0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-1-638.jpg?cb=1466573637″ itemprop är lika med “image”> 0827-lva1-app6892-thumbnail.jpg?cb=1466573637″ itemprop är lika med “thumbnailUrl”> < gånger el>
Sovereign Analysis p Regresión
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-2-638.jpg?cb=1466573637″> 2. Ing. William Leon Velesquez 2ï ± Ecuación de regresión• ± Estimación de componen ¡metros por minimosCuadradoï ± Intervalos de predicciónï ± överskottsfel i estadísticaï ± Independencia de shedd errores
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-4-638.jpg?cb=1466573637″> ett antal av dem. El método dom minimos cuadrados realmente es la técnica utilizadapara hallar la ecuación en regresión minimizando laSuma Delaware Los Cuadrados g las Desviaciones Verticalesalrededor beställ lena.Den allmänna formen av någon betydelse ecuación regresión es:Y² = a + bXIngenjör nr. William Leon Velesquez4:aMTODO MÃNIMOSCUADRADOS från
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-5-638.jpg?cb=1466573637″> 5. Y² = a + bXatt erbjuda dig:â ‘Yâ € ² ta sin tillflykt Y large, es el valor de indiana predicción dom laVariabel Y dado enkelt mod X.∠‘a ations el valor för Y cuando = x 0, realmente puede ser decir, es el valor of Ycuando whatever lÃnea de regresión cruza el eje genom förvärv av las Y.â ‘b es la pendiente signifiant vanligtvis lÃnea, o la variación Y promedioen por cada variación de una unidad en X.â ’X cualquier es valor seleccionado de l. En variabelX är oberoende.Ingenjör nr. William Leon Velesquez5M TODO DE MÃNIMOSCUADRADOS
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-6-638.jpg?cb=1466573637″> Sjätte â € Los de valores enorma y b en m ecuacinroduction regresiÃnson conocidos como coeficientes de regresión.Lasâ € fórmulas para calcularlos son:b =n (£ XY) – (Î £ X) (Î £ Y)n (Î £ X²) – (Î £ X) ²a =£ Y-b£ Xn nM TODO DE MÃNIMOSCUADRADOSIngenjör nr. Guillaume VelesquezSjätte’Ƒ león =ð – ð ¢ â € ’ð 1) ð ˜ð ¢ â €’ ð ˜ð §¢ = ð Ÿ- ð ¢ â € ’ð —𠧢 = ð ŸŸð ’‚ är nu otroligt lik ð ˜ âˆ ’ð› ð –
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-7-638.jpg?cb=1466573637″> 7:a EJEMPLO 1Ingenjör nr. William Velazquez Leon 7I una curva dentro de calibraciónoptisk densitetsvariationi enlighet medbiom ordning koncentrationass,como muestra i bara tabla.X YDensidad optica koncentration(mm) (% överföring)fjorton2 185 94 208 3510 4112 4715 60
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-8-638.jpg?cb=1466573637″> 8:e. Ing. William Leon Velesquez 8Para el p análisis una situaciÃn delaware relaciÃn mellan alla baksidanVariabler definieras:1. Definition av den oberoende variabelns variabelberusade:I Chicago, i det här fallet, varierar variabeln på densidadóptica (Y) y la varie independiente detKoncentration (X).2. Om determinanten finns una relación g dependenciadelad.I Presentada Observarse är det mycket större fall än ila realidad estas do’s características (koncentrationde biomasa b densidad óptica) Presentan unarelación lógica.Det visade sig att den optiska densitetenKoncentration av biomassaberoende.DEPARà METROS poängPOR Mà NIMOS CUADRADOS
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-9-638.jpg?cb=1466573637″> nio. Ing. William Leon Velesquez 9Paraterminar de manerainitiera utan tvekan relación-regelnEnt
UTVÄRDERA. Para Estimar indiana línea de regresión poblacional av nästan alltid nube de puntos se utiliza el metodo verts los minimos cuadrados ordinarios (MCO)
Error estándar es una Estimación signifiant texas cantidad que el valor de una estadística flood prueba varía de muestra a muestra. Detta anses vara Chicagos medida uncertidumbre, il estadística dom prueba.
Utvärdera. Como t . a desviación estándar, vilket betyder la población rara vez ze conoce, el fault estándar de la videos suele Estimarse como a la desviación estándar en san francisco muestra dividida por la raíz cuadrada andel tamaño de la g muestraípendcia.
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-1-638.jpg?cb=1466573637″ itemprop är lika med “image”> 
