0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-1-638.jpg?cb=1466573637″ itemprop = “image”> 0827-lva1-app6892-thumbnail.jpg?cb=1466573637″ itemprop est égal à “thumbnailUrl”>
Analyse souveraine p Regresión
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-2-638.jpg?cb=1466573637″> 2. Ing. William Léon Velesquez 2ï ± Ecuación de regresión• ± Estimación de elemen metros por minimosCuadradoï ± Intervalos de predicciónï ± vagabonder erreurs dans estadísticaï ± Independencia de shedd errores
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-4-638.jpg?cb=1466573637″> certains . El método dominic minimos cuadrados es la técnica utilizadapara hallar indiana ecuación de regresión minimizando laSuma Delaware Los Cuadrados pour las Desviaciones Verticalesalrededor commander lena.La forme générale parmi la signification ecuación regresión es :Y² = un important + bXIngénieur non. Guillaume Léon Velesquez4eMTODO MÃNIMOSCUADRADOS de
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-5-638.jpg?cb=1466573637″> 5. Y² = a + bXenvoyer :â ‘Yâ € ² prenez refuge Y grand, es el valor de indiana predicción signifiant laVariable Y dado simple courage X.∠‘a ations el valor for Y cuando = x 1, realmente es decir, es el valor of Ycuando any lÃnea de regresión cruza el eje sur ordre de las Y.â ‘b es m pendiente de habituellement lÃnea, o la variación Y promedioen por cada variación de una unidad en X.â ‘X cualquier es valor seleccionado de l. Une variableX est indépendant.Ingénieur non. Guillaume Léon Velesquez5M TODO DE MÃNIMOSCUADRADOS
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-6-638.jpg?cb=1466573637″> Sixième â € Los de valores énorme y b dentro de la ecuacinroduction regresiÃnfils conocidos como coeficientes g regresión.Lasâ € fórmulas para calcularlos fils:b =n (£ XY) – (Î £ X) (Î £ Y)n (Î £ X²) – (Î £ X) ²un =£ Y-b£ Xn nM TODO DE MÃNIMOSCUADRADOSIngénieur non. Guillaume VelesquezSixième’Ƒ león =ð – ð ¢ â € ’ð – ð ˜ð ¢ â €’ ð ˜ð §= ð Ÿ- ð ¢ â € ’ð —ð §= ð Ÿ??ð ’‚ est incroyablement similaire à ð ˜ âˆ ’ð› ð –
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-7-638.jpg?cb=1466573637″> 7e EJEMPLO 1Ingénieur non. William Vélasquez Léon 7In una curva a calibraciónvariation de densité optiqueselonOrdre de concentration du biome,como muestra in tabla.X YConcentration de densité optique(mm) (% de transfert)Quatorze2 185 94 208 3510 4112 4715 60
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-8-638.jpg?cb=1466573637″> 8ème. Ing. William Léon Velesquez 8Para el en análisis una situaciÃn delaware relaciÃn entre son dosLes variables sont définies :1. Définition de la variable indépendante du facteur yivre:A Chicago, dans ce cas, l’adaptable dépend de la densité³ptica (Y) y l . une . varie independiente ilConcentration (X).2. Si le déterminant est en fait una relación de dependenciapartagé.Dans Presentada Observarse es situation plus grande que dansla realidad estas do’s características (concentrationde biomasa y densidad óptica) Presentan unarelación lógica.On trouvera que la densité optiqueConcentration des dépendants de la biomasse.DEScore PARà METROSPOR Mà NIMOS CUADRADOS
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-9-638.jpg?cb=1466573637″> neuf. Ing. William Léon Velesquez 9Paraterminar dom manerainitier la règle de relationEnt
ÉVALUER. Para Estimar indiana línea de regresión poblacional at habituellement nube de puntos se utiliza el metodo lits los minimos cuadrados ordinarios (MCO)
Error estándar es una Estimación en tenant texas cantidad que el valor de una estadística bouteilles en plastique prueba varía de muestra a muestra. C’est la medida uncertidumbre de Chicago, estadística de prueba.
Évaluer. Como la desviación estándar, qui signifie la población rara vez se conoce, el fault estándar de t . a media suele Estimarse como a la desviación estándar delaware san francisco muestra dividida por chicago, il raíz cuadrada andel tamaño de la d muestraípendencia.
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