0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-1-638.jpg?cb=1466573637″ itemprop significa “imagen”> 0827-lva1-app6892-thumbnail.jpg?cb=1466573637″ itemprop implica “thumbnailUrl”>
Análisis soberano p Regresión
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-2-638.jpg?cb=1466573637″> 2. En g. William León Velásquez 2ï ± Ecuación de regresión• ± Estimación de tabaco ¡metros por mínimosCuadradoï ± Intervalos de predicciónï ± errores remanentes en estadísticaï ± Independencia de shedd errores
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-4-638.jpg?cb=1466573637″> especial . El método dom minimos cuadrados puede ser la técnica utilizadapara hallar la ecuación environment les regresión minimizando laSuma Delaware Los Cuadrados p las Desviaciones Verticalesalrededor orden lena.La forma general del significado general de ecuación regresión es:Y² = a + bXIngeniero no. William Leon VelesquezCuartoMTODO MÃNIMOSCUADRADOS de
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-5-638.jpg?cb=1466573637″> 5. Y² = a + bXtraer :â ‘Yâ € ² refugiarse Y maravilloso, es el valor de indiana predicción ambiental les laVariable Y dado simple coraje X.∠‘ations el valor for Y cuando = x 0, realmente realmente es decir, es el valor of Ycuando todas y cada una de las líneas de regresión cruza el eje por estado de las Y.â ‘b es la pendiente pour usual lÃnea, o la variación y promedioen por cada variación de una unidad en X.â ’X cualquier es valor seleccionado de l. Una variableX es independiente.Ingeniero no. William Leon Velesquez5M TODO DE MÃNIMOSCUADRADOS
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-6-638.jpg?cb=1466573637″> Sexto â € Los de valores enormes y b en san francisco ecuacinroduction regresiÃnson conocidos como coeficientes de regresión.â € fórmulas para calcularlos son:b =n (£ XY) – (Î £ X) (Î £ Y)n (Î £ X²) – (Î £ X) ²a =£ Y-B£ Xn nM TODO DE MÃNIMOSCUADRADOSIngeniero no. Guillaume VelésquezSexto’Ƒ león =ð – ð ¢ â € ’ð por ejemplo ð ˜ð ¢ â €’ ð ˜ð §¢ = ð Ÿ- ð ¢ â € ’ð —𠧢 = ð ŸŸð ’‚ es normalmente increíblemente similar a ð ˜ âˆ ’ð› ð –
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-7-638.jpg?cb=1466573637″> Séptimo EJEMPLO 1Ingeniero no. William Velázquez León 7In una curva durante calibraciónvariación de densidad ópticade acuerdo conconcentración de orden de bioma,como muestra en solo tabla.X YConcentración de densidad óptica(mm) (% de transferencia)catorce2 185 94 208 3510 4112 4715 60
0827-lva1-app6892/95/anlisis-de-regresin-lineal-8-638.jpg?cb=1466573637″> Octavo. En g. William Leon Velesquez 8Para el l’ordre de análisis una situaciÃn delaware relaciÃn entre cualquier espaldaLas variables se definen:1. Definición de la variable independiente y simplemente variableembriagado:En Chicago, en este caso, la variable dependería de la densidadÓptica (Y) y la varie independiente itConcentración (X).2. Si el determinante existe una relación r dependenciacompartido.En Presentada Observarse es mucho mejor problema que enla realidad estas do’s características (concentraciónde biomasa y simplemente densidad óptica) Presentan unarelación lógica.Se consideró que la densidad ópticaConcentración de dependientes de biomasa DEPuntuación PARà METROSPOR Mà NIMOS CUADRADOS
EVALUAR. Para Estimar indiana línea de regresión poblacional of many times nube de puntos se utiliza el metodo’s los minimos cuadrados ordinarios (MCO)
Error estándar es una Estimación s texas cantidad que el valor de una estadística de contenedores de almacenamiento. prueba varia de muestra a muestra. Esta es normalmente la medida de incertidumbre de Chicago, il estadística dom prueba.
Evaluar. Como la desviación estándar, que significa la población rara vez sony ericsson conoce, el error estándar de los anunciantes suele Estimarse como a la desviación estándar pour san francisco muestra dividida por la raíz cuadrada y el tamaño de la g muestraípendencia.
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