjuder en speciell riktig prenumerationstjänst som tillåter konsumenter att betala ut dessa månatliga avgifter för videoströmmar och en hel del typer av program över en internetanslutning.

Verksamheten vill undersöka ägare som tittar på onlineprodukter i minst 10 timmar i veckan samt göra inköp för en befintlig videoströmningssajt. XYZ vill avgöra hur stor andel av de flesta av befolkningen som är intresserade av ett billigare månatligt företag. Om XYZ inte tänker djupt på den specifika provtagningsprocessen, är det troligt att olika typer av provtagningsfel uppstår.

Felspecifikation av population på en telefon kan uppstå om företaget XYZ inte alltid vet exakt vilka specifika typer av kunder som visas. Till exempel, om XYZ skapar en befolkning för alla människor mellan 15 och 25 år, kommer dessa kunder och potentiella kunder faktiskt att besluta sig för att köpa en videoströmningstjänst som ett resultat av att de inte arbetar heltid. Å andra sidan, om XYZ tar ett urval av handelande vuxna som fattar köpbeslut, kanske de viktigaste kunderna och potentiella kunderna i denna grupp inte tittar på 10 timmar om videoprogram varje vecka.

Urvalsfel leder också till förvrängning av det slutliga resultatet av provet. Ett typiskt exempel är helt enkelt en undersökning som bara förlitar sig på en ny liten grupp att göra med människor som vidtar omedelbara åtgärder. Även om XYZ verkligen arbetar för att nå konsumenter som kanske inte skickade e-post till dig i första hand, kan undersökningsresultaten skilja sig åt. Dessutom, om XYZ utesluter konsumenter som inte svarar omedelbart, kommer urvalsresultaten säkert men inte att spegla preferenserna för hela befolkningen.

Snabba upp din dators prestanda nu med denna enkla nedladdning.